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          • 本發明公開了基于源網荷儲的多能互補智慧能源的能量管理系統,涉及能源調度管理技術領域,包括智能感知單元、智能控制單元和數據管理單元;本發明通過智能感知單元獲取能量來源系統和園區以及企業內部各種能源控制系統的能源供應數據,并實時采集能源介質生產...
          • 本申請涉及質量檢測技術領域,尤其涉及一種絕緣電纜生產質量檢測方法及系統,方法包括:依據多種生產設備的生產參數序列構建多個實時參數特征;將多個實時特征輸入孤立森林中的孤立樹,依據各孤立樹歸一化的預設權重對輸出的異常值進行加權,得到綜合異常值;...
          • 本發明涉及數據處理技術領域,公開了一種區域運輸任務的智能分配與高效率執行方法及系統,通過獲取目標工業供應區域的區域運輸任務集,構建每個供應鏈節點在任務執行控制時段的區域運輸控制參考信息集,通過獲取供應鏈生產運輸資源,根據每個供應鏈節點的倉儲...
          • 本發明屬于水質監測技術領域,本發明公開了一種園區供水管網水質綜合監測預警方法,包括:確定供水管網中的水質采集點,在同一時間序列采集水質采集點的水質數據和對應的水質標簽;對水質數據進行能量評估,獲得點位能量;將點位能量劃分為若干點位分級簇,對...
          • 本發明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、設備和介質,其中,方法包括:響應于圖像處理配置操作,確定第一圖像和針對第一圖像進行圖像放大處理的參數;根據參數對第一圖像進行圖像分割,得到多個尺寸為圖像分塊尺寸的第一圖像塊;針對每個第一圖像塊進行離...
          • 本發明公開了一種基于內容分析的多智能體自動修圖系統,包括步驟1:本步驟接收原始圖像輸入,調用經過微調的多模態大模型對圖像進行聯合語義?視覺分析,提取圖像中的關鍵語義要素,包括但不限于背景協調度、光照條件、人物發型清晰度、天氣優劣、構圖布局合...
          • 本發明屬于機器視覺技術領域,提供了一種基于機械臂末端同軸視覺的六角套筒與外六角螺栓自動對準方法、系統、電子設備及存儲介質,包括:圖像采集、輪廓檢測、平面對齊、中軸對齊、最小旋轉角度計算以及旋轉調整;本發明通過輪廓檢測、平面對齊、中軸對齊、最...
          • 本發明涉及焊縫定位技術領域,公開了一種結構光與線激光融合的焊縫粗細分級三維定位方法和系統,其技術方案要點是包括如下步驟:S1、通過結構光相機,對工件進行拍攝,獲取工件圖像;S2、基于工件圖像,通過通道空間注意力機制和Center Net卷積...
          • 本發明公開了基于局部MCMC抽樣稀疏角度CT圖像反演方法及系統,屬于CT成像技術領域,該方法包括:獲取原始CT圖像,選取疑似病變的感興趣區域;提取感興趣區域關聯的稀疏投影子集;基于關聯的稀疏投影子集,構建貝葉斯后驗概率統計模型,對感興趣區域...
          • 本發明涉及自動駕駛識別技術領域,尤其涉及應用于自動駕駛的多模態三維目標識別定位方法;本發明融合了激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器的多模態數據,實現了信息的互補,提高了目標識別與定位的準確性,滿足自動駕駛車輛對周圍環境感知的需求,為自...
          • 本發明公開了一種目標檢測與角點區域篩選融合的中心位移測量方法,包括以下步驟:使用YOLOv8網絡對所述包含多個靶標的結構圖像進行目標檢測,輸出每個靶標的檢測框坐標,并計算每個檢測框的中心坐標;對于得到的每個檢測框,在該框所限定的圖像感興趣區...
          • 本發明涉及一種基于文本提示的室內點云場景開放式語義分割方法。本發明基于大規模室內場景點云數據,采用基于Mamba塊的3D U?Net網絡結構提取點云場景局部特征,并通過多級Mamba塊和降采樣提取場景點云數據全局特征,再通過上采樣和跳躍連接...
          • 本申請公開了一種基于無人機的輸電線路工程驗收方法及系統,涉及輸電工程驗收技術領域。方法包括:將輸電線路劃分為不同空間區域,對不同空間區域設定不同驗收合格等級;獲得并分析構件圖像信息,得到初步識別結果;對初步識別結果進行異常可信度評分,觸發反...
          • 本發明公開了用于森林防護的激光雷達煙火監控可視化分析方法及系統,涉及煙火監控可視化分析技術領域,包括如下步驟:基于連續的二維點云圖獲取動態點云區域,在二維點云圖的投影方向獲取動態點云區域的圖像,標記為檢測圖,獲取第一數量個歷史火焰圖,將歷史...
          • 本發明屬于圖像超分辨率重建領域,尤其為一種基于頻域強化與時空先驗的紅外低慢小目標增強方法,包括:S1,準備數據集:準備三種紅外低慢小目標數據集,自制一種數據集,數據集一、二和三是公開數據集,數據集四是自制數據集,其中,數據集一和四用于訓練、...
          • 本發明公開了基于自適應視覺學習與用戶畫像聯動的再生資源分揀方法,包括:S1、社區內用于收集再生資源的回收機增設動態學習模塊,動態學習模塊采集物品的圖像,實時分析物品的形態特征,存入記憶數據庫;S2、獲取回收機的記憶數據庫進行回收物種類分析,...
          • 本發明提供了一種圖像描述生成模型的訓練方法以及圖像描述生成方法,可應用于圖像處理與自然語言生成技術領域。該訓練方法包括:基于視覺線索引導策略和多階段Transformer解碼策略對圖像描述生成模型進行訓練,在圖像描述生成模型的訓練過程中進行...
          • 本發明提供的病蟲害傳播路徑預測方法及系統,涉及計算機技術領域。在本發明中,首先,獲取作物全局圖像和作物局部圖像;其次,對作物全局圖像進行第一語義編碼,形成作物全局圖像特征;然后,對作物局部圖像進行第二語義編碼,形成作物局部圖像特征;進一步,...
          • 本發明公開了多目標空間關系驅動的社交場景圖像中人類識別方法,涉及圖像識別技術領域,本發明通過自動化、智能化的多級篩選機制,有效提升了輸入數據的質量和多樣性,顯著降低了冗余數據和噪聲數據對后續模型的干擾,不僅大幅提高了目標檢測與身份識別的精度...
          • 本發明公開了基于機器視覺的護目鏡缺陷自動化識別方法及系統,涉及機器視覺技術領域,包括:基于護目鏡圖片獲取護目鏡的表面缺陷數據、結構缺陷數據和光學缺陷數據,基于表面缺陷數據、結構缺陷數據和光學缺陷數據分析護目鏡的缺陷程度,基于客戶所在地的環境...
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