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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種利用殘差膠囊網(wǎng)絡(luò)的建筑物屋頂類型遙感識別方法，該方法包括獲取樣本屋頂遙感影像，得到屋頂樣本庫；所述屋頂樣本庫中的屋頂遙感影像數(shù)量為M，分別記為第一影像至第M影像；獲取對應(yīng)的屋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物料識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種物料種類及容量的圖像識別方法與系統(tǒng)，包括：根據(jù)任意兩個相鄰超像素塊中像素點(diǎn)的灰度信息、梯度信息和飽和度信息，獲得任意兩個相鄰超像素塊之間的相似度，并用于區(qū)域生長，獲得每個儲料倉物料圖像中的若干個區(qū)域；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種發(fā)動機(jī)生產(chǎn)線裝配用實(shí)時監(jiān)控方法，該方法通過將當(dāng)前檢測點(diǎn)圖像與上一檢測點(diǎn)圖像進(jìn)行時序分析，能夠捕捉裝配過程中的細(xì)微變化，及時發(fā)現(xiàn)漏裝、錯裝等問題，顯著降低缺陷流入下一工序的風(fēng)險，利用預(yù)訓(xùn)練的圖像生成模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N高架庫貨物視覺識別盤點(diǎn)方法及相關(guān)設(shè)備，該方法包括：獲取貨箱區(qū)域圖像，進(jìn)行灰度變換和降噪得到標(biāo)簽局部信息圖像序列，識別投影角度偏差和距離誤差引起的焦點(diǎn)模糊和光線折射，生成貨箱標(biāo)簽圖像集；根據(jù)紋理細(xì)節(jié)確定紋理特征集，根據(jù)紋理特征集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像分析的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像處理的禽蛋智能分揀方法，解決對禽蛋的自動化分級準(zhǔn)確性較差的技術(shù)問題，包括以下步驟：S1，采集禽蛋的三路圖像數(shù)據(jù)；S2，重構(gòu)禽蛋的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，提取裂紋或形變?nèi)毕莸牧炕瘞缀翁卣鳎籗3，提取潔凈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種遙感場景圖引導(dǎo)的語義信息推理方法，可應(yīng)用于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對遙感圖像進(jìn)行分割，生成場景分割圖；執(zhí)行目標(biāo)檢測，生成圖像塊集合；對圖像全局特征及圖像塊集合進(jìn)行細(xì)粒度解析，生成場景描述文本；進(jìn)行語法解析，提取物體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體的是一種建設(shè)工程施工合同要素提取方法與裝置，包括：以合同樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)目錄映射，將映射后處于同一表達(dá)形式下的合同樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行要素提取，得到多個基礎(chǔ)要素；建立各基礎(chǔ)要素之間的語義關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，以基礎(chǔ)要素之間的連接...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于跨模態(tài)特征融合的開放詞匯目標(biāo)檢測方法及裝置，在模型的多個階段中添加深度特征融合方法，實(shí)現(xiàn)圖片與文本特征信息之間的交互功能，學(xué)習(xí)高質(zhì)量的語言感知視覺表征和實(shí)現(xiàn)卓越的遷移學(xué)習(xí)性能，以增強(qiáng)開放詞匯目標(biāo)檢測模型的泛化能力，從而提高模型對于未...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于擴(kuò)散變壓器先驗(yàn)的三維人體姿態(tài)估計(jì)方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。本發(fā)明利用預(yù)訓(xùn)練的動作?擴(kuò)散Transformer模型所學(xué)習(xí)到的人體運(yùn)動分布作為先驗(yàn)知識，以約束世界坐標(biāo)系下的人體姿態(tài)估計(jì)結(jié)果，使得在不需要三維真實(shí)標(biāo)注監(jiān)督...