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          • 本發(fā)明公開了一種燃氣輪機燃燒溫度預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及燃氣輪機燃燒溫度監(jiān)測與預(yù)測領(lǐng)域,方法包括:獲取燃燒溫度數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集并構(gòu)建包絡(luò)線;基于包絡(luò)線進行第一判斷,不滿足則重新構(gòu)建,直至滿足判斷結(jié)果;利用終止第一判斷后的包絡(luò)線對原始信號進行EMD...
          • 本發(fā)明公開了一種燃氣輪機摻氫燃燒室的三維數(shù)值仿真方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及燃氣輪機技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:基于待仿真的燃氣輪機燃燒室進行三維造型,構(gòu)建燃燒室三維實體模型;使用網(wǎng)格劃分工具對燃燒室實體模型進行流場網(wǎng)格劃分,獲取帶有流場...
          • 本發(fā)明公開了一種基于比例公平的異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)通信方法及系統(tǒng),涉及變電站監(jiān)控系統(tǒng)智能化技術(shù)領(lǐng)域,包括中心服務(wù)器初始化,客戶端從中心服務(wù)器下載全局模型;客戶端進行本地模型更新,并將更新后的模型參數(shù)上傳至中心服務(wù)器;中心服務(wù)器通過聚合模型將各客戶端...
          • 本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理方法、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品,其中數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)投放平臺,包括:獲取待檢測業(yè)務(wù)資源的待檢測操作數(shù)據(jù),以及所述待檢測業(yè)務(wù)資源對應(yīng)的至少一個參考業(yè)務(wù)資源的參考操作數(shù)據(jù);根據(jù)所述待檢測操作數(shù)據(jù)和各參考...
          • 本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域,具體涉及一種基于特征融合的輕量化圖像去模糊方法與系統(tǒng),包括:構(gòu)建LFNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;所述LFNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括編碼器和解碼器,所述編碼器和解碼器內(nèi)均設(shè)有多尺度動態(tài)特征聚合模塊,所述編碼器內(nèi)還設(shè)有多尺度深度注意...
          • 本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提出一種個性化圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:通過跨模態(tài)自動化標(biāo)注系統(tǒng)對圖像數(shù)據(jù)、文本描述和實例分割掩碼進行關(guān)聯(lián),生成圖像?文本?實例分割掩碼的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集;基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集構(gòu)建對應(yīng)的混合訓(xùn)練數(shù)據(jù)...
          • 本申請實施例提供了一種模型編輯方法、裝置、電子設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)。模型編輯方法,包括:在虛擬渲染引擎提供的第一模型展示界面中,展示目標(biāo)模型;響應(yīng)于滿足預(yù)設(shè)的模型編輯條件,在建模軟件提供的第二模型展示界面中展示與目標(biāo)模型相對應(yīng)的待編輯模型;...
          • 本發(fā)明公開了一種正負近鄰雙柔性約束的非負表示分類方法,利用K?近鄰算法為每個測試樣本構(gòu)建正近鄰集,并希望正鄰居集中每個樣本與測試樣本之間的距離盡可能小。同時,考慮到正近鄰集中不同類別樣本會對分類性能造成負面影響,引入負近鄰集。通過負近鄰集,...
          • 本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的智能門鎖活體視覺檢測方法及系統(tǒng),涉及智能門鎖技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過光學(xué)測距模塊實時獲取目標(biāo)人臉與攝像頭的間距參數(shù),并基于所述間距參數(shù)判定是否啟動人臉識別流程;當(dāng)啟動識別時,對目標(biāo)人臉執(zhí)行活體檢測驗證,并在驗證通過后同...
          • 本發(fā)明提供了一種基于機器學(xué)習(xí)的高熵氧化物材料的預(yù)測方法、設(shè)備和介質(zhì),能夠?qū)Ω哽叵⊥菱佀猁}組成元素的進行高效篩選并對其他組成的高熵稀土鈦酸鹽進行熱導(dǎo)率預(yù)測。本發(fā)明方法建立了基于機器學(xué)習(xí)的預(yù)測模型,為高熵稀土鈦酸鹽的熱導(dǎo)率的確定提供了更高效的方...
          • 本發(fā)明提供一種面向流調(diào)全過程的智能輔助流調(diào)方法,涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,包括:步驟S1,于中心端部署人工智能算力集群;步驟S2,流調(diào)員在進行流調(diào)時通過持有的移動端登記流調(diào)任務(wù),并在執(zhí)行流調(diào)任務(wù)過程中與中心端進行交互以調(diào)用人工智能算力集群對流調(diào)對...
