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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N芯片的內(nèi)測(cè)試方法、芯片及相關(guān)設(shè)備，涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域。其中，芯片包括只讀存儲(chǔ)器ROM和內(nèi)測(cè)試電路，該方法包括：通過(guò)內(nèi)測(cè)試電路讀取ROM中的待測(cè)試存儲(chǔ)單元，得到待測(cè)試存儲(chǔ)單元對(duì)應(yīng)的讀取值。內(nèi)測(cè)試電路用于對(duì)待測(cè)試存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例提供了存儲(chǔ)器裝置及其操作方法、存儲(chǔ)器系統(tǒng)，所述存儲(chǔ)器裝置包括：存儲(chǔ)單元陣列，包括多個(gè)存儲(chǔ)單元；外圍電路，耦合至所述存儲(chǔ)單元陣列；所述外圍電路被配置為：對(duì)所述多個(gè)存儲(chǔ)單元中的目標(biāo)存儲(chǔ)單元進(jìn)行目標(biāo)態(tài)的編程操作；對(duì)經(jīng)過(guò)所述目標(biāo)態(tài)的編程...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例提供一種存儲(chǔ)器及其操作方法、存儲(chǔ)器系統(tǒng)。該存儲(chǔ)器包括多個(gè)存儲(chǔ)單元集，存儲(chǔ)單元集包括第一存儲(chǔ)單元組和第二存儲(chǔ)單元組，第一存儲(chǔ)單元組包括目標(biāo)態(tài)為第i態(tài)至第i+k態(tài)的存儲(chǔ)單元，第二存儲(chǔ)單元組包括目標(biāo)態(tài)為第i+k+1態(tài)至第i+j態(tài)的存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及控制電路技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種用于顯示板的控制電路，包括：主控電路，被配置為根據(jù)用戶的觸控操作以輸出控制信號(hào)；光源驅(qū)動(dòng)電路，被配置為驅(qū)動(dòng)顯示板的光源打開(kāi)或關(guān)閉；電源電路，包括主電源、第一電源支路和第二電源支路；主電源被配置為提供電壓；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種異形曲面顯示屏的制作方法。包括如下步驟：步驟一，利用3D激光掃描一異形曲面基底，獲取各點(diǎn)坐標(biāo)；步驟二，面板設(shè)計(jì)，依據(jù)分辨率需求將顯示區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分，每一網(wǎng)格對(duì)應(yīng)一子像素；步驟三，依據(jù)所述步驟二的面板設(shè)計(jì)，選擇直角坐標(biāo)或極坐標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種車輛控制方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及車輛。本發(fā)明實(shí)施例會(huì)確定目標(biāo)車輛的使用狀態(tài)，并在檢測(cè)到所述目標(biāo)車輛在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)未被使用時(shí)，獲取對(duì)所述目標(biāo)車輛的區(qū)域判斷結(jié)果，再根據(jù)所述區(qū)域判斷結(jié)果指示所述目標(biāo)車輛或提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到多個(gè)原始圖像，對(duì)所述多個(gè)原始圖像進(jìn)行混合，得到混合圖像；根據(jù)預(yù)先設(shè)置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別對(duì)所述多個(gè)原始圖像和所述混合圖像進(jìn)行特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種煤礦井下場(chǎng)景安全狀態(tài)的監(jiān)測(cè)方法和裝置，應(yīng)用于場(chǎng)景監(jiān)測(cè)硬件單元群組，所述場(chǎng)景監(jiān)測(cè)硬件單元群組包括多個(gè)場(chǎng)景監(jiān)測(cè)硬件單元，所述多個(gè)場(chǎng)景監(jiān)測(cè)硬件單元用于實(shí)現(xiàn)煤礦井下場(chǎng)景空間的數(shù)字化；所述方法包括：構(gòu)建煤礦井下場(chǎng)景空間的數(shù)字化結(jié)果數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像識(shí)別方法及裝置；本申請(qǐng)可以獲取初始樣本數(shù)據(jù)集，初始樣本數(shù)據(jù)集包括多個(gè)樣本圖像、以及樣本圖像對(duì)應(yīng)的疾病類型信息；對(duì)多個(gè)樣本圖像進(jìn)行分布擬合，得到多個(gè)樣本圖像服從的數(shù)據(jù)分布的分布函數(shù)；基于分布函數(shù)，生成服從數(shù)據(jù)分布的隨機(jī)噪聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像變化檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待處理圖像對(duì)；對(duì)待處理圖像對(duì)進(jìn)行多分辨率特征提取處理，得到不同分辨率的多個(gè)圖像特征對(duì)；將多個(gè)圖像特征對(duì)輸入預(yù)設(shè)變化檢測(cè)模型進(jìn)行圖像變化檢測(cè)處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，具體為一種改進(jìn)YOLOv5的實(shí)時(shí)小目標(biāo)檢測(cè)方法。本發(fā)明對(duì)于輸入的圖像首先會(huì)進(jìn)行歸一化和濾波等數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理之后的圖像；構(gòu)建改進(jìn)后的YOLOv5網(wǎng)絡(luò)作為物體檢測(cè)模型并進(jìn)行訓(xùn)練；訓(xùn)練好之后將圖像送入已經(jīng)優(yōu)化好的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種煤礦井下全場(chǎng)景數(shù)字化構(gòu)建方法、裝置及系統(tǒng)，所述方法包括：對(duì)場(chǎng)景監(jiān)測(cè)硬件單元的硬件自身坐標(biāo)系進(jìn)行地質(zhì)坐標(biāo)系對(duì)齊處理得到統(tǒng)一空間地質(zhì)坐標(biāo)系；基于統(tǒng)一空間地質(zhì)坐標(biāo)系，構(gòu)建初始煤礦井下全場(chǎng)景數(shù)字化地圖，并在初始煤礦井下全場(chǎng)景數(shù)字化地圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于圖像渲染技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種圖像渲染方法、圖像渲染裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。其中，一種圖像渲染方法，通過(guò)在客戶端中采用多進(jìn)程模式，允許至少同時(shí)運(yùn)行第一類程序與第二類程序，并且通過(guò)第一類程序進(jìn)程實(shí)現(xiàn)對(duì)接收到的圖像碼流進(jìn)行封裝，然后將封...
								
