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								      本申請?zhí)峁┝艘环N架空線路分裂導線間隔減震裝置，涉及間隔棒領域，包括間隔架，間隔架的側壁固定連接有角板，角板的一端轉動連接有延伸臂，角板的另一端轉動連接有保持架，保持架與延伸臂之間通過彈性構件彈性配合；還包括：架空線路固定組件和驅逐部件。本申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力工程技術領域，具體為一種電力工程用的電纜絕緣層修理設備及使用方法，包括頂部開電纜槽的底托，且底托的底部固定設置有插座，所述插座內插接有絕緣桿。該種電力工程用的電纜絕緣層修理設備及使用方法，通過半圓轉動殼與底托的360°全包裹式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜安裝技術領域，具體公開了一種帶有防脫機構的架空線用電動張力機及方法，包括設置在張力機頂部用于限制電纜松脫的防脫機構，防脫機構包括固定設在張力機的頂部的安裝板，安裝板的頂部設置有能夠沿安裝板長度方向移動的移動組件，本發(fā)明通過引導...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及接地卡技術領域，尤其涉及環(huán)扣型室外接地卡。包括有上環(huán)扣，所述上環(huán)扣固接有下環(huán)扣和上卡扣，所述下環(huán)扣固接有下卡扣，所述上環(huán)扣和所述下環(huán)扣均設置有中空孔，所述上環(huán)扣上設置有緊固單元；所述緊固單元包括有鏡像分布的第一彈簧片，鏡像分布的所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片定位檢測技術領域，尤其涉及一種芯片生產用自定位檢測設備。包括安裝于檢測箱的電控動力件，所述電控動力件設置有鏟塊，所述電控動力件用于帶動所述鏟塊移動，所述檢測箱設置有對稱分布的定位塊，所述定位塊內滑動連接有滑動架，所述滑動架安裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及射頻機械開關領域，公開了一種具有自保持功能的射頻機械開關，包括輸出接口、罩殼、開關組件和信號接口組件，所述輸出接口設置在罩殼的頂端，所述開關組件設置在罩殼的內部，所述信號接口組件設置在開關組件的底端，所述信號接口組件設置有總信號接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于變壓器技術領域，具體提供了一種節(jié)能型牽引變壓器，包括一側固定連接有儲油柜的機箱，機箱頂部設置有高壓繞組和低壓繞組，高壓繞組和低壓繞組貫穿機箱頂部連接至機箱內部的變壓器繞組；機箱兩側固定有散熱器組；機箱內底部開設有安裝槽，安裝槽設有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜技術領域，公開了一種阻燃隔艙式防火電纜，該防火電纜包括內芯線、保持架、填料塊和絕緣套等組成部件，內芯線與保持架間填充有填料塊，保持架含工字型套筒、隔板、阻燃艙、氣凝膠塊、環(huán)形阻燃板、彈性罩等部件，阻燃艙內有氣凝膠塊，彈性罩內有...
								
            
							
            
							
						
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								      一種老年住院患者衰弱風險預測模型構建方法及預測系統(tǒng)，涉及醫(yī)療健康技術領域，該方法選定多種對老年住院患者衰弱存在影響因素定義為候選因素，先采用單因素分析法篩選出具有統(tǒng)計學意義的候選因素定義為初篩因素；再構建一個多因素Logistic回歸模型作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈和分布式的應急急救醫(yī)療信息管理方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療信息管理技術領域，包括獲取急救事件信息并生成標識碼，通過分布式網絡推送至區(qū)塊鏈節(jié)點，采用分層共識和規(guī)則引擎生成可信記錄，結合實時數據確定最優(yōu)救援路徑，并通過智能合約觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于避孕藥安全性監(jiān)測的多模態(tài)風險評估與輔助決策方法，屬于基于深度學習的風險評估技術領域；首先，采集避孕藥使用者的多模態(tài)醫(yī)學數據，構建標準化風險評估數據集；隨后，構建多通道風險預測模型，分別對多模態(tài)數據進行深度特征建模，并融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種顯示電路的漏電補償方法，包括獲取當前幀的顯示像素電壓和下一幀的數據信號電壓；基于顯示像素電壓和數據信號電壓計算所述當前幀的漏電電壓；基于所述漏電電壓生成當前幀像素電壓對應的補償數據信號電壓；將補償數據信號電壓輸入至顯示電路。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能點陣電子顯示屏控制系統(tǒng)，本發(fā)明涉及電子顯示屏技術領域，解決了色彩調節(jié)和亮度調節(jié)不準確，難以適配不同場景需求的技術問題，本發(fā)明通過將顯示屏按面積分區(qū)并針對性劃分低/高灰度區(qū)域，對低灰度區(qū)域采用限制亮度變化閾值的占空比調節(jié)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路監(jiān)控技術領域，公開了一種輸電線路施工現(xiàn)場違章智能監(jiān)控識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)的空間建模模塊構建三維動態(tài)模型，環(huán)境感知模塊采集多模態(tài)環(huán)境特征數據，行為捕捉模塊獲取施工人員及設備動作流；規(guī)范數據庫模塊存儲數字化安全規(guī)程，違章建模模塊結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了校園體育數字化管理方法及其系統(tǒng)，涉及校園體育智能數字化管理技術領域，該方法首先采集學生基礎體育信息、目標技能動作類別及教學標準文本數據，建立標準動作數據集；采集學生動作執(zhí)行過程中的視頻圖像、肌電信號及皮膚拉伸數據，構建動作感知集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于信息數據采集技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的信息數據采集方法及系統(tǒng)，所述方法包括：搭建信息數據采集平臺，確定出登記設備，選取出采集單元和處理單元，識別出每個處理單元中的網絡服務設備，搭建邊緣網絡；利用預先集成在采集單元中的視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體涉及基于視頻監(jiān)控的井下巷道支護監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括：根據每幀圖像中支護變化區(qū)域的內部灰度變化，以及位置分布情況，獲取每幀圖像中的支護損傷程度；根據支護損傷程度，以及支護變化區(qū)域的相鄰次擴展圖像序列之間的時間間...
								
            
							
            
							
						
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								      一種箱貨動態(tài)信息的實時查詢方法、系統(tǒng)、介質及產品，涉及港口物流管理領域，該方法包括：接收無人機采集的堆場圖像數據和激光測距數據，構建三維數字模型；根據堆場圖像數據，識別每個集裝箱的箱號信息，生成箱貨位置數據；采集每個集裝箱的電子標簽信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于4K可見光偏振成像的水下目標識別方法及系統(tǒng)，涉及水下目標識別技術領域，本發(fā)明利用像素級配準的RGB與偏振四維光場張量編碼技術，同步捕獲目標的高分辨率光譜強度信息與偏振物理特性，克服單一模態(tài)數據在低光照或高濁度場景下信息缺失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像分析的雛鴨養(yǎng)殖生長狀態(tài)異常特征識別方法，涉及雛鴨生長狀態(tài)識別技術領域，包括如下步驟：基于雛鴨二值化圖獲取區(qū)域高度差；基于雛鴨二值化圖獲取背夾角；基于數據閾值處理方法獲取第一高度差閾值與第二高度差閾值；基于數據閾值處理方法...
								
            
							
            
							
						
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