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								      本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種交易風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、交易風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述交易數(shù)據(jù)中攜帶的多個(gè)原始特征；對(duì)一個(gè)或多個(gè)所述原始特征進(jìn)行映射變換，得到由一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以涉及人工智能技術(shù)、移動(dòng)支付等技術(shù)，該方法包括：獲取N個(gè)商戶各自的畫像特征；其中，N為大于1的整數(shù)；基于N個(gè)商戶各自的畫像特征，確定N個(gè)商戶各自的可信程度；基于N個(gè)商戶各自的畫像特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于元宇宙的交易方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，所述基于元宇宙的交易方法包括：獲取用戶登錄請(qǐng)求；生成用戶登錄請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的第一隨機(jī)數(shù)，并基于預(yù)設(shè)的哈希函數(shù)、用戶身份標(biāo)識(shí)信息、第一隨機(jī)數(shù)以及密鑰對(duì)，計(jì)算臨時(shí)令牌信息和簽名信息；對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種出貨設(shè)備管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：接收出貨系統(tǒng)發(fā)送的出貨設(shè)備信息；基于出貨設(shè)備信息，創(chuàng)建多個(gè)出貨設(shè)備的升級(jí)任務(wù)；當(dāng)出貨設(shè)備上線后，向出貨設(shè)備發(fā)送升級(jí)任務(wù)的升級(jí)包。本申請(qǐng)的設(shè)備出貨時(shí)，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例公開了物品運(yùn)輸進(jìn)度信息生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取目標(biāo)訂單對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)信息；根據(jù)上述運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)信息，確定對(duì)應(yīng)上述運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)信息的預(yù)設(shè)模板加工條件集合，其中，上述預(yù)設(shè)模板加工條件集合中的每個(gè)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種產(chǎn)線良率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。利用所述產(chǎn)線良率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，識(shí)別基片數(shù)據(jù)而獲取多個(gè)基片的產(chǎn)品信息、工藝信息以及檢測(cè)信息，根據(jù)所述產(chǎn)品信息和/或所述工藝信息將各所述基片歸類至相應(yīng)的類別，根據(jù)所述檢測(cè)信息統(tǒng)計(jì)至少一個(gè)類別下的產(chǎn)出片數(shù)量與報(bào)廢片數(shù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種新能源礦卡的充電調(diào)度方法及裝置，屬于礦車作業(yè)充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)某輛車完成某趟次的作業(yè)任務(wù)，計(jì)算該當(dāng)前車輛在完成當(dāng)前趟次作業(yè)任務(wù)時(shí)進(jìn)行充電需要在充電樁前等待的當(dāng)前車輛等待時(shí)間t11，在該當(dāng)前車輛在當(dāng)前趟次作業(yè)任務(wù)完成時(shí)進(jìn)行充...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于干涉子結(jié)構(gòu)的光衍射網(wǎng)絡(luò)，具有這樣的特征，包括相干光源激發(fā)預(yù)調(diào)節(jié)模塊，包括激光器，用于對(duì)激光器激發(fā)的光束進(jìn)行準(zhǔn)直，得到平行光；輸入調(diào)制模塊，包括輸入面調(diào)制器，用于根據(jù)平行光和輸入圖像生成對(duì)應(yīng)的編碼光波；干涉模塊，包括干涉結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種同時(shí)復(fù)用波長(zhǎng)與偏振的光學(xué)衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，具有這樣的特征，包括光源模塊，用于生成N個(gè)不同波長(zhǎng)的平行光；偏振平行光生成模塊，用于將各個(gè)平行光分別轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的偏振光；編碼模塊，用于分別根據(jù)各個(gè)輸入圖像和對(duì)應(yīng)的偏振光進(jìn)行偏振編碼，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種模型的量化方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及模型量化技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定待量化模型中待優(yōu)化的各個(gè)權(quán)重矩陣；基于與所述權(quán)重矩陣關(guān)聯(lián)的目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，獲取每個(gè)所述權(quán)重矩陣對(duì)應(yīng)的權(quán)重轉(zhuǎn)移參數(shù)；基于每個(gè)所述權(quán)重矩陣對(duì)應(yīng)的權(quán)重轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于增強(qiáng)梯度和類激活映射的可解釋性方法，用于對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行事后可視化解釋，提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可信度和適用性。