            
							
            
							
						
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								      發(fā)明專利基于Transformer模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)解決了垂直領(lǐng)域大模型多模態(tài)交互問(wèn)題，包括生成式對(duì)話、聲紋克隆、情感分析和語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)面部動(dòng)畫(huà)生成。采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，由生成器和判別器組成，通過(guò)Identity Encoder、Spe...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種虛擬形象的生成方法、計(jì)算機(jī)終端、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及大模型技術(shù)、圖像生成領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取輸入文本數(shù)據(jù)和姿態(tài)模板，其中，文本數(shù)據(jù)至少包括與虛擬形象的生成具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的提示信息，姿態(tài)模板用于表征虛擬形象的姿態(tài)信息；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種腧穴和經(jīng)絡(luò)的投影方法及裝置，應(yīng)用于投影設(shè)備，投影設(shè)備預(yù)先與固定位置的相機(jī)之間完成標(biāo)定，投影方法包括：獲取相機(jī)采集患者的真實(shí)人體圖像，通過(guò)圖像仿射算法及圓形檢測(cè)算法從真實(shí)人體圖像提取相機(jī)圖像坐標(biāo)系中的腧穴坐標(biāo)與經(jīng)絡(luò)坐標(biāo)，將腧穴坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種模型訓(xùn)練方法、深度估計(jì)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及深度估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于第一樣本圖像訓(xùn)練第一深度估計(jì)模型，得到第二深度估計(jì)模型；將第一樣本圖像和第二樣本圖像分別輸入第二深度估計(jì)模型，得到第一樣本圖像對(duì)應(yīng)的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新冠病毒感染檢測(cè)系統(tǒng)，具有這樣的特征，包括數(shù)據(jù)輸入模塊，用于用戶輸入胸透影像；識(shí)別模塊，包括全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于根據(jù)胸透影像得到新冠病毒感染檢測(cè)結(jié)果；顯示模塊，用于向用戶顯示新冠病毒感染檢測(cè)結(jié)果，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      識(shí)別尿液脂滴AI訓(xùn)練及尿液脂滴參數(shù)檢測(cè)方法與裝置中，尿液樣本經(jīng)過(guò)預(yù)處理，獲得鏡檢樣本平鋪；讓脂滴懸浮在尿液中；拍攝平鋪的鏡檢樣本，獲得鏡檢樣本圖像；對(duì)鏡檢樣本圖像中的脂滴進(jìn)行識(shí)別與標(biāo)注，用標(biāo)注圖片進(jìn)行AI訓(xùn)練，獲得尿液脂滴AI特征數(shù)據(jù)集A。...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)是關(guān)于一種圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法包括：響應(yīng)于接收到獲取第一數(shù)據(jù)值的指令，獲取第二數(shù)據(jù)值，所述第一數(shù)據(jù)值包括目標(biāo)圖像中每個(gè)像素的數(shù)據(jù)值，所述第二數(shù)據(jù)值包括成像照片中每個(gè)像素的三原色數(shù)據(jù)值。根據(jù)所述第...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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