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								      本發(fā)明涉及大語言模型融合技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種大語言模型自適應(yīng)融合方法、裝置及設(shè)備。所述方法包括：基于多個垂域數(shù)據(jù)集對基座模型進行微調(diào)，得到多個垂域模型；計算每個垂域模型的模型參數(shù)相對于基座模型參數(shù)的增量向量，記為任務(wù)向量；自所述多個垂域數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種知識庫構(gòu)建方法、裝置及知識問答檢索方法、裝置，涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域，其中，該知識庫構(gòu)建方法包括：獲取目標文本，并根據(jù)預(yù)設(shè)分塊算法，對目標文本進行分塊處理，得到多個目標文本片段；將各目標文本片段分別輸入預(yù)訓練的GTE模型和BER...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種基于巖溶地區(qū)的樁基加固方法和系統(tǒng)，屬于地基處理與加固技術(shù)領(lǐng)域，包括建立巖溶地區(qū)樁基監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，獲取巖溶空洞分布特征參數(shù)和地下水動態(tài)變化參數(shù)；構(gòu)建自適應(yīng)評估模型，設(shè)定初始的實時反饋修正參數(shù)向量；基于時空演化規(guī)律，生成動態(tài)演化的巖溶發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的倉位數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)控管理系統(tǒng)及方法，屬于倉位調(diào)控管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采集貨物信息表，構(gòu)建有向圖拓撲模型，采用迪杰斯特拉算法，結(jié)合貨物信息表，為每個貨物規(guī)劃具備最短路徑時間的初始出貨路徑；計算各出貨路徑的擁堵指數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及整車制造技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的整車裝配狀態(tài)智能檢測方法與系統(tǒng)。該方法部署多源數(shù)據(jù)采集單元，融合視覺、力傳感和射頻識別數(shù)據(jù)以確定部件裝配狀態(tài)和工藝參數(shù)偏差；通過虛擬裝配校驗?zāi)Ｐ蜕啥嗑S度校驗規(guī)則進行裝配一致性判定；構(gòu)建分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于作業(yè)指導書匹配的工業(yè)異常自動化處理系統(tǒng)，涉及工業(yè)異常自動化處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)管理模塊、異常檢測模塊及因素分析與自動化處理模塊。本發(fā)明可實現(xiàn)對實時運行數(shù)據(jù)的連續(xù)監(jiān)測與異常狀態(tài)的自動識別，精準提取影響因素后，自動與SO...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的儲能電源運行監(jiān)管系統(tǒng)，涉及儲能電源運行監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域；包括：沖突分類模塊按層級結(jié)構(gòu)分類硬件冗余，計算協(xié)同響應(yīng)延遲率識別不同類型的協(xié)同沖突；節(jié)點提取模塊針對鏈式傳導型沖突，利用延遲放大系數(shù)、加權(quán)有向圖及靈敏度等確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于AI數(shù)字人的遠程充電任務(wù)交互處理方法及系統(tǒng)，該方法首先接收用戶終端與AI數(shù)字人遠程充電任務(wù)交互產(chǎn)生的實時語音流，經(jīng)語音轉(zhuǎn)文本及文本清洗得到包含用戶充電需求的結(jié)構(gòu)化交互文本序列；其次對該序列進行語義特征提取，得到含時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多機器人系統(tǒng)的停車場動態(tài)充電任務(wù)分配方法，涉及停車場充電任務(wù)分配技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：基于每個機器人的充電可實現(xiàn)度與路徑通行狀態(tài)，生成充電任務(wù)路徑之間的路徑干擾關(guān)系矩陣，并確定用于路徑?jīng)_突判斷的任務(wù)壓制系數(shù)；根據(jù)所確定的任...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種工程造價數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測方法和系統(tǒng)，其通過構(gòu)建項目數(shù)字孿生體動態(tài)模擬風險事件的因果傳導路徑，量化其對成本鏈的增量影響，同時結(jié)合機器學習模型對整體成本趨勢的預(yù)測能力，將突發(fā)風險導致的局部成本增量與全局預(yù)測值融合計算，生成既反映宏...
								
