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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N交互方法、裝置和車輛,可以應用于智能座艙領域。該方法包括:獲取座艙內(nèi)第一屏幕上的第一應用程序的顯示內(nèi)容;根據(jù)第一應用程序的顯示內(nèi)容,控制座艙內(nèi)第二屏幕顯示虛擬形象的第一動畫效果。本申請可以應用于智能汽車或者電動汽車中,通過某...
          • 本發(fā)明公開了一種用于實時融合AI S數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)的系統(tǒng),其特征在于,包括:AI S數(shù)據(jù)采集服務器;氣象數(shù)據(jù)采集服務器;一級數(shù)據(jù)緩存服務器集群;并行計算服務器集群;二級數(shù)據(jù)緩存服務器集群;數(shù)據(jù)庫存儲服務器集群,從所述二級緩存服務器集群中獲取...
          • 本發(fā)明涉及一種生成式人工智能的著作權侵權評估方法及系統(tǒng),該方法包括:建立包括對照組及實驗組的待測模型組;對所述待測模型組進行提問測試,獲得測試答案;基于所述測試答案與原著作品的相似度,對待測模型組進行侵權評分,獲得評估結果。本發(fā)明通過量化分...
          • 該發(fā)明公開了一種基于射頻負氫粒子源BATMAN裝置引出區(qū)粒子模擬的磁場優(yōu)化方法,屬于于計算機仿真領域。本發(fā)明方法,由于電子束在磁系統(tǒng)中被多峰磁場約束在腔體內(nèi)部,比起原有仿真模擬中的磁場布置,可以顯著改善BATMAN裝置引出區(qū)電子的非均勻性。...
          • 本發(fā)明公布了一種青風藤葉組織內(nèi)生細菌菌株L2?1及其應用,屬于微生物技術領域;該菌株為蠟樣芽孢桿菌(Bacillus cereus L2?1),已于2025年2月19日保藏于中國典型培養(yǎng)物保藏中心,保藏地址為中國.武漢.武漢大學,保藏編號為...
          • 本發(fā)明公開了一種高熵合金鈦合金梯度結構及其制備方法,金屬材料增材制造技術領域。所述方法采用NbZrTi中熵合金作為TaMoNbZrTi高熵合金/TA15鈦合金梯度結構的中間層,并使用TIG多絲增材制造系統(tǒng)和CNC機床制得了具有更加良好界面結...
          • 本發(fā)明公開了一種碳纖維的表面改性方法、改性碳纖維以及碳纖維增強聚酰亞胺樹脂基復合材料;所述碳纖維的改性方法包括在碳纖維的表面引入一層具有極性、高耐熱的聚酰亞胺涂層,該聚酰亞胺涂層由高耐熱不熔不溶型聚酰亞胺組成;且該聚酰亞胺涂層采用易高溫熱分...
          • 本發(fā)明涉及PM2.5污染技術領域,具體涉及一種基于機器學習的PM2.5顆粒物源的解析方法。本發(fā)明提供了一種基于機器學習的PM2.5顆粒物源的解析方法,基于實際中PM...
          • 本發(fā)明提供了一種呼叫中心隱私號碼的語音通信方法及系統(tǒng)、系統(tǒng)、設備及介質,涉及通信技術領域,所述方法包括:接收呼叫請求,并獲取對應主叫用戶和被叫用戶的用戶信息;基于所述用戶信息獲取用戶的歷史行為數(shù)據(jù),基于所述歷史行為數(shù)據(jù)生成隱私號碼;獲取用戶...
          • 本發(fā)明涉及荒漠治理技術領域,具體公開一種荒漠化防治方法。本發(fā)明通過在移栽定植的過程中鋪設吸鹽層能夠直接利用排堿渠水進行灌溉,利用吸鹽層對于鹽分的吸收,降低了排堿渠水中的鹽含量,避免由于排堿渠水中鹽含量較高而造成苗木死亡的問題出現(xiàn)。
          • 本發(fā)明公開了一種基于干化污泥的廢氣處理設備,屬于污泥處理技術領域。主要包括干化桶,所述干化桶的側端固定連接有入泥口,所述干化桶的上端固定連接有廢氣收集管,所述廢氣收集管的后端固定連接有廢氣處理箱,所述干化桶的內(nèi)部頂端固定安裝有泥槽,所述泥槽...
