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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別的印刷電路板制造技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于圖像識別的線路板背鉆孔精度檢測方法及系統(tǒng)，獲取線路板背的圖像質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和指數(shù)計(jì)算，得到圖像質(zhì)量分?jǐn)?shù)，從而將圖像數(shù)據(jù)分為合格和不合格兩類；對于不合格的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種遠(yuǎn)程診斷的計(jì)費(fèi)方法、裝置及醫(yī)學(xué)影像云平臺，涉及計(jì)費(fèi)技術(shù)領(lǐng)域。該方法能夠獲取醫(yī)學(xué)影像序列的自定義名稱，并基于該自定義名稱推薦多個(gè)備選名稱，每個(gè)備選名稱用于指示一個(gè)生理部位。然后，該方法在接收到針對多個(gè)備選名稱中目標(biāo)名稱的采納操...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及個(gè)性化營銷技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種個(gè)性化營銷內(nèi)容推薦方法。本發(fā)明通過多維度數(shù)據(jù)的深度分析和實(shí)時(shí)場景感知，能夠更準(zhǔn)確地把握用戶的需求和興趣，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，提高推薦內(nèi)容與用戶需求的匹配度。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種考慮到道路交通運(yùn)行狀態(tài)變化的城市物流配送方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。系統(tǒng)包括決策中心、多個(gè)配送中心；每個(gè)配送中心具有多個(gè)配送車輛；方法步驟為：1)基于客戶點(diǎn)的訂單，以及各時(shí)間區(qū)段下的交通運(yùn)行情況，解算物流配送決策模型，從而生成配送中心承...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用戶反饋驅(qū)動(dòng)的可解釋推薦優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：離線策略強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架、目標(biāo)感知的個(gè)性化獎(jiǎng)勵(lì)提示、基于帕累托最優(yōu)的多視角解釋優(yōu)化、總體目標(biāo)函數(shù)以及完整學(xué)習(xí)算法；通過引入用戶主觀評價(jià)和多目標(biāo)優(yōu)化策略，以解決推薦解釋質(zhì)量低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種轉(zhuǎn)體橋異位支架現(xiàn)澆施工方法，包括以下步驟：S1、利用BIM技術(shù)構(gòu)建橋梁與支架的三維模型，進(jìn)行虛擬仿真，并通過模擬施工過程得到模擬結(jié)果，進(jìn)而輸出施工方案；S2、通過監(jiān)測設(shè)備在轉(zhuǎn)體橋施工現(xiàn)場，對支架結(jié)構(gòu)及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種用于預(yù)測大鼠年齡的模型，其考慮免疫細(xì)胞的數(shù)據(jù)，或考慮免疫細(xì)胞的數(shù)據(jù)、以及細(xì)胞因子和/或趨化因子水平的數(shù)據(jù)來預(yù)測大鼠年齡。本申請的模型顯著提升了年齡預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性，為個(gè)性化健康管理提供了有力支持，助力推動(dòng)了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展，最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的知識圖譜補(bǔ)全方法，包括：S1、給定輸入查詢對，構(gòu)建查詢對的文本序列；S2、通過鄰居選擇模型獲取與查詢對最相關(guān)的若干鄰居三元組，并插入到查詢對的文本序列的尾部，組成新的文本序列；S3、為新的文本序列添加指令標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析，得到數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)內(nèi)容的類型，并確定類型對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理模板；基于數(shù)據(jù)處理模板，對各個(gè)待處理對象進(jìn)行向量化處理，得到各待處理對象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種模擬器的多進(jìn)程加速實(shí)現(xiàn)方法和裝置，所述方法包括：在仿真模擬器中添加讀寫消息隊(duì)列的功能模塊；功能模塊采用多進(jìn)程通信機(jī)制，且每個(gè)進(jìn)程有一個(gè)唯一的編號ID；從指令隊(duì)列中讀取并執(zhí)行指令；為交互指令時(shí)，將指令的參數(shù)打包成報(bào)文并寫入消息...