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          • 本發(fā)明涉及發(fā)光材料技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種近紅外熒光粉及其制備方法和應(yīng)用,所述近紅外熒光粉的化學(xué)通式為Gd3Ga5?x?yAlxO12?xNx...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)電機(jī)組葉片切割技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種風(fēng)電機(jī)組葉片現(xiàn)場(chǎng)切割環(huán)保設(shè)備,包括:葉片傳送與固定裝置,能夠傳送葉片和/或固定葉片;葉片切割裝置,安裝于所述葉片傳送與固定裝置上,能夠切割葉片;粉塵回收裝置,與所述葉片傳送與固定裝置連通,能夠...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)聯(lián)合的實(shí)時(shí)故障預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),該故障預(yù)測(cè)方法采集工業(yè)機(jī)器人在運(yùn)行過(guò)程中的多個(gè)模態(tài)數(shù)據(jù);對(duì)多個(gè)模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取與故障預(yù)測(cè)相關(guān)的特征;基于提取后的特征構(gòu)建數(shù)據(jù)集,并進(jìn)行標(biāo)簽化處理;使用數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種碳纖維包裹的梯度金屬粉末與石蠟混合體的破障彈及其制備方法,屬于防盜設(shè)備破障技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:制備第一混合體;將第一混合體倒入破障彈模具中,冷卻至室溫后凝固;制備第二混合體;將第二混合體倒入破障彈模具中,冷卻至室溫后凝固;...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于塑基骨架及梯度金屬粉末與石蠟混合體的破障彈及其制備方法,屬于防盜設(shè)備破障技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:制備鏤空塑基骨架;將固體石蠟熔化成液體,再與鎢合金粉末攪拌均勻,得到第一混合體;將固體石蠟熔化成液體,再與鉛合金粉末,攪拌均勻...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種改性氨綸纖維及其調(diào)整裝置,涉及紡織技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域,其結(jié)構(gòu)包括筒體,固定連接在筒體外側(cè)面的閥門(mén),轉(zhuǎn)動(dòng)連接在筒體外側(cè)面的齒環(huán),固定連接在筒體上端面的四個(gè)透明輸料管,使用時(shí)將物料通過(guò)入料口注入透明量筒內(nèi)側(cè)進(jìn)行測(cè)量標(biāo)記,隨后通過(guò)手握入...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于人工智能的游戲復(fù)盤(pán)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取摜蛋游戲的牌局記錄數(shù)據(jù),牌局記錄數(shù)據(jù)包括出牌記錄信息、玩家索引、牌局級(jí)數(shù)信息和勝負(fù)結(jié)果信息;對(duì)出牌記錄信息進(jìn)行牌譜策略匹配處理,得到目標(biāo)牌譜策...
          • 本發(fā)明屬于植物蛋白飲料領(lǐng)域,具體涉及一種富含氨基酸的甘蔗尾梢植物蛋白飲品及其制備方法,其包括以下步驟:1.堿溶酸沉制備甘蔗尾梢粗蛋白;2.構(gòu)建重組保加利亞乳桿菌,所述重組保加利亞乳桿菌表達(dá)氨基酸序列如SEQ ID NO:2所示的中性蛋白酶或...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種提高小麥產(chǎn)量的種植方法,屬于農(nóng)業(yè)種植技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:(1)將土壤進(jìn)行翻耕、施基肥與土壤整合劑;(2)將小麥種子浸泡處理,催芽后播種,播種后在種子表面覆蓋多效復(fù)合粉劑再覆土;(3)待小麥出苗后查苗補(bǔ)苗,開(kāi)設(shè)補(bǔ)肥溝;(4...
          • 本申請(qǐng)涉及一種順序加工分板機(jī)及加工方法,屬于智能制造領(lǐng)域,包括:平臺(tái)、第一切割模塊、第二切割模塊第一工作軌道和第二工作軌道;所述第一切割模塊和所述第二切割模塊并行設(shè)置于所述平臺(tái)上的支撐結(jié)構(gòu)上,所述支撐結(jié)構(gòu)上設(shè)有X軸直線電機(jī)模組,所述電機(jī)模組...
