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								      本發(fā)明公開了一種計算機任務的量子處理方法及相關裝置，屬于量子計算技術領域，方法包括：獲取任務數據；其中，任務數據包括線性方程組和該線性方程組的預設解，線性方程組用于描述待處理的計算機任務；若當前迭代步中，線性方程組的殘差向量不滿足預設收斂條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種催化劑圖像專家知識庫構建方法及裝置，該方法包含：采集不同活性催化劑的電鏡圖像，得到對照樣本圖像；構建催化劑活性預測模型，并利用所述催化劑活性預測模型對所述對照樣本圖像進行特征標識，建立催化劑數據集，生成專家知識庫；將待測催化劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種神經網絡模型的去偏預測方法、裝置、設備及介質，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取所述神經網絡模型對輸入數據的第一預測概率，所述第一預測概率用于指示所述輸入數據屬于至少兩種類別中的第一類別的概率；獲取所述神經網絡模型對所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及存儲設備技術領域，提供一種殼體以及存儲卡設備，所述殼體包括上殼體和下殼體，所述上殼體包括塑膠件和金屬件，所述塑膠件上設有與所述金屬件相適配的鏤空部，所述金屬件嵌入所述鏤空部中，且所述塑膠件上表面與所述金屬件上表面處于同一水平面上；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多語言翻譯方法、系統、可讀存儲介質和計算機程序，涉及大模型技術、機器學習領域。其中，該方法包括：獲取待翻譯的原始語言信息；將原始語言信息輸入至語言翻譯模型中，其中，語言翻譯模型包括分別與多個資源語言類型相匹配的子語言翻譯模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理技術領域，可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，尤其涉及一種流量異常評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法為：響應于針對目標多媒體數據觸發(fā)的評估指示，獲取關聯的內容描述文本和N組評論文本，再針對每組評...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種文本相似識別方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品，該方法包括：獲取待處理的第一文本和第二文本；確定所述第一文本和所述第二文本之間的多維特征，其中，所述多維特征包括以下至少一種：詞語維度特征、句子維度特征和整體篇章維度特征，不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┏跫壡度胧皆O備，所述初級嵌入式設備包括接收模塊，用于接收應用文件；應用解析模塊，用于解析經由所述應用文件；邏輯執(zhí)行模塊，用于基于預設邏輯引擎處理解析后的應用文件，以在所述初級嵌入式設備中實現所述應用文件的應用邏輯；其中，所述預設邏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于儲氣庫的注采井試井分析方法、裝置、設備及介質。其中，該方法包括：根據目標儲氣庫的生命周期確定目標注采井的歷史流動期和分析流動期；確定目標注采井的目標參數信息，根據目標參數信息確定歷史流動期的第一滲流模型和分析流動期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的頁巖油藏開發(fā)模擬方法及裝置，該方法包括：基于獲取的目標頁巖油藏的初始地質參數、初始模擬時間步長和預設最大殘差值組合，采用有限體積法進行頁巖油藏開發(fā)模擬，直至達到預設的第一模擬停止條件，得到步長參數數據集和新的地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了軟土地區(qū)豎井深基坑地面沉降預測方法和裝置，屬于深基坑工程領域。方法包括：建立考慮滲流場與應力場耦合作用下的用于地表沉降分析的二維有限元模型；調整模型的工況以確定影響地表沉降的主要因素；基于主要因素建立用于預測支撐開挖引起的最大墻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于相場法的井周裂縫擴展模擬方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：根據預先設置的有限元單元離散井眼周圍儲層巖體，確定井周裂縫擴展的有限元模型；根據井眼信息以及井周射孔信息，確定所述有限元模型中各有限元單元的相場損傷變量的初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種消泡劑加注時間的確定方法、裝置及電子設備，包括：根據目標氣井的氣井結構參數和加入目標氣井的起泡劑的基本參數，計算起泡劑從井口下行至油管鞋的下行時間；將目標氣井中井口至油管鞋之間的井段劃分為多個待計算井段，并自下而上依次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種頁巖氣井生產參數的預測方法、裝置、設備及介質，包括：將頁巖氣井劃分為基質孔隙系統和裂縫系統，建立基質孔隙系統對應的基質孔隙系統模型和裂縫系統對應的裂縫系統模型；根據基質孔隙系統中傳質系數范圍和基質孔隙儲量范圍，以及裂縫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多目標風光氫儲用容量的設計方法、裝置、設備和系統，該方法包括：獲取風光氫儲用系統所在地理位置的風光資源數據和風光氫系統所包括的各個設備單元的相關設備參數；對風光資源數據進行預處理，以得到風光氫儲用系統所在地理位置的風力發(fā)電全...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及油氣伴生氦氣勘探技術領域，特別是涉及一種計算殼源氦氣來源比例的方法及裝置。本公開在確定氣藏中氦氣是來自儲層所在地層和烴源巖地層的混合后，一是要確定氣藏范圍和烴源灶范圍，大致圈定對氣藏中氦氣有貢獻的這兩套地層“氦源灶”的范圍；二是創(chuàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種不同粘度稠油多元熱流體組分比例優(yōu)化方法，包括：基于礦場的油井注入參數，獲得注入多元熱流體中N2與CO2的體積比；根據注入多元熱流體中N2與CO2
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了VHSD蒸汽腔及產量參數預測方法、裝置、電子設備及介質。該方法包括確定水平井吞吐油層動用高度以及注采連通初始位置距生產井的水平距離；利用注采連通初始位置距生產井的水平距離和資料中的原油粘溫系數、飽和蒸汽溫度下原油運動粘度、孔隙度...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種數據處理方法、裝置和電子設備，用于解決如何保證DID數據的安全性的問題。該方法包括：在重新上電的情況下，從第一存儲器中讀取第一數據標識符數據和第一理論校驗標識，并從第二存儲器中讀取第二數據標識符數據和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種私鑰存儲方法、裝置及相關產品。直至將M個私鑰份額組中第M個私鑰份額組中的私鑰份額，存儲至N個私鑰存儲方中的第N個私鑰存儲方和第N個私鑰存儲方對應的沖突方，結束對于待存儲私鑰的存儲操作。在本申請中提出分批次的將每個私鑰份額組中的...
								
            
							
            
							
						
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