          • 本發(fā)明涉及智能門鎖技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于AI學(xué)習(xí)的電機控制方法、裝置、智能門鎖及介質(zhì),應(yīng)用于智能門鎖,方法包括:獲取智能門鎖的電機狀態(tài)數(shù)據(jù);檢測智能門鎖的開閉狀態(tài);根據(jù)開閉狀態(tài)和電機狀態(tài)數(shù)據(jù)進行AI學(xué)習(xí),得到目標(biāo)控制參數(shù),并根據(jù)目標(biāo)控制參數(shù)控...
          • 本發(fā)明涉及智能門鎖技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于AI學(xué)習(xí)的電機控制方法、裝置、智能門鎖及介質(zhì),應(yīng)用于智能門鎖,方法包括:獲取智能門鎖的電機狀態(tài)數(shù)據(jù);檢測智能門鎖的開閉狀態(tài);根據(jù)開閉狀態(tài)和電機狀態(tài)數(shù)據(jù)進行AI學(xué)習(xí),得到目標(biāo)控制參數(shù),并根據(jù)目標(biāo)控制參數(shù)控...
          • 本發(fā)明提供了一種從紫金龍中提取異可利定的方法。該提取方法包含以下步驟:將紫金龍根干燥粉碎后加入至酸性溶劑中,加熱煎煮提取2?4次,將濾液濃縮并調(diào)節(jié)pH至堿性,得到紫金龍粗提取液,隨后通過復(fù)合樹脂吸附、解吸附并重結(jié)晶純化得到異可利定。該提取方...
          • 本發(fā)明涉及一種與半番鴨母本羽色遺傳潛力相關(guān)的單倍型SNP引物及應(yīng)用,屬于生物技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述SNP引物的核苷酸序列如SEQ ID NO:1?SEQ ID NO:8所示,每兩個引物對應(yīng)一個SNP位點,所述SNP位點依次位于鴨參考基因組ZJ...
          • 本發(fā)明公開了一種引線框架雙面混合電鍍方法,包括蝕刻、第一次上菲林和曝光顯影、電鍍銀、第二次上菲林和曝光顯影、以及電鍍鎳鈀金等步驟,本發(fā)明可通過蝕刻工藝在銅基板上蝕刻出至少兩條引線框架基帶和邊框,并在邊框的兩側(cè)分別設(shè)置掛孔和板體定位孔,從傳統(tǒng)...
          • 本發(fā)明公開了一種用于金屬或陶瓷材料的孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)分析方法,包括步驟:對材料進行連續(xù)多次切割以獲取多個試樣,每個試樣依次經(jīng)過拋光處理,以獲得高質(zhì)量的目標(biāo)試樣;使用掃描電鏡在預(yù)設(shè)倍率下獲取每個目標(biāo)試樣的灰度圖像,生成多個連續(xù)的斷面灰度圖像;通過...
          • 本發(fā)明提供一種OCT與多通道熒光的多模態(tài)成像系統(tǒng),首先采用多激發(fā)波長的多通道熒光,一次采集可以收集到配準(zhǔn)的多通道熒光信號,可以針對不同熒光物質(zhì)實現(xiàn)同時采集,拓展了系統(tǒng)的使用場景,節(jié)約了實驗時間和人力成本;另外,本發(fā)明采用波分復(fù)用實現(xiàn)多通道熒...
          • 本發(fā)明公開了一種在線藝術(shù)教育沉浸式場景交互系統(tǒng),屬于人工智能與藝術(shù)教育交叉技術(shù)領(lǐng)域,交互系統(tǒng)包括智慧藝術(shù)教育教學(xué)資源模塊、在線藝術(shù)教育沉浸式教學(xué)場景設(shè)計模塊和視覺語音交互模塊,智慧藝術(shù)教育教學(xué)資源模塊和在線藝術(shù)教育沉浸式教學(xué)場景設(shè)計模塊通過...
          • 本申請實施例提供了一種代碼生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括:獲取目標(biāo)芯片的待驗證功能模塊對應(yīng)的硬件設(shè)計文件;從硬件設(shè)計文檔中提取待驗證模塊的輸入接口和輸出接口各自對應(yīng)的接口信息;基于功能驗證代碼模板、參考模塊的接口信息以及待驗證功能模塊...
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