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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本申請公開一種資源管理方法，應用于資源管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于管理集群資源，集群包括至少一個節(jié)點，該方法包括：獲取針對第一租戶配置的用于標識第一租戶的第一標簽、第一配額信息，獲取針對第二租戶配置的用于標識第二租戶的第二標簽、第二配額信息，第一配...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種故障檢測方法及相關設備，其中方法包括：獲取為業(yè)務場景預配置的檢測流程圖；檢測流程圖包括待運行的N個節(jié)點及N個節(jié)點的運行順序的指示；每個節(jié)點分別對應一個處理子任務；每個節(jié)點具有各自的參數(shù)配置信息，參數(shù)配置信息用于指示節(jié)點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及大數(shù)據(jù)技術領域，尤其涉及一種異地集群容災方法、裝置、電子設備和存儲介質，本發(fā)明實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，用以減少因地域性災難導致大數(shù)據(jù)集群不可用問題的發(fā)生。方法包括：響應于集群容災創(chuàng)建任務，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種SE芯片電壓測試方法及系統(tǒng)、設備、介質，其涉及一種芯片測試領域，其包括若測試第二預設指令失敗，則以波動的電壓為SE芯片供電，使SE芯片執(zhí)行第三預設指令第一次數(shù)，判斷SE芯片符合要求的次數(shù)是否高于第一閾值，若是，則判定所述SE芯片合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，具體涉及一種性能分析方法、電子設備、可讀介質及程序產品。其中的方法通過在任意線程的任意位置點，根據(jù)用戶對CPU運行情況或者函數(shù)、線程等方面的性能分析請求，執(zhí)行指定插樁點的插樁程序采集PMU指標，或者結合預先在各CP...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)分區(qū)遷移方法、裝置、系統(tǒng)及計算設備集群。方法應用于管理節(jié)點，管理節(jié)點用于管理共享存儲層的多個節(jié)點，包括：獲取指示將目標數(shù)據(jù)分區(qū)從第一節(jié)點遷移到第二節(jié)點的遷移操作，存儲層包括目標數(shù)據(jù)分區(qū)對應的目標狀態(tài)元數(shù)據(jù)；控制第一節(jié)點更新存...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種存儲及檢索方法、存儲及檢索裝置、存儲介質。在該方法中，獲取待存儲的第一鍵值對，所述第一鍵值對包括鍵和值；將所述鍵分為兩部分并分別進行哈希處理，得到第一哈希數(shù)據(jù)和第二哈希數(shù)據(jù)；在第一存儲單元存在所述第一哈希數(shù)據(jù)的情況下，將所述第二哈...
								
            
							
            
							
						
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								      一種精密引線框架設計圖檢索方法及裝置，所述方法包括：將需要進行檢索的目標精密引線框架設計圖輸入至非對稱深度自編碼器特征提取模型，獲取目標精密引線框架設計圖的局部特征和全局特征；將所述目標精密引線框架設計圖的局部特征和全局特征進行融合，將得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N推薦內容的確定方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，包括：獲取與目標對象存在直接關聯(lián)關系的第一對象、存在間接關聯(lián)關系的第二對象，以及存在直接關聯(lián)關系的第一物品、存在間接關聯(lián)關系的第二物品；分別以第一對象、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種頂驅扭擺輔助定向鉆井扭擺參數(shù)確定方法，該方法包括如下步驟：摩擦系數(shù)確定步驟，利用扭擺鉆柱動力學模型，確定套管段靜摩擦系數(shù)、裸眼段靜摩擦系數(shù)和動靜摩擦系數(shù)比；扭擺轉速確定步驟，利用扭擺鉆柱動力學模型，進行扭擺輔助滑動鉆井數(shù)值模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種排除時間影響的量測監(jiān)控方法，包括：收集不同量測時間的量測數(shù)據(jù)；判斷量測數(shù)據(jù)與量測時間是否相關，若不相關，則直接輸出量測數(shù)據(jù)，若相關，則建立量測時間與量測數(shù)據(jù)的關系模型；根據(jù)所述關系模型中量測時間與量測數(shù)據(jù)的關系計算補償時間影響...
								
            
							
            
							
						
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								      一種晶圓鑒定方法包括利用M個傳感器得到N個晶圓的M×N個時序感測數(shù)據(jù)，每一傳感器提取每一晶圓的一時序感測數(shù)據(jù)；利用該M×N個時序感測數(shù)據(jù)產生該N個晶圓的M個相似程度矩陣；及利用該M個相似程度矩陣找出該N個晶圓中的異常晶圓。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于云邊智能協(xié)同機制與輕量化模塊設計的故障診斷方法。首先，構建融合雙向門控循環(huán)單元與ICA注意力機制的多尺度深度可分離卷積神經網絡模型，實現(xiàn)高頻噪聲信號的有效過濾，適用于各種工業(yè)設備故障診斷任務。然后，基于云邊智能協(xié)同機制，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏陣列故障識別技術領域，具體公開了一種基于改進戰(zhàn)爭策略優(yōu)化支持向量機的光伏陣列故障識別方法。該方法包括以下步驟：將提取到的光伏陣列五參數(shù)數(shù)據(jù)歸一化；利用改進戰(zhàn)爭策略算法優(yōu)化支持向量機算法的懲罰因子和核函數(shù)參數(shù)；建立基于改進戰(zhàn)爭策...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種駕駛行為類型確定方法及裝置、電子設備、車輛及芯片，涉及機器學習領域。該方法包括：獲取多個車輛的駕駛行為數(shù)據(jù)，駕駛行為數(shù)據(jù)包括車輛數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；對駕駛行為數(shù)據(jù)進行清洗和特征提取，確定多個目標車輛分別對應的多個特征樣本；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N可移動存儲設備的鑒權與數(shù)據(jù)傳輸方法、芯片及設備，可用于數(shù)據(jù)存儲技術領域。可移動存儲設備包括處理芯片和安全芯片；安全芯片的安全等級高于預設等級；該方法應用于處理芯片，包括：在接收到終端設備的鑒權指令時，向安全芯片發(fā)送第一密鑰獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種懸架動力學系統(tǒng)及構建方法，包括：遞推多體模型和神經網絡模型，通過引入輔助剛體及相應運動副進行等效變換，將實際的車輛多體系統(tǒng)中的運動副進行簡化；并且通過對所述車輛多體系統(tǒng)的預設位置進行剪切，將所述車輛多體系統(tǒng)的閉環(huán)拓撲結構轉化為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于有功平衡分點的暫態(tài)功角穩(wěn)定影響度計算方法、系統(tǒng)、存儲介質及設備，具體包括確定擾動后各仿真時點對應的電網有功平衡分點；以有功平衡分點為邊界將網絡節(jié)點劃分為兩個節(jié)點集，根據(jù)節(jié)點集中同步發(fā)電機轉子慣量中心角，確定節(jié)點集屬性；根據(jù)擾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低溫容器仿真設計領域，具體涉及一種氫氦低溫容器仿真設計方法及裝置。該方法及裝置在初始仿真模型之初，通過參數(shù)化設置，建立初始模型，并行完成前處理工作，隨后多維對比開展計算獲得內部流場仿真分布情況，獲得多維最優(yōu)設計模型，選取升壓速率參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電路布局輔助設計方法，包含以一運算裝置執(zhí)行：取得一組件選取指令，從一電子線路圖檔包含的多個組件符號中選取對應于所述組件選取指令的一目標組件；取得一數(shù)據(jù)選項指令，從多個組件數(shù)據(jù)庫中取得對應于所述數(shù)據(jù)選項指令的一指定組件數(shù)據(jù)庫的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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