<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多智能體協(xié)作的智能寫作方法，步驟如下：接收用戶上傳多種格式文檔，提取文本與圖像資源，用多模態(tài)大語言模型理解圖像生成描述文本；利用大型語言模型構(gòu)造提示詞模板，處理三類輸入文件提取關(guān)鍵信息構(gòu)建知識模型；接受用戶輸入構(gòu)造增強(qiáng)型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種基于無監(jiān)督特征工程的壁畫圖像檢索方法及系統(tǒng)，屬于圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域；包括：獲取壁畫圖像，構(gòu)建壁畫圖像數(shù)據(jù)庫；遍歷壁畫圖像數(shù)據(jù)庫中的每張圖像，并基于特征工程提取每張圖像的特征，構(gòu)建特征數(shù)據(jù)庫；獲取查詢目標(biāo)，基于特征工程提取查詢目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于知識圖譜的多模態(tài)數(shù)據(jù)抽取方法與系統(tǒng)，該方法包括：基于源數(shù)據(jù)格式判斷是否滿足抽取條件，基于目標(biāo)源數(shù)據(jù)格式確定相應(yīng)處理策略，確定每一數(shù)據(jù)與目標(biāo)源數(shù)據(jù)特征的關(guān)聯(lián)相似度，基于關(guān)聯(lián)相似度確定第一抽取結(jié)果，基于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于知識圖譜增強(qiáng)關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡(luò)的潛在供應(yīng)商推薦方法，涉及卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，包括先采集供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理、規(guī)則匹配篩選實體及關(guān)系并標(biāo)準(zhǔn)化，構(gòu)建供應(yīng)鏈知識圖譜；再用關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡(luò)處理知識圖譜，得到增強(qiáng)模型；隨后訓(xùn)練模型并預(yù)測供應(yīng)商...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明記載了一種基于自適應(yīng)譜峭度解卷積的復(fù)合故障信號分離方法，包括：S1，降噪處理原始復(fù)合故障信號；S2，通過希爾伯特包絡(luò)解調(diào)對降噪后復(fù)合故障信號進(jìn)行分離；S3，通過貝葉斯目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化低通濾波器和高通濾波器，構(gòu)造帶通濾波器和帶阻濾波器；S4...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及飼料智能倉儲與質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及飼料異常動態(tài)檢測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：基于飼料類型劃分子圖網(wǎng)絡(luò)并提取關(guān)鍵異常特征向量；量化評估各類飼料子圖網(wǎng)絡(luò)與當(dāng)前倉儲實際狀態(tài)的匹配程度，基于匹配結(jié)果選定當(dāng)前時刻圖網(wǎng)絡(luò)，并提取倉儲環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于PINNs在無量綱控制方程下的橋梁阻尼比識別方法，涉及橋梁阻尼比識別技術(shù)領(lǐng)域，所述橋梁阻尼比識別方法，包括以下步驟：輸入變量經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射得到輸出位移；輸出位移經(jīng)過自動微分得到各微分項；無量綱處理各參數(shù)與微分項，構(gòu)建含未知阻...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請屬于注塑技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及螺桿最小位置與止逆環(huán)失效的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)。螺桿最小位置預(yù)測方法包括：獲取歷史注塑參數(shù)集，所述歷史注塑參數(shù)集中包括至少一個歷史注塑參數(shù)子集，同一個注塑周期內(nèi)的至少一個注塑參數(shù)作為一個所述歷史注塑參數(shù)子集；確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種UV標(biāo)簽紙切割設(shè)備的運維狀態(tài)監(jiān)控方法。該方法包括：獲取歷史時間段生產(chǎn)的UV標(biāo)簽紙的推理變形量Def1；如果Def1與實際變形量Def2
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及一種手術(shù)機(jī)器人的工作狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：采集所述手術(shù)機(jī)器人在手術(shù)過程中的運行參數(shù)；對于任一次手術(shù)，獲取該手術(shù)過程手術(shù)機(jī)器人的多個執(zhí)行動作，以及各執(zhí)行動作期間對應(yīng)的參數(shù)序列；對于任一種執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及工業(yè)設(shè)備健康監(jiān)測與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的離心泵智能檢測方法及系統(tǒng)，其中，一種基于多源數(shù)據(jù)的離心泵智能檢測方法包括：采集離心泵多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并預(yù)處理；提取多尺度特征并通過層次化特征選擇構(gòu)建最優(yōu)特征子集；構(gòu)建多層級動...