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種UI樹獲取方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取當(dāng)前界面中的UI組件集合，提取各UI組件的屬性信息生成初始UI樹，初始UI樹節(jié)點(diǎn)與UI組件一一對應(yīng)，屬性信息至少包括組件名稱、區(qū)域信息和層級關(guān)系；對初始UI樹逐層執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種面向多核芯片的容錯(cuò)編譯方法及其裝置；方法包括：建立邏輯核心ID到物理核心ID的映射關(guān)系；在編譯階段，將程序代碼中的核心訪問操作轉(zhuǎn)換為基于邏輯核心ID的間接訪問；在運(yùn)行階段，將邏輯核心ID轉(zhuǎn)換為物理核心ID，并基于核心故...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了模型轉(zhuǎn)換系統(tǒng)和模型轉(zhuǎn)換方法。其中，模型轉(zhuǎn)換系統(tǒng)包括導(dǎo)入模塊、映射模塊、融合優(yōu)化模塊和模型保存導(dǎo)出模塊，導(dǎo)入模塊用于從公共模型庫導(dǎo)入預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，并對導(dǎo)入的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，提取其中的算子信息；映射模塊用于將提取的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種面向多視角感知的無人車集群部署方法及系統(tǒng)，該方法通過基于人工勢場的集群模擬部署算法，將目標(biāo)區(qū)域劃分為有限的單元格網(wǎng)格；為無人車劃分有限的可移動(dòng)方向和視場角方向；根據(jù)無人車視野范圍更新單元格勢場值；根據(jù)視場角方向上單元格勢場值的平均值計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)蜂群突防決策模型構(gòu)建法，包括：搭建面向攻防對抗的訓(xùn)練環(huán)境；建立無人機(jī)單體運(yùn)動(dòng)學(xué)模型，包括定義無人機(jī)的運(yùn)動(dòng)模型和無人機(jī)的主要約束，計(jì)算下一時(shí)刻的速度位置積分；主要約束包括區(qū)域約束和動(dòng)力學(xué)約束；區(qū)域約束限制無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)加密的迭代學(xué)習(xí)無人水面艇航向控制方法及系統(tǒng)，涉及無人水面艇的航向控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括將無人水面艇航向控制系統(tǒng)的輸出重定義；過輸出重定義推導(dǎo)輸出增量，確定偽偏導(dǎo)數(shù)，建立緊湊形式動(dòng)態(tài)線性化模型；建立編碼?解碼機(jī)制；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于磁場測量技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于隧道磁電阻效應(yīng)的電流傳感器磁場測量方法，其方法包括：基于隧道磁電阻傳感器電路的寄生電容參數(shù)與信號特征的映射關(guān)系模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對實(shí)時(shí)輸出信號進(jìn)行分析，確定寄生電容參數(shù)的實(shí)際值；根據(jù)寄生電容參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例涉及鑄件無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種鑄件的風(fēng)險(xiǎn)分級無損檢測方法及裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)，方法包括：在鑄件的驗(yàn)收階段或服役階段，對鑄件的應(yīng)力分布進(jìn)行模擬，得到鑄件對應(yīng)的不同應(yīng)力水平區(qū)間；根據(jù)不同應(yīng)力水平區(qū)間，將鑄件的不同部位劃分為不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種火箭載荷投放過程中無人機(jī)姿態(tài)監(jiān)測方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括：當(dāng)運(yùn)載無人機(jī)載荷的火箭達(dá)到預(yù)定投放軌道時(shí)，對火箭內(nèi)待投放無人機(jī)的慣性測量單元進(jìn)行初始化，并在初始化完成后，控制火箭對待投放無人機(jī)進(jìn)行投放；在投放過程中，實(shí)時(shí)監(jiān)測待投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)路徑規(guī)劃與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括：獲取無人機(jī)飛行任務(wù)的起始點(diǎn)和終結(jié)點(diǎn)，并查找與起始點(diǎn)和終結(jié)點(diǎn)對應(yīng)的歷史路徑進(jìn)行分段規(guī)劃，獲得多個(gè)規(guī)劃路徑段，從多個(gè)規(guī)劃路徑段中確定出當(dāng)前路徑段；采集與當(dāng)前路徑段...
								
            
							
            
							
						
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