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于機(jī)器視覺及云計(jì)算的無人商店顧客行為檢測系統(tǒng)，涉及圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：需求預(yù)測模塊，用于基于無人商店的歷史客流量和客流量影響信息，預(yù)測未來客流量；資源調(diào)整模塊，用于基于未來客流量，分配邊緣計(jì)算資源和云計(jì)算資源；信息采集模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，為解決傳統(tǒng)技術(shù)中光照補(bǔ)償效果有限，導(dǎo)致無法正確識別學(xué)生，進(jìn)而造成考勤數(shù)據(jù)存在偏差的問題，公開了一種基于人臉識別的考勤方法及裝置，本發(fā)明將人臉光照模型應(yīng)用至光照補(bǔ)償中，即基于該模型來確定出人臉圖像中各像素點(diǎn)的光照濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種車輛日志上報方法、系統(tǒng)、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：通過電子控制單元中設(shè)置的與該電子控制單元中設(shè)置的多個軟件組件通信連接的日志代理服務(wù)模塊接收各軟件組件發(fā)送的填充有車輛健康報告日志的全局結(jié)構(gòu)體變量，并從全局結(jié)構(gòu)體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種含火災(zāi)復(fù)盤的消防遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)處理模塊、路徑擬合模塊、響應(yīng)分析模塊、狀態(tài)判斷模塊、映射修正模塊；本發(fā)明中通過獲取火災(zāi)階段空間構(gòu)型參數(shù)和時間序列記錄，提供了更多維的火災(zāi)時空信息，標(biāo)注火災(zāi)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警裝置及方法，本發(fā)明提出以下方案，通過獲取目標(biāo)區(qū)域的重力場梯度變化率，從所有空腔單元中篩選出多個候選連通單元，結(jié)合三向壓力傳感器采集的壓力波特征參數(shù)，利用壓力波傳播時間變異系數(shù)和優(yōu)勢傳播...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電纜通道監(jiān)測領(lǐng)域，公開了一種基于振動監(jiān)測的電纜通道防外破監(jiān)測方法和系統(tǒng)，方法包括：分別獲取多個電纜通道路線的多個檢測節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的振動數(shù)據(jù)；當(dāng)?shù)谝粰z測節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的第一振動數(shù)據(jù)滿足第一檢測條件時，獲取第一檢測節(jié)點(diǎn)所屬的第一電纜通道路線內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多維度分析的船舶安全監(jiān)控智能異常告警系統(tǒng)，涉及航運(yùn)安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括安全監(jiān)控中心，所述安全監(jiān)控中心通信連接有如下模塊，其中：數(shù)據(jù)采集分析模塊，用于從船舶的各個傳感器和設(shè)備中收集船舶運(yùn)行數(shù)據(jù)，并進(jìn)行特征分析，提取反映船舶異...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請消防安全技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種智慧消防電氣火災(zāi)監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，包括：獲取電氣參數(shù)；根據(jù)電氣參數(shù)，利用LSTM算法和CNN算法建立火災(zāi)隱患識別模型，根據(jù)火災(zāi)隱患識別模型對電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，得到運(yùn)行狀態(tài)趨勢預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及教學(xué)展示技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于MR的教學(xué)展示設(shè)備，基于MR的教學(xué)展示設(shè)備包括展示臺、可移動地設(shè)置于展示臺上的放置部、設(shè)置于展示臺上的信息處理裝置、設(shè)置于放置部上的質(zhì)量檢測裝置、通信連接于信息處理裝置的MR設(shè)備和動力部。其中質(zhì)量檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種顯示面板及其驅(qū)動電路、顯示裝置，其中，顯示面板包括多條掃描線、多條數(shù)據(jù)線和陣列排布的子像素，子像素包括紅色子像素、綠色子像素和藍(lán)色子像素，每三行的子像素構(gòu)成像素組，每一像素組包括紅色子像素行、綠色子像素行和藍(lán)色子像素行，每兩個...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及空調(diào)領(lǐng)域，尤其涉及一種顯示屏亮度控制方法、裝置、空調(diào)、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取光敏值以及與空調(diào)的導(dǎo)風(fēng)板相關(guān)的參數(shù)；根據(jù)光敏值和與空調(diào)的導(dǎo)風(fēng)板相關(guān)的參數(shù)，利用預(yù)先設(shè)置的控制邏輯，確定目標(biāo)亮度并根據(jù)目標(biāo)亮度控制空調(diào)的顯示屏...
								
            
							
            
							
						
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