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及基于多模態(tài)信息融合實現(xiàn)車輛急動態(tài)行為分析方法及系統(tǒng)，涉及交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取當(dāng)前急剎車行為的多模態(tài)信息；基于當(dāng)前急剎車行為的多模態(tài)信息，確定車輛急剎車行為的發(fā)生原因；基于當(dāng)前行駛軌跡的道路信息、氣象信息、每次歷史...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了提出了一種基于時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣溫數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，包括：步驟1，針對目標(biāo)站點，在預(yù)設(shè)歷史范圍內(nèi)預(yù)設(shè)時距的各歷史時間點，獲取目標(biāo)氣象站點以及相距目標(biāo)站點預(yù)設(shè)距離內(nèi)所有氣象站點的日平均氣溫數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；步驟2，構(gòu)建改進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種交通流量特征處理方法及裝置，通過創(chuàng)新性地構(gòu)建多源數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制，通過時序插值和異常值檢測，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效提升。設(shè)計基于隨機(jī)森林的智能特征提取模型，結(jié)合信息增益分裂和主成分分析，將高維稀疏特征轉(zhuǎn)化為低維稠密表示。引入多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及太陽輻照度預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)據(jù)融合的太陽輻照度預(yù)測方法與系統(tǒng)，所述方法包括：獲取云層灰度圖像、風(fēng)速矢量、地形高程、坡度傾角、太陽方位角與高度角，基于云層圖像與風(fēng)速矢量計算云層移動速度與方向，得到云運動軌跡分布，結(jié)合地形...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于根際微生物數(shù)據(jù)鑒定的桑樹生長環(huán)境評估方法，通過在桑樹種植區(qū)域按根系距離布設(shè)監(jiān)測點，采集歷史周期內(nèi)各監(jiān)測點的根際微生物鑒定數(shù)據(jù)及環(huán)境參數(shù)；采用多周期參數(shù)提取構(gòu)建數(shù)據(jù)項集，利用FP?Growth算法挖掘微生物?環(huán)境關(guān)聯(lián)項；基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及防偽水印技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于開源鴻蒙的數(shù)智水務(wù)表單文本防偽水印生成方法，包括以下步驟，獲取字段差異與重復(fù)頻率，篩選抖動字段生成擾動表，分段索引標(biāo)記敏感段，建立權(quán)重結(jié)構(gòu)與位寬調(diào)整，排序節(jié)點生成綁定清單，構(gòu)建水印路徑鏈，匹配軌跡一致性...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供的一種基于旁支網(wǎng)絡(luò)的模型指紋注入與驗證方法及設(shè)備，屬于人工智能安全領(lǐng)域，所述方法包括：主模型與旁支網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、觸發(fā)器樣本構(gòu)造、聯(lián)合訓(xùn)練優(yōu)化和指紋驗證四個核心階段；通過引入輕量化旁支網(wǎng)絡(luò)，主模型中間層輸出與旁支網(wǎng)絡(luò)輸入動態(tài)耦合，共享特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及腦眼信息傳感管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于芯片級加密的腦眼信息傳感管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、加密處理模塊、特征提取模塊、綜合管理模塊和安全驗證模塊。數(shù)據(jù)采集模塊通過傳感節(jié)點實時采集腦電信號和眼動特征數(shù)據(jù)；加密處理模塊采用對稱...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于AI與容器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種針對AI鏡像的精簡去重與安全增強(qiáng)系統(tǒng)及方法。本發(fā)明記錄容器對文件系統(tǒng)的訪問事件，進(jìn)行文件裁剪；基于內(nèi)容分塊算法將鏡像文件進(jìn)行分塊并存儲；對索引結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)檢索效率；當(dāng)用戶請求容器鏡像時，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	9
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
人妻无码系列一区二区三区|
性按摩无码中文|
亚洲国产欧美在线成人|
亚洲欧美人高清精品a∨|
一本精品中文字幕在线|
乱码视频午夜在线观看|
亚洲一区二区三区在线观看精品中文|
一卡二卡三卡四卡视频区|
人妻少妇偷人无码视频|
爱性久久久久久久久|
人妻少妇无码精品专区|
宅男噜噜噜66在线观看|
国产激情无码一区二区APP|
十八禁av无码免费网站|
免费无码av片在线观看国产|
超清纯白嫩大学生无码网站|
18禁成人黄网站免费观看|
亚洲综合小说专区图片|
久久亚洲精品无码gv|
亚洲成色综合网站在线|
人妻.中文字幕无码|
国产原创av中文在线观看|
亚洲a∨无码一区二区|
亚洲国产综合av在线观看|
亚洲加勒比少妇无码av|
亚洲中文字幕无码av在线|
欧美va亚洲va在线观看日本|
国产成人a在线观看视频免费|
成人乱码一区二区三区四区|
亚洲最大的熟女水蜜桃AV网站|
久久精品国产福利一区二区|
麻豆成人传媒一区二区|
国产又黄又爽又色的免费视频|
天天碰免费上传视频|
乱人伦视频中文字幕|
日本熟妇浓毛hdsex|
无码福利一区二区三区|
无码人妻精品一区二区三区66
|
重口SM一区二区三区视频|
国产成人无码手机在线观看
|
午夜成人无码免费看网站|