          • 本發(fā)明涉及煙草技術領域,提供了一種自適應搜索庫存片煙醇化程度判別方法及系統(tǒng)。該方法包括,獲取庫存片煙的近紅外光譜數(shù)據(jù)以及對應的醇化程度,對庫存片煙的近紅外光譜數(shù)據(jù)進行特征提取,得到若干光譜特征變量;將若干光譜特征變量作為片煙醇化程度判別模型...
          • 本說明書實施例提供了一種快慢車與跨線組合運營模式下線路通過能力計算方法,包括:分析單一交路下快車不越行、越行及大小交路下快車越行等情況,確定不同場景下、不同快慢車發(fā)車頻率比例下的扣除系數(shù);計算跨線列車與本線列車交叉干擾導致的通過能力損失,確...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮負荷不確定性的配電網(wǎng)柔性互供控制方法,涉及電力系統(tǒng)控制技術領域。包括獲取配電網(wǎng)的歷史運行數(shù)據(jù),建立魯棒優(yōu)化模型;基于魯棒優(yōu)化模型,設計柔性互供控制策略,并引入自適應控制機制;評估系統(tǒng)狀態(tài),并基于已評估系統(tǒng)狀態(tài)做分布式協(xié)調(diào)...
          • 本發(fā)明提供了一種帶鋼熱軋過程的性能因果發(fā)現(xiàn)與故障診斷方法及系統(tǒng),屬于工業(yè)過程故障診斷領域。所述方法獲取產(chǎn)線各工序歷史過程數(shù)據(jù)及實時數(shù)據(jù),預處理后篩選性能相關的過程變量,構建各工序的歷史多維數(shù)據(jù)集及實時數(shù)據(jù)集;基于過程變量構建QGRU?SAE...
          • 本發(fā)明涉及一種超圖神經(jīng)網(wǎng)絡推理方法及系統(tǒng),該方法包括:從壓縮的超圖拓撲表示中提取具有最高度數(shù)頂點的拓撲信息;識別具有最高度數(shù)的公共頂點和與之相連的超邊并發(fā)送至任務隊列;基于任務隊列中的且來自于公共頂點表的公共頂點并行觸發(fā)對各個超邊的超邊聚合...
          • 本發(fā)明公開了面向智能制造的施工過程碳排放預測方法,涉及碳排放數(shù)據(jù)處理技術領域,包括采集碳排放數(shù)據(jù)、采用基于稀疏特征的自編碼器進行特征降維、采用基于量子疊加態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡作為特征提取模型,本發(fā)明對高維碳排放特征的降維與壓縮,使用稀疏特征自編碼器...
          • 本發(fā)明涉及細胞分類領域,具體涉及一種基于深度學習核仁形態(tài)的細胞分類與功能評估方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供的方法包括:S101 獲取生物樣本的顯微圖像數(shù)據(jù);S102 獲取第一感興趣區(qū)域、第二感興趣區(qū)域和第三感興趣區(qū)域;S103 提取核仁特征數(shù)據(jù);S...
          • 本發(fā)明涉及視頻圖像處理技術領域,具體涉及一種面向交通樞紐場景下的人群密度估計方法及系統(tǒng),所述方法步驟包括:在交通樞紐的監(jiān)控視頻中獲取大量不同密度人群圖像數(shù)據(jù),建立人群密度數(shù)據(jù)集;搭建基于前景分割的密度分級人群估計網(wǎng)絡,并進行訓練;其中,訓練...
          • 本發(fā)明涉及煙霧病腦血運重建術后異常煙霧血管回縮預測模型的構建方法和應用,所述預測模型利用患者的年齡、RNF213基因突變類型、Suzuki分期和術前PA評分進行預測。所述預測模型準確性高,與臨床結果的符合度強,并具有良好的校準度,能夠為患者...
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