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								      本申請實施例提供了一種模型訓練方法、深度估計方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及深度估計技術領域，包括：基于第一樣本圖像訓練第一深度估計模型，得到第二深度估計模型；將第一樣本圖像和第二樣本圖像分別輸入第二深度估計模型，得到第一樣本圖像對應的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡的新冠病毒感染檢測系統(tǒng)，具有這樣的特征，包括數(shù)據(jù)輸入模塊，用于用戶輸入胸透影像；識別模塊，包括全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡，用于根據(jù)胸透影像得到新冠病毒感染檢測結果；顯示模塊，用于向用戶顯示新冠病毒感染檢測結果，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      識別尿液脂滴AI訓練及尿液脂滴參數(shù)檢測方法與裝置中，尿液樣本經(jīng)過預處理，獲得鏡檢樣本平鋪；讓脂滴懸浮在尿液中；拍攝平鋪的鏡檢樣本，獲得鏡檢樣本圖像；對鏡檢樣本圖像中的脂滴進行識別與標注，用標注圖片進行AI訓練，獲得尿液脂滴AI特征數(shù)據(jù)集A。...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種圖像數(shù)據(jù)轉換方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。圖像數(shù)據(jù)轉換方法包括：響應于接收到獲取第一數(shù)據(jù)值的指令，獲取第二數(shù)據(jù)值，所述第一數(shù)據(jù)值包括目標圖像中每個像素的數(shù)據(jù)值，所述第二數(shù)據(jù)值包括成像照片中每個像素的三原色數(shù)據(jù)值。根據(jù)所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      一種水印處理方法，應用于水印處理系統(tǒng)，包括：獲取載體圖像，以及獲取針對載體圖像的水印信息，從載體圖像提取載體圖像特征，以及從水印信息提取水印特征，針對第t個時間步，根據(jù)第t個時間步的輸入特征、第t個時間步以及載體圖像特征、水印特征，通過擴散...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于不同比例尺的地理信息數(shù)據(jù)數(shù)字水印嵌入方法和系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域；包括如下步驟：S1:數(shù)據(jù)獲取與分析；獲取地理信息數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的比例尺將其分為高分辨率的詳細數(shù)據(jù)和低分辨率的概要數(shù)據(jù)；對這些數(shù)據(jù)進行特征分析確定適合嵌入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種利用消費還債貸系統(tǒng)解決社會惡行連環(huán)債的方法。該系統(tǒng)包括消費及金融等兩大板塊。用戶在消費板塊里消費時，花多少錢就能獲得1~10倍積分。用戶在平臺里有多少積分，就可以在平臺申請多少免息還債款，不需要征信報告或抵押品。用戶將該貸款可...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及用于驗證車輛服務的訂單的方法、裝置、電子設備和介質(zhì)。該方法包括：獲取與第一類型的車輛服務相關聯(lián)的第一模型，第一模型描述第一類型的車輛服務的第一訂單的第一特征表示中的至少一部分和第一訂單的第一驗證目標之間的關聯(lián)關系，第一特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種虛擬現(xiàn)實展示方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及元宇宙應用技術領域，包括：獲取目標用戶的當前視角采集點坐標和多個待展示物品的物品信息，其中，物品信息包括待展示物品對應的展位標識；針對每個待展示物品，根據(jù)展位標識，將對應的物...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于人工智能技術領域，具體涉及一種交易風險識別方法、交易風險識別裝置、計算機可讀介質(zhì)、電子設備以及計算機程序產(chǎn)品。該方法包括：對交易數(shù)據(jù)進行特征提取，得到所述交易數(shù)據(jù)中攜帶的多個原始特征；對一個或多個所述原始特征進行映射變換，得到由一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，可以涉及人工智能技術、移動支付等技術，該方法包括：獲取N個商戶各自的畫像特征；其中，N為大于1的整數(shù)；基于N個商戶各自的畫像特征，確定N個商戶各自的可信程度；基于N個商戶各自的畫像特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于元宇宙的交易方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，所述基于元宇宙的交易方法包括：獲取用戶登錄請求；生成用戶登錄請求對應的第一隨機數(shù)，并基于預設的哈希函數(shù)、用戶身份標識信息、第一隨機數(shù)以及密鑰對，計算臨時令牌信息和簽名信息；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，提供一種出貨設備管理方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，該方法包括：接收出貨系統(tǒng)發(fā)送的出貨設備信息；基于出貨設備信息，創(chuàng)建多個出貨設備的升級任務；當出貨設備上線后，向出貨設備發(fā)送升級任務的升級包。本申請的設備出貨時，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了物品運輸進度信息生成方法、裝置、設備、介質(zhì)和產(chǎn)品。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標訂單對應的運輸節(jié)點信息；根據(jù)上述運輸節(jié)點信息，確定對應上述運輸節(jié)點信息的預設模板加工條件集合，其中，上述預設模板加工條件集合中的每個預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種產(chǎn)線良率統(tǒng)計系統(tǒng)。利用所述產(chǎn)線良率統(tǒng)計系統(tǒng)，識別基片數(shù)據(jù)而獲取多個基片的產(chǎn)品信息、工藝信息以及檢測信息，根據(jù)所述產(chǎn)品信息和/或所述工藝信息將各所述基片歸類至相應的類別，根據(jù)所述檢測信息統(tǒng)計至少一個類別下的產(chǎn)出片數(shù)量與報廢片數(shù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種新能源礦卡的充電調(diào)度方法及裝置，屬于礦車作業(yè)充電調(diào)度技術領域。當某輛車完成某趟次的作業(yè)任務，計算該當前車輛在完成當前趟次作業(yè)任務時進行充電需要在充電樁前等待的當前車輛等待時間t11，在該當前車輛在當前趟次作業(yè)任務完成時進行充...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于干涉子結構的光衍射網(wǎng)絡，具有這樣的特征，包括相干光源激發(fā)預調(diào)節(jié)模塊，包括激光器，用于對激光器激發(fā)的光束進行準直，得到平行光；輸入調(diào)制模塊，包括輸入面調(diào)制器，用于根據(jù)平行光和輸入圖像生成對應的編碼光波；干涉模塊，包括干涉結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種同時復用波長與偏振的光學衍射神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，具有這樣的特征，包括光源模塊，用于生成N個不同波長的平行光；偏振平行光生成模塊，用于將各個平行光分別轉化為對應的偏振光；編碼模塊，用于分別根據(jù)各個輸入圖像和對應的偏振光進行偏振編碼，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種模型的量化方法、裝置、電子設備以及存儲介質(zhì)，涉及模型量化技術領域，該方法包括：確定待量化模型中待優(yōu)化的各個權重矩陣；基于與所述權重矩陣關聯(lián)的目標優(yōu)化函數(shù)，獲取每個所述權重矩陣對應的權重轉移參數(shù)；基于每個所述權重矩陣對應的權重轉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于增強梯度和類激活映射的可解釋性方法，用于對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行事后可視化解釋，提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的可信度和適用性。該方法的主要技術方案包括以下步驟：首先選擇合適基線，然后從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的特定卷積層提取基線和輸入的激活圖，其次通...
								
            
							
            
							
						
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