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								      本公開提供一種電子裝置，包括第一顯示器、第二顯示器、背框以及保護基板。第二顯示器鄰近于第一顯示器。背框用以承載第一顯示器以及第二顯示器。保護基板設置在第一顯示器以及第二顯示器上。第一顯示器以及第二顯示器的視角范圍不同，且第一顯示器包括視角控...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種車輛哨兵模式監(jiān)控方法、裝置、電子設備、芯片及介質，涉及車輛技術領域。車輛哨兵模式監(jiān)控裝置與車輛通過一條通信總線連接，該裝置包括圖像采集部件和音頻采集部件；圖像采集部件用于采集圖像數據，音頻采集部件用于采集音頻數據；裝置用于通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，提供一種物品租賃方法及相關裝置，用以提高物品租賃效率，該方法可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。其中，該方法包括：獲取目標對象的關聯(lián)的目標對象信息，并在為目標對象分配目標租賃物品后，將目標對象信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于深度學習和人體跟蹤的短跑考試智能計時系統(tǒng)。其獨創(chuàng)之處在于結合了計算機視覺和人工智能，深度學習和人體姿態(tài)跟蹤技術，多終端協(xié)調聯(lián)動，為短跑考試提供了高效而準確的計時方案。該系統(tǒng)包括體育短跑考試管理云平臺、驗證及跑道分配終端、發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種活體檢測方法、計算設備、存儲介質及程序產品，其中，在人臉檢測頁面展示授權提示信息；所述授權提示信息用于提示執(zhí)行進行授權確認的預定行為操作；檢測在所述人臉檢測頁面執(zhí)行的所述預定行為操作，生成授權確認請求；獲取所述預定行為操...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種人臉朝向檢測方法、裝置、設備及介質，其中，方法包括：對待測圖像中的人臉進行關鍵點檢測，得到第一人臉關鍵點；基于第一人臉關鍵點和第二人臉關鍵點對人臉進行位姿估計，得到人臉的旋轉角度；其中，第二人臉關鍵點為預先設置的已知旋轉角度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于時空注意力機制的人臉面部表情疼痛強度評估方法。現(xiàn)在主流的方法利用基于注意力機制的時序網絡模型、空間網絡模型或兩者相結合的時空網絡模型提取面部表情的時空特征。然而，這些方法主要強調從視頻幀中提取空間局部特征，而忽略了注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車燈狀態(tài)檢測方法、裝置、電子設備及車輛，涉及車輛技術領域。方法包括：獲取采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標車輛各頂點的3D坐標，并利用3D坐標確定目標車輛的3D框；在目標車輛與自車的距離在預設距離內的情況下，將車...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及自動駕駛技術領域，具體公開了一種障礙物過濾方法、裝置、計算機設備及存儲介質，首先獲取目標車輛對應第一檢測框的第一位置信息和候選障礙物對應第二檢測框的第二位置信息；然后通過第一位置信息和第二位置信息確定第一檢測框與第二檢測框的重疊程...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及自動駕駛技術領域，尤其涉及一種障礙物屬性的判別方法、裝置、計算機設備及介質，本方法在獲取到待處理障礙物的第一位置信息后，首先利用車身搭載相機的內外參數，將第一位置信息映射到相機采集的車周環(huán)境圖像中以得到待處理障礙物在車周環(huán)境圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車燈狀態(tài)檢測方法、裝置、電子設備及車輛，涉及車輛技術領域。方法包括：獲取采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標車輛各頂點的3D坐標，并利用3D坐標確定目標車輛的3D框；基于第一相機參數，將3D框轉化為第一2D框；在利...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車燈狀態(tài)檢測方法、裝置、電子設備及車輛，涉及車輛技術領域。方法包括：獲取自車相機對預設范圍進行拍攝得到的采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標車輛各頂點的3D坐標；利用3D坐標，確定目標車輛的車頭3D框或車尾3D框，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種模型訓練方法、車輛狀態(tài)確定方法、裝置、設備及車輛，涉及自動駕駛技術領域。本申請實施例利用第一車燈狀態(tài)識別模型的特征提取模塊提取訓練圖像的車燈特征，利用第一車燈狀態(tài)識別模型的多個車燈狀態(tài)識別模塊，結合車燈特征，可以得到不...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及智能駕駛技術領域，具體公開了一種三維障礙物框的降維方法、裝置、設備及介質，本方法在對三維障礙物框進行降維處理得到最小閉包框后，并非直接將最小閉包框作為二維障礙物框，而是利用三維障礙物框的位置信息確定出拍攝設備對三維障礙物框的觀察視...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機技術領域，具體涉及一種船只圖像數據集構建方法、裝置、設備及存儲介質。通過獲取船只的關鍵詞集合，所述關鍵詞集合包括：結構關鍵詞集合和外觀關鍵詞集合，根據所述結構關鍵詞集合、所述外觀關鍵詞集合以及文本描述模型，確定結構文本描述和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于元學習的紅外目標檢測方法和系統(tǒng)，屬于計算機圖像信息處理領域。方法包括：獲取包括待識別目標的紅外圖像；利用紅外目標檢測模型識別所述紅外圖像得到其中的目標信息；其中，所述紅外目標檢測模型通過下述步驟訓練得到：獲取多個不同目標的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種圖像處理方法、裝置和計算設備集群。該方法對目標圖像進行特征提取，得到多個不同尺度的第一特征圖；將多個不同尺度的第一特征圖進行尺度融合，得到多個不同尺度的第二特征圖；將第一特征圖與所述第二特征圖進行跳躍連接，得到第三特征圖。AI模型可以利...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種視頻處理方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：播放需進行圖文轉換的視頻，并在所述視頻的視頻播放區(qū)域上顯示畫布蒙層；根據在所述畫布蒙層上檢測到的第一筆記記錄操作，在所述畫布蒙層中繪制顯示當前視頻幀的電子筆記；響應于針對所述視頻的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種核磁共振圖像的運動偽影去除方法、裝置、設備及介質，涉及核磁共振圖像處理技術領域，包括：對目標對象進行核磁共振掃描，以采集包括攜帶真實運動偽影的核磁共振圖像、未攜帶運動偽影的核磁共振圖像的第一訓練數據集以及包括攜帶模擬運動偽影...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種核磁共振圖像序列處理方法、裝置、設備及介質，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：構建初始層間分辨率重建神經網絡；利用訓練數據對所述初始層間分辨率重建神經網絡進行訓練，以得到目標層間分辨率重建神經網絡；將當前核磁共振圖像序列輸出...
								
            
							
            
							
						
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