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								      本發(fā)明涉及一種電商異常群體自適應識別與處理方法及系統(tǒng)，包括：對從多模態(tài)電商平臺交互數據提取出的多模態(tài)特征進行跨模態(tài)關聯(lián)，輸出異常群體概率評分；根據歷史庫匹配數與實時訪問量的關聯(lián)關系、異常訪問增速的影響關系以及異常店鋪數與活躍店鋪總數的比例關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種用于電商平臺的智能推薦方法及系統(tǒng)，包括：實時收集用戶交互行為及時空上下文數據，構建用戶行為多模態(tài)特征矩陣；同時提取商品多層次特征，生成商品綜合特征矩陣；基于用戶行為特征矩陣識別并預測用戶意圖，生成意圖分布向量；結合商品特征矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于垂域大模型的外賣服務系統(tǒng)及方法、外賣服務平臺，該系統(tǒng)包括：輸入層、中間處理層和輸出層；所述輸入層，用于在接收到多個生態(tài)角色類型中任一生態(tài)角色類型的用戶交互信息時，基于所述用戶交互信息在垂域知識庫和外賣服務平臺中獲取參考信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于隧道施工監(jiān)測技術領域，具體涉及一種基于三維點云的隧道初支形變檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括對原始隧道初支點云進行自適應特征增強處理，輸出增強點云；基于增強點云構建雙平面幾何約束的邊緣向量場；基于邊緣向量場，通過包含配準項與形變檢測項權...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N個性化數字人的即時生成與實時交互的系統(tǒng)、方法、設備，屬于人工智能技術領域。本申請旨在解決個性化數字人生成與交互脫節(jié)、制作周期長、成本高的問題。該方法通過采集用戶的音視頻數據，經預處理后，利用預訓練生成模型即時生成與用戶對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域，尤其是指一種非對齊可見光?熱紅外圖像語義分割方法和系統(tǒng)，包括：將可見光圖像和熱紅外圖像分別經過其對應的特征編碼器，得到五個層級的可見光特征和熱紅外特征；將同一層級的可見光特征和熱紅外特征輸入該層級的變形感知對齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，公開了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測方法、裝置、設備及介質，其中方法包括：將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權值共享的孿生網絡分支中，通過多個編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進行編碼處理，分別得到第一時相特征圖，以及第二時相特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種掌靜脈圖像生成方法、裝置、存儲介質及電子設備，涉及信息技術領域。其中方法包括：獲取初始噪聲圖像、擴散步數和條件控制信息，其中，條件控制信息包括個體身份標識，以及用于模擬真實場景的手掌姿態(tài)信息和光照信息；根據條件控制信息，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術領域，具體涉及一種用于腦卒中患者復發(fā)風險評估的訓練集擴展方法，該方法包括：獲取由不同復發(fā)風險等級下的歷史影像構成的初始訓練集；基于不同歷史影像之間的相似情況進行聚類，并確定每個目標簇對應的復發(fā)風險等級；對每個目標簇內的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向無人駕駛清掃車的實時工況三維動態(tài)可視化監(jiān)控系統(tǒng)，涉及無人駕駛清掃車工況監(jiān)控技術領域，包括建模監(jiān)測模塊、區(qū)域劃分模塊、特征評估模塊、策略調控模塊以及可視記錄模塊；區(qū)域劃分模塊，在連續(xù)場景更新中存在模型遮擋殘留的情況下，提取存在...
								
            
							
            
							
						
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								      駕駛人注意力預測方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質以及產品，屬于智能汽車駕駛人注意力預測方法技術領域，解決了現(xiàn)有技術在準確性上仍然存在不足，容易受到噪聲的干擾，導致模型輸出不穩(wěn)定的問題。生成隨機高斯噪聲圖像；生成運動模式圖；隨機高斯噪聲圖像進行逆向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電數字數據處理技術領域，特別是涉及采集數據的處理方法、設備及介質。該方法包括：獲取目標網站的采集數據；如果目標網站的采集數據包括圖片，則獲取目標網站的采集數據包括的圖片的模糊程度；如果模糊程度小于等于預設的模糊程度閾值，則使用OC...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通控制系統(tǒng)技術領域，公開一種基于空地一體化數據的車輛人員管控方法及系統(tǒng)，包括：構建以唯一的、與地理坐標無關的拓撲路段標識符為基準的數字地圖，地面單元感知并廣播與該標識符綁定的交通流狀態(tài)，空中單元則接收該狀態(tài)信息并在其預置的拓撲地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于人工智能的低空安全監(jiān)測系統(tǒng)及方法，涉及低空安全監(jiān)測技術領域，包括空域劃分存儲模塊、目標碰撞事件篩選模塊、深度區(qū)分模塊、碰撞風險指數波動率分析模塊和可疑碰撞節(jié)點響應監(jiān)測模塊；空域劃分存儲模塊用于將歷史存儲各低空空域內低空設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及演示用具領域，尤其是涉及一種胸部按壓訓練模型，針對現(xiàn)有技術中存在無法判斷按壓位置是否正確，導致訓練效果較差，且無法模擬在進行按壓時人體的反應，導致按壓感受不真實的缺點，現(xiàn)提出以下方案，其包括固定板；兩個支撐腿，均固定連接于所述固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的回聲消除降噪方法，涉及回聲降噪優(yōu)化技術領域，用于解決回聲消除過程情感捕捉差的問題；本發(fā)明通過結合時頻域變換、情感識別網絡和深度學習模型，有效保留語音的情感信息，通過提取回聲語音信號的時頻特征，使用卷積神經網絡與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多模態(tài)數據處理技術領域，公開了一種基于多模態(tài)大模型的食品營養(yǎng)成分含量智能評估方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質，所述方法包括：獲取多模態(tài)數據并進行預處理，得到目標多模態(tài)數據；采用預訓練的多模態(tài)大模型對目標多模態(tài)數據進行特征提取、特征對齊和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面料抗菌性能評估方法及系統(tǒng)，涉及抗菌數據處理技術領域。該面料抗菌性能評估方法，包括獲取待評估樣品面料進行細菌培養(yǎng)后的細菌數據集；基于細菌數據集對待評估樣品面料進行初次評估，篩選出初次評估合格的初篩樣品面料；獲取初篩樣品面料的物理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料物理性質分析技術領域，尤其涉及基于溫度反饋的黏土水泥漿固化阻水性能動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括控制數據采集模塊、水化程度分析模塊、微觀結構觀測模塊和阻水性能監(jiān)測模塊，所述控制數據采集模塊對目標控制數據進行采集，所述水化程度分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N非侵入式電子病歷生成方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療信息化及人工智能技術領域。該方法獲取醫(yī)患對話音頻，經說話人角色區(qū)分和語音轉文字后，基于自然語言處理模型提取結構化病歷信息；將該信息與病歷規(guī)范比對以校驗完整性，并在信息缺失時生成提示引導...
								
            
							
            
							
						
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