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								      本發(fā)明公開了一種真空密封泄漏率預測方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：根據(jù)法蘭密封面的加工方式構建法蘭密封面的三維微觀形貌模型；基于三維微觀形貌模型建立不同接觸狀態(tài)下密封接觸界面間的泄漏微通道并分析通道特性，確定不同接觸狀態(tài)的泄漏微通道中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于氣泡注意力機制的管道內多相流壓力特征預測方法，屬于氣液多相流壓力預測技術領域。本發(fā)明的預測方法包括步驟：獲取若干壓力時間序列數(shù)據(jù)并劃分為訓練集、測試集；將壓力時間序列數(shù)據(jù)分解為低波動、高波動序列；建立由低波動序列ARIM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于增強型地熱系統(tǒng)熱流固化多場耦合建模方法，屬于油氣田開采技術領域，包括生成兩組隨機數(shù)作為裂縫中心位置，并根據(jù)裂縫中心位置、跡長以及方向確定隨機裂縫端點坐標，根據(jù)確定的隨機裂縫端點坐標形成初始光滑裂縫網(wǎng)格；根據(jù)所述初始光滑裂...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供?一種基于增量學習的多模態(tài)通專模型自演進方法及系統(tǒng)，通過接收當前目標任務和當前目標任務對應的多模態(tài)數(shù)據(jù)，確定對應的已訓練的目標通專模型；提取多模態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，得到多模態(tài)數(shù)據(jù)特征，通過目標專用模型處理多模態(tài)數(shù)據(jù)特征和多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于聯(lián)邦學習的多模態(tài)通專模型協(xié)同訓練方法，通過接收待檢索數(shù)據(jù)，提取待檢索數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，并基于數(shù)據(jù)特征建立多模態(tài)數(shù)據(jù)索引；基于多模態(tài)數(shù)據(jù)索引，通過注意力機制處理數(shù)據(jù)特征，并得到融合數(shù)據(jù)特征；將融合數(shù)據(jù)特征輸入至檢索通用模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種跨媒體檢索中的多模態(tài)知識圖譜構建方法，方法包括：通過線性變換層將提取到的多模態(tài)特征映射到多模態(tài)特征空間；在多模態(tài)特征空間中，根據(jù)自注意力機制計算各模態(tài)特征的模態(tài)內注意力權重，根據(jù)交叉注意力機制計算不同模態(tài)特征的跨模態(tài)注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬電廠動態(tài)優(yōu)化的控制管理方法，包括：確定虛擬電廠的管理范圍，根據(jù)決策變量和連接節(jié)點，構建局部成本和收益函數(shù)、協(xié)同成本函數(shù)；將虛擬電廠拆分成若干虛擬電廠單元，構建虛擬電廠單元匹配優(yōu)化的目標函數(shù)；利用遺傳算法和虛擬電廠單元匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及灌溉用水技術領域，公開了一種基于動態(tài)數(shù)據(jù)管理的灌區(qū)用水優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括：收集灌區(qū)工程及監(jiān)測站點基礎數(shù)據(jù)、灌區(qū)監(jiān)測站點數(shù)據(jù)、接入灌區(qū)內各分水口水量監(jiān)測數(shù)據(jù)、集成渠系及地塊地理信息拓撲數(shù)據(jù)，構建數(shù)字化檔案庫；根據(jù)數(shù)字化檔案庫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種土壤結構智能改良方法及系統(tǒng)，具體涉及土壤結構改良技術領域；是通過采集目標耕地區(qū)域的原始土壤樣本數(shù)據(jù)構建基礎數(shù)據(jù)集，經過標準化與歸一化處理后，采用多維特征映射模型重構土壤結構狀態(tài)圖譜；并通過結構模式識別提取影響耕作性能的關鍵結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于適宜性評價的海洋立體空間高潛力區(qū)識別布局方法，涉及海洋空間規(guī)劃管理技術領域，收集海域自然、社會、生態(tài)數(shù)據(jù)及歷史立體確權項目案例，進行預處理構建海域立體空間基礎數(shù)據(jù)庫；基于圖神經網(wǎng)絡分析歷史立體確權案例，構建用海活動?