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								      本發(fā)明公開了一種兩階段電子個人劑量計劑量值識別方法及系統(tǒng)，方法包括構(gòu)建模擬環(huán)境，并對多種型號的電子個人劑量計顯示屏拍攝照片，并對拍攝后的顯示屏照片進行預處理和人工篩選；通過圖像標注工具對電子個人劑量計的顯示屏有效圖像進行目標區(qū)域標記標注；通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種反應堆異常檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及反應堆安全監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集反應堆數(shù)據(jù)，并對反應堆數(shù)據(jù)進行預處理；基于預處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建反應堆的運行狀態(tài)模型，運行狀態(tài)模型用于對反應堆進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，識別運行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于伽馬計數(shù)的反應堆外推臨界監(jiān)測方法，涉及反應堆外推臨界監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：在反應堆未運行狀態(tài)下，獲取對應多個監(jiān)測位置的伽馬本底計數(shù)率；在反應堆提棒達臨界過程中，采集各監(jiān)測位置實時中子計數(shù)率和伽馬計數(shù)率；獲取扣除本底后的實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熔鹽儲熱運行方法及系統(tǒng)，涉及燃煤發(fā)電機組儲熱運行技術(shù)領(lǐng)域，通過優(yōu)化算法確定儲熱系統(tǒng)的運行方案，以適應電負荷的變化并提高儲熱系統(tǒng)的調(diào)節(jié)靈活性與效率。本發(fā)明構(gòu)建了熔鹽物性、邊界條件、儲熱系統(tǒng)、儲熱方案優(yōu)化與放熱方案優(yōu)化模型，熔鹽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合改進A*算法與自適應遺傳算法的移動機器人路徑規(guī)劃方法與系統(tǒng)，通過改進A*算法的動態(tài)權(quán)重機制，在障礙密集區(qū)減少冗余搜索，稀疏區(qū)增強路徑探索，兼顧搜索效率與路徑最優(yōu)性；結(jié)合自適應遺傳算法解決傳統(tǒng)算法收斂慢、易局部最優(yōu)問題，同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于單諧波系統(tǒng)矩陣的雙色磁納米粒子成像方法，包括：分別將兩種不同種類的磁納米粒子樣品移動至中心零磁場點，施加掃描磁場使零磁場點掃描整個成像視場，施加激勵磁場使磁納米粒子發(fā)生磁化，獲取兩種磁納米粒子樣品的磁化頻譜信號；基于兩種磁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信號處理領(lǐng)域，公開了一種基于毫米波雷達信號的降噪方法及系統(tǒng)，其方法包括以下步驟：采集待去噪的毫米波雷達信號；基于毫米波雷達信號，構(gòu)建以多尺度Kolmogorov熵的均值與方差的比值的適應度函數(shù)；利用海星優(yōu)化搜索算法優(yōu)化變分模態(tài)分解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的全場景數(shù)字構(gòu)建系統(tǒng)及方法，屬于虛擬現(xiàn)實技術(shù)領(lǐng)域，所述方法通過多種設(shè)備分別采集培訓直播所需的環(huán)境、人物和培訓素材數(shù)據(jù)；建立虛擬場景主題庫，根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)和培訓內(nèi)容在虛擬場景主題庫中匹配合適的主題場景模板，根據(jù)人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能電網(wǎng)設(shè)備安全認證與指紋庫管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于匹配博弈論的電網(wǎng)設(shè)備高效指紋庫構(gòu)建方法及系統(tǒng)，包括特征提取、指紋構(gòu)造、動態(tài)聚類、博弈匹配與全局優(yōu)化流程；基于設(shè)備物理缺陷的RF畸變特征與DWT分解技術(shù)，確保指紋唯一性與抗偽造能...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種問答方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待回答的問題；對問題進行用途場景識別，得到問題對應的用途場景；根據(jù)問題對應的用途場景以及問題對應的語義內(nèi)容，從預設(shè)知識庫中確定目標知識條目；通過推理模型對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)注意力機制的視頻問答方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取視頻數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)；文本數(shù)據(jù)至少包括：問題文本和視頻數(shù)據(jù)對應的描述文本；分別從視頻數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)中提取視覺特征和文本特征，并對視覺特征進行投影，與文本特征對齊；基于注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種動態(tài)融合數(shù)據(jù)空間降尺度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取第一地形數(shù)據(jù)和第一氣象數(shù)據(jù)，通過自適應動態(tài)上采樣操作將第一氣象數(shù)據(jù)提升為第二氣象數(shù)據(jù)；分別提取第一地形數(shù)據(jù)和第二氣象數(shù)據(jù)的特征；基于動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種SVR燃燒不穩(wěn)定預測方法及系統(tǒng)，涉及能源動力與智能控制領(lǐng)域，方法包括：獲取故障燃燒火焰化學發(fā)光信號并生成包含訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集的信號數(shù)據(jù)集；基于訓練數(shù)據(jù)集，建立支持向量回歸模型；使用測試數(shù)據(jù)集對支持向量回歸模型進行評估，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種燃氣輪機燃燒溫度預測方法及系統(tǒng)，涉及燃氣輪機燃燒溫度監(jiān)測與預測領(lǐng)域，方法包括：獲取燃燒溫度數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集并構(gòu)建包絡(luò)線；基于包絡(luò)線進行第一判斷，不滿足則重新構(gòu)建，直至滿足判斷結(jié)果；利用終止第一判斷后的包絡(luò)線對原始信號進行EMD...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種燃氣輪機摻氫燃燒室的三維數(shù)值仿真方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及燃氣輪機技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于待仿真的燃氣輪機燃燒室進行三維造型，構(gòu)建燃燒室三維實體模型；使用網(wǎng)格劃分工具對燃燒室實體模型進行流場網(wǎng)格劃分，獲取帶有流場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于比例公平的異步聯(lián)邦學習通信方法及系統(tǒng)，涉及變電站監(jiān)控系統(tǒng)智能化技術(shù)領(lǐng)域，包括中心服務器初始化，客戶端從中心服務器下載全局模型；客戶端進行本地模型更新，并將更新后的模型參數(shù)上傳至中心服務器；中心服務器通過聚合模型將各客戶端...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理方法、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品，其中數(shù)據(jù)處理方法應用于數(shù)據(jù)投放平臺，包括：獲取待檢測業(yè)務資源的待檢測操作數(shù)據(jù)，以及所述待檢測業(yè)務資源對應的至少一個參考業(yè)務資源的參考操作數(shù)據(jù)；根據(jù)所述待檢測操作數(shù)據(jù)和各參考...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于特征融合的輕量化圖像去模糊方法與系統(tǒng)，包括：構(gòu)建LFNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述LFNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括編碼器和解碼器，所述編碼器和解碼器內(nèi)均設(shè)有多尺度動態(tài)特征聚合模塊，所述編碼器內(nèi)還設(shè)有多尺度深度注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提出一種個性化圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：通過跨模態(tài)自動化標注系統(tǒng)對圖像數(shù)據(jù)、文本描述和實例分割掩碼進行關(guān)聯(lián)，生成圖像?文本?實例分割掩碼的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集；基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集構(gòu)建對應的混合訓練數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種模型編輯方法、裝置、電子設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)。模型編輯方法，包括：在虛擬渲染引擎提供的第一模型展示界面中，展示目標模型；響應于滿足預設(shè)的模型編輯條件，在建模軟件提供的第二模型展示界面中展示與目標模型相對應的待編輯模型；...
								
            
							
            
							
						
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