          • 本發(fā)明提供一種等離子體劑量標(biāo)定方法和裝置,所述裝置包括:生物反應(yīng)模塊,用于承載生物樣本并提供穩(wěn)定的處理環(huán)境,確保等離子體能量傳遞至生物樣本;等離子體發(fā)生模塊,與生物反應(yīng)模塊連接,用于生成等離子體至生物反應(yīng)模塊,并根據(jù)放電參數(shù)控制放電方式和能...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的水表數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括當(dāng)接收到采集任務(wù)時(shí),則根據(jù)采集任務(wù)對(duì)水表進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,以得到水表數(shù)據(jù);根據(jù)窄帶物聯(lián)網(wǎng)的特性對(duì)水表數(shù)據(jù)進(jìn)行初處理,以得到優(yōu)化數(shù)據(jù);根據(jù)基站的網(wǎng)...
          • 本發(fā)明提供一種無(wú)線傳感網(wǎng)發(fā)送器、收發(fā)器及狀態(tài)控制方法,應(yīng)用于電力傳感技術(shù)領(lǐng)域。發(fā)送器僅包含重復(fù)編碼、頻率綜合器和控制開(kāi)關(guān),無(wú)需數(shù)模轉(zhuǎn)換器,可有效簡(jiǎn)化發(fā)送端結(jié)構(gòu),降低功耗。接收器僅包含下變頻、包絡(luò)檢波、滑動(dòng)平均、幀同步四個(gè)模塊,無(wú)需模數(shù)轉(zhuǎn)換器...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種配電網(wǎng)新能源承載力確定方法、裝置、介質(zhì)以及電子設(shè)備,涉及新能源接入技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取目標(biāo)配電網(wǎng)的多個(gè)臺(tái)區(qū)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)和與各所述臺(tái)區(qū)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的多層次新能源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)的運(yùn)行參數(shù);分別采用與各所述拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的所述運(yùn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的柔性顆粒形變檢測(cè)方法及系統(tǒng),適用于冷凍電子顯微鏡(Cryo?EM)圖像中二維顆粒的分類(lèi);針對(duì)Cryo?EM圖像中信噪比低、顆粒形變復(fù)雜等問(wèn)題,通過(guò)Topaz、低通濾波和非局部均值濾波等方法對(duì)原始圖像進(jìn)行降噪處理...
          • 本發(fā)明提出了一種基于原型引導(dǎo)和空間光譜交互的高光譜異常檢測(cè)方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)缺乏信息互補(bǔ)性且背景表征不足導(dǎo)致檢測(cè)性能有限的問(wèn)題。包括:1)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,獲取掩碼結(jié)果和局部同質(zhì)區(qū)域的質(zhì)心;2)構(gòu)建包含背景引導(dǎo)原型和空間光譜交互模塊的背景引...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于遙感影像的地物快速分類(lèi)方法,該方法包括:實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù);確定臨時(shí)方格;確定方格邊界與非分類(lèi)方格;確定關(guān)注區(qū)域;確定理想建筑區(qū)域;分類(lèi)建筑區(qū)域;調(diào)整分類(lèi)閾值與方格邊長(zhǎng)。本發(fā)明通過(guò)在遙感影像處理過(guò)程中充...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于車(chē)輛儀表的畫(huà)面檢測(cè)方法,涉及新能源汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域,上述方法包括:獲取儀表目標(biāo)區(qū)域的待檢測(cè)圖像與待標(biāo)準(zhǔn)輪廓圖;基于邊緣檢測(cè)算法確定待檢測(cè)圖像的目標(biāo)輪廓圖;在目標(biāo)輪廓圖中對(duì)目標(biāo)輪廓像素相鄰的空像素位置進(jìn)行像素?cái)U(kuò)充以得到擴(kuò)充后輪...
          • 本發(fā)明提供一種確定棋盤(pán)格角點(diǎn)的方法、裝置及設(shè)備,方法包括:對(duì)初始圖像進(jìn)行卷積,確定梯度大小圖像和梯度方向圖像;由于角點(diǎn)是處于背景和前景的交匯處,因此根據(jù)梯度大小圖像對(duì)處于交匯處的像素點(diǎn)進(jìn)行初始篩選,然后再根據(jù)梯度方向圖像對(duì)篩選得到的像素點(diǎn)進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多尺度特征的木材表面缺陷檢測(cè)方法,涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域,包括特征提取模塊、特征融合模塊和檢測(cè)頭,通過(guò)離散小波變換對(duì)輸入特征圖進(jìn)行多尺度頻率分解;通過(guò)設(shè)計(jì)雙通路處理機(jī)制分別針對(duì)不同層級(jí)特征進(jìn)行優(yōu)化,一方面,對(duì)高層特征進(jìn)行...
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