空間層關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环NRPA機器人集群協(xié)同管理方法及系統(tǒng)，涉及RPA機器人管理的技術領域，所述方法包括：是否存在任務執(zhí)行請求，存在則解析生成目標任務并執(zhí)行任務判斷的步驟，不存在則間隔預設時長后重新判定；若目標任務含多個子任務，則為子任務添加標簽并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于STGAT?informer的電動汽車城際拼車任務中的充電調度方法及裝置，涉及城際電動網(wǎng)約車充電調度技術領域，通過實時獲取城際往返城市間的乘客拼車需求、車輛狀態(tài)與充電站資源數(shù)據(jù)，構建雙層優(yōu)化模型：上層以最小化車輛充電成本為目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風險防控技術領域，具體為一種電力工程施工現(xiàn)場安全管理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，基于施工人員定位與作業(yè)路徑，分析其與高壓電纜敷設點的空間關系，篩選并調整路徑節(jié)點，判別駐留異常人員分布，結合區(qū)域人員密度及氣象變化，動態(tài)評估工況風險水平...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于源網(wǎng)荷儲的多能互補智慧能源的能量管理系統(tǒng)，涉及能源調度管理技術領域，包括智能感知單元、智能控制單元和數(shù)據(jù)管理單元；本發(fā)明通過智能感知單元獲取能量來源系統(tǒng)和園區(qū)以及企業(yè)內部各種能源控制系統(tǒng)的能源供應數(shù)據(jù)，并實時采集能源介質生產...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及質量檢測技術領域，尤其涉及一種絕緣電纜生產質量檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：依據(jù)多種生產設備的生產參數(shù)序列構建多個實時參數(shù)特征；將多個實時特征輸入孤立森林中的孤立樹，依據(jù)各孤立樹歸一化的預設權重對輸出的異常值進行加權，得到綜合異常值；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種區(qū)域運輸任務的智能分配與高效率執(zhí)行方法及系統(tǒng)，通過獲取目標工業(yè)供應區(qū)域的區(qū)域運輸任務集，構建每個供應鏈節(jié)點在任務執(zhí)行控制時段的區(qū)域運輸控制參考信息集，通過獲取供應鏈生產運輸資源，根據(jù)每個供應鏈節(jié)點的倉儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水質監(jiān)測技術領域，本發(fā)明公開了一種園區(qū)供水管網(wǎng)水質綜合監(jiān)測預警方法，包括：確定供水管網(wǎng)中的水質采集點，在同一時間序列采集水質采集點的水質數(shù)據(jù)和對應的水質標簽；對水質數(shù)據(jù)進行能量評估，獲得點位能量；將點位能量劃分為若干點位分級簇，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、設備和介質，其中，方法包括：響應于圖像處理配置操作，確定第一圖像和針對第一圖像進行圖像放大處理的參數(shù)；根據(jù)參數(shù)對第一圖像進行圖像分割，得到多個尺寸為圖像分塊尺寸的第一圖像塊；針對每個第一圖像塊進行離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于內容分析的多智能體自動修圖系統(tǒng)，包括步驟1：本步驟接收原始圖像輸入，調用經過微調的多模態(tài)大模型對圖像進行聯(lián)合語義?視覺分析，提取圖像中的關鍵語義要素，包括但不限于背景協(xié)調度、光照條件、人物發(fā)型清晰度、天氣優(yōu)劣、構圖布局合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于機器視覺技術領域，提供了一種基于機械臂末端同軸視覺的六角套筒與外六角螺栓自動對準方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質，包括：圖像采集、輪廓檢測、平面對齊、中軸對齊、最小旋轉角度計算以及旋轉調整；本發(fā)明通過輪廓檢測、平面對齊、中軸對齊、最...
								
            
							
            
							
						
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