該方法的主要技術(shù)方案包括以下步驟：首先選擇合適基線，然后從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特定卷積層提取基線和輸入的激活圖，其次通...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于肖特基二極管的太赫茲混頻器設(shè)計(jì)方法及裝置，可以應(yīng)用于太赫茲技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于輸入信號(hào)的工作頻率范圍，確定懸置微帶線的參數(shù)特征；基于射頻信號(hào)的工作頻率范圍和懸置微帶線的參數(shù)特征，確定射頻波導(dǎo)探針的端口特征；基于本振...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例提供了一種用于芯片設(shè)計(jì)的方法和裝置。該方法包括：獲取在第一二維畫布中的第一圖元，該第一圖元表示集成電路堆疊中的第一電路單元；將第一圖元投影到第二二維畫布以生成第一投影圖元，第一二維畫布和第二二維畫布對(duì)應(yīng)于集成電路堆疊中的不同堆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于儲(chǔ)氣庫(kù)的氣藏?cái)?shù)值模擬方法，基于儲(chǔ)氣庫(kù)地質(zhì)特征及氣藏類型，建立地質(zhì)模擬模型，并基于地質(zhì)模擬模型建立數(shù)值模擬模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)定時(shí)間跨度的氣藏生產(chǎn)動(dòng)態(tài)歷史擬合，修正、完善地質(zhì)模擬模型及數(shù)值模擬模型，利用修正、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種分析凸輪軸偏磨的方法，屬于發(fā)動(dòng)機(jī)零件制造領(lǐng)域。該方法包括：搭建凸輪軸和搖臂的三維模型；凸輪軸和搖臂的三維模型包括凸輪軸、搖臂、以及滾子；對(duì)凸輪軸和搖臂的三維模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分，并添加氣門支反力，以建立凸輪軸和搖臂的有限元模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種層間垂向滲流特征表征方法，包括：建立研究區(qū)層間夾層模型；對(duì)所述夾層模型不同屬性的網(wǎng)格賦傳導(dǎo)率值，形成垂向傳導(dǎo)率模型，利用所述垂向傳導(dǎo)率模型進(jìn)行所述研究區(qū)的層間垂向滲流特征表征；有效解決復(fù)合砂體內(nèi)部不同單元層間存在垂向串流現(xiàn)象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種對(duì)稱可搜索加密方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待更新文件的關(guān)鍵字、操作類型和文件標(biāo)識(shí)符；根據(jù)關(guān)鍵字、操作類型和文件標(biāo)識(shí)符，得到與關(guān)鍵字相關(guān)的數(shù)據(jù)塊，將數(shù)據(jù)塊發(fā)送至服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)并更新預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)存證處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取業(yè)務(wù)消息隊(duì)列中的至少一個(gè)新增業(yè)務(wù)消息，并解析至少一個(gè)新增業(yè)務(wù)消息，獲得與至少一個(gè)新增業(yè)務(wù)消息各自關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)接口。當(dāng)各業(yè)務(wù)接口中存在滿足數(shù)據(jù)存證條件的目標(biāo)業(yè)務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種數(shù)據(jù)聚合方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：壓測(cè)框架通過(guò)多個(gè)壓測(cè)機(jī)執(zhí)行壓測(cè)任務(wù)，得到多個(gè)壓測(cè)機(jī)分別對(duì)應(yīng)的第一壓測(cè)數(shù)據(jù)；壓測(cè)框架基于第一壓測(cè)數(shù)據(jù)的類型，對(duì)多個(gè)壓測(cè)機(jī)分別對(duì)應(yīng)的第一壓測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，得到多個(gè)壓測(cè)機(jī)分別對(duì)應(yīng)的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種露天礦山的數(shù)據(jù)分類方法和裝置，該方法包括：獲取與露天礦山對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分類指示信息，根據(jù)數(shù)據(jù)分類指示信息，制定數(shù)據(jù)盤點(diǎn)模板，根據(jù)數(shù)據(jù)盤點(diǎn)模板對(duì)露天礦山進(jìn)行數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)，以得到露天礦山相關(guān)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息，對(duì)露天礦山進(jìn)行業(yè)務(wù)流程梳理...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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