            
							
            
							
						
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								      一種供應(yīng)鏈風險識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，屬于供應(yīng)鏈風險管理技術(shù)領(lǐng)域。風險識別方法包括：獲取供應(yīng)鏈風險事件的特征信息，供應(yīng)鏈風險事件的特征信息包括事件模糊描述和相應(yīng)的參數(shù)信息；參數(shù)信息包括專家評估數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈平臺運營數(shù)據(jù)；將事件模糊描述輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種城市內(nèi)澇韌性評估方法及相關(guān)設(shè)備，通過獲取降雨預(yù)警信息并解析得到降雨事件特征參數(shù)，根據(jù)這些參數(shù)以及預(yù)設(shè)的權(quán)重調(diào)整規(guī)則生成動態(tài)的內(nèi)澇韌性評估指標權(quán)重，并以此執(zhí)行評估，最終輸出包含薄弱環(huán)節(jié)識別信息的評估結(jié)果，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于鋼管制造行業(yè)的資源監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及資源監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與映射模塊、動態(tài)綁定規(guī)則模塊、校驗標準與風險劃分模塊以及實時監(jiān)管與更新模塊；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與映射模塊關(guān)聯(lián)劃分資源屬性與工藝參數(shù)數(shù)據(jù)并建立映射關(guān)系表...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種活動評測處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，方法包括：獲取針對線上平臺服務(wù)處理系統(tǒng)的參考平臺服務(wù)推廣活動，對參考平臺服務(wù)推廣活動配置沙箱平臺服務(wù)模擬環(huán)境，在沙箱平臺服務(wù)模擬環(huán)境中，控制沙盒平臺服務(wù)處理系統(tǒng)對各參考虛擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能物流技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種智能共享托盤自動化出入庫方法，其包括通過多源感知模塊采集托盤運行狀態(tài)數(shù)據(jù)并預(yù)處理，基于任務(wù)解構(gòu)模型生成任務(wù)解構(gòu)參數(shù)，構(gòu)建多目標規(guī)劃模型進行全局調(diào)度，并通過分級執(zhí)行控制模型輸出執(zhí)行指令。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基樁檢測數(shù)據(jù)管理平臺，本發(fā)明涉及基樁技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過設(shè)置權(quán)限設(shè)置模塊對檢測基樁的數(shù)據(jù)進行權(quán)限設(shè)置，修改審批模塊將修改申請信息顯示給管理人員審核；審核通過才允許檢測人員對特定檢測項的采集數(shù)據(jù)進行修改，檢評分離模塊實現(xiàn)檢測人員修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種銀企合約電子簽章驗證方法及系統(tǒng)，涉及電子簽章技術(shù)領(lǐng)域，包括定義銀企合約簽章全生命周期流程，定義標準的銀企合約從制定到實現(xiàn)的全部生命周期流程，為后續(xù)電子簽章區(qū)塊鏈的上鏈的驗證提供可靠基礎(chǔ)。在合約信息和履行信息上提取出核心信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及快消品數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于營銷數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)智能投放系統(tǒng)，包括：需求分析單元、場景分析單元、融合單元、劃分單元和投放單元，通過挖掘隱性需求強度指數(shù)，結(jié)合時空約束的決策阻滯編碼與場景適配度，生成用戶需求勢能強度并劃分三類圈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廣告投放技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于AI的營銷廣告精準投放方法，包括：采集用戶終端的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)，提取面部微表情、觸屏壓力和設(shè)備旋轉(zhuǎn)角速度等行為信息，經(jīng)預(yù)訓練的情緒分類器生成情緒特征向量；將情緒特征與廣告素材的情感標注矩陣進行匹配，選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種解決人行特征離在線不一致問題的方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：以風險變動特征類型中的更新匹配用戶、對比風險用戶匹配的風險變動特征類型，確定比對風險用戶的更新處理方案，基于在風險變動特征類型中的離線與在線模型的比對結(jié)果的更...
								
            
							
            
							
						
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