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          • 本申請提供了一種像素電路、像素電路的驅動方法、顯示面板和顯示裝置,該像素電路包括驅動晶體管、第一晶體管、第二晶體管,驅動晶體管的一端用于與發光元件串聯,該驅動晶體管用于控制發光元件的驅動電流;第一晶體管的第一端與第一初始化電壓連接,第一初始...
          • 本公開的實施例提供了一種顯示模組及其制備方法、顯示裝置,涉及顯示技術領域,以縮減顯示裝置的邊框。顯示模組包括顯示面板、彎折膠和阻擋膠。顯示面板包括主體部、彎折部及綁定部,彎折部位于主體部和綁定部之間;彎折部可沿第一方向延伸的彎折軸朝向主體部...
          • 本申請公開了一種顯示模組及顯示裝置,屬于顯示技術領域。顯示模組,包括:顯示面板、多個驅動芯片和多個第一緩沖部。由于驅動芯片和第一緩沖部均是與第二面板部背離第一面板部的一側連接的,且在垂直于顯示面的方向上,第一緩沖部的厚度是大于驅動芯片的厚度...
          • 本申請提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質;應用于交通場景,方法包括:對待識別區域進行區域劃分,得到待識別區域對應的至少一個子區域;獲取子區域的識別參數,以及子區域對應的當前車流量數據;基于識別參數及當前車流量數據,對...
          • 本申請提出了一種車路協同場景觸發方法,該方法可以通過服務平臺統一的進行預設范圍內各類數據的處理,進而解決當前道路上V2X設備上車量不足,難以觸發V2X場景的問題。另外,因本方法融合了更多類的信息,因此除了可以解決即使V2X設備上車不足的情況...
          • 本申請提供了一種交通場景內的事件檢測方法,所述方法包括:確定交通事件發生后,基于所述交通事件的位置和事件發生時間獲取事件識別數據,所述事件識別數據包含聲音數據、點云數據、圖像數據中的一種或幾種;根據所述事件識別數據確定所述交通事件的參與對象...
          • 本說明書公開了遠程控制設備、交互平板及遠程控制系統,其中設備包括指示控件、系統芯片和發射電路,指示控件與系統芯片相連接,系統芯片與發射電路相連接,指示控件,用于接收針對指示控件的觸發操作,響應于觸發操作向系統芯片輸出觸發指令,系統芯片,用于...
          • 本發明公開了一種多模態醫療需求交互檢索終端設備,屬于醫療設備技術領域,解決了現有裝置僅噴灑消毒液對設備進行消毒,無法清理粘附在機器表面的灰塵以及指紋等痕跡,容易導致設備表面存在污漬的問題,包括清潔組件,所述清潔組件包括位于滑槽內部且與齒塊嚙...
          • 本發明公開了一種多功能門禁保護可視設備,包括固定殼,所述固定殼的內腔固定連接有分隔板,所述固定殼的內腔設置有主體機構,所述固定殼的正面通過鉸鏈鉸接有活動板,所述固定殼的背面設置有安裝板,所述安裝板的正面設置有安裝機構,所述固定殼正面的左側和...
          • 本申請公開了一種行為識別方法和裝置,該方法包括:獲取座艙對應的第一視頻,其中,第一視頻中包括位于座艙內的第一對象;分別確定對第一視頻的時間維度、空間維度和顏色通道維度進行計算的目標注意力函數;基于各維度所對應的目標注意力函數對第一對象的行為...
          • 本申請提供一種細胞檢測和捕獲方法及裝置,用以提高細胞檢測的效率和準確率。該方法包括:第一設備獲取細胞圖像,細胞圖像包括細胞的明場圖、微分干涉圖或相位圖中的至少一項,其中,明場圖用于指示細胞的顏色信息,微分干涉圖用于指示細胞的輪廓信息,相位圖...
          • 凝集紅細胞團參數、檢測方法及其識別AI訓練方法和裝置中,血液樣本經過預處理,獲得鏡檢樣本;鏡檢樣本為懸濁液,讓紅細胞懸浮在液體中;鏡檢樣本平鋪;拍攝平鋪的鏡檢樣本,獲得鏡檢樣本圖像;對鏡檢樣本圖像中的凝集紅細胞團進行識別與標注,進行AI訓練...
          • 本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質,屬于計算機技術領域。該方法包括:獲取第一圖像,第一圖像中包括待識別的對象;對第一圖像中該對象所在的區域進行擾動,得到第二圖像;通過圖像識別模型分別對第一圖像和第二圖像進行識別,得到第...
          • 本申請涉及一種基于BEV的障礙物檢測方法、裝置、設備、移動工具及介質,其中,方法包括:提取目標圖像中的近距離深度信息、遠距離深度信息以及特征信息;根據內外參數將近距離深度信息、遠距離深度信息以及特征信息投影到BEV空間中,得到BEV網格;遍...
          • 本發明公開了一種頭盔佩戴檢測方法、裝置、設備和存儲介質,基于視頻得到待檢測幀圖像,對待檢測幀圖像進行區域檢測,得到目標對象區域、待檢測幀圖像中多個初始車輛的第一坐標數據和目標對象的第二坐標數據,對目標對象區域進行頭盔佩戴檢測,得到頭盔佩戴檢...
          • 本申請公開了一種標簽排序模型的訓練方法、裝置、設備、介質和程序產品,可以應用于計算機視覺技術、自動語音識別技術以及機器學習等人工智能技術場景,以及可以應用于預訓練模型、自適應計算等大模型場景;本申請通過待訓練的標簽排序模型,對待排序視頻標簽...
          • 本申請公開了一種圖像處理模型的訓練方法、圖像處理方法、裝置及設備,屬于計算機技術領域。方法包括:獲取神經網絡模型,神經網絡模型包括多層第一網絡模塊和第二網絡模塊;通過多層第一網絡模塊對樣本圖像進行特征提取,得到各層第一網絡模塊輸出的第一圖像...
          • 本申請提供了一種數據增強的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品;本申請實施例可應用于自動駕駛領域,方法包括:基于多個圖像的圖像內容特征,獲取與每個圖像通道對應的特征分布參數,針對每個圖像內容特征,基于與每個圖像通道對應的...
          • 本申請涉及一種脂肪分布確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取檢測對象的同相位圖像和反相位圖像;根據所述同相位圖像和所述反相位圖像,得到所述檢測對象的水分布圖像和脂肪分布圖像;根據所述水分布圖像和所述脂肪分布圖像,確定所述檢...
          • 本發明公開了一種基于脊柱信息的脊柱側彎程度評估預測方法和系統,該方法包括:對脊柱數據和脊柱全長X線圖片進行分類處理,確定脊柱側彎類型并生成患者脊柱側彎數據,根據所述脊柱側彎類型和所述患者脊柱側彎數據,確定脊柱側彎運動訓練數據,生成脊柱運動訓...
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