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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種振動傳感器和電子設備，所述振動傳感器包括基板、殼體、極板和振動部，所述基板與所述殼體連接并圍成容納腔室；所述極板設于所述容納腔室內，所述振動部設于所述容納腔室內并與所述極板位置相對，所述振動部包括振膜和質量塊，所述質量塊連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供一種基于任務數(shù)據(jù)的會話生成方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取會話上下文信息；基于會話上下文信息確定目標任務；獲取至少一個候選信息模版；基于目標任務，或者基于目標任務和會話上下文信息，填寫至少一個候選信息模板中的每一個候選信息模板中的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種密碼卡管理方法、裝置及設備。方法應用于應用于物理機集群中的多個第一物理機中的任一第一物理機，所述第一物理機中包括密碼卡，所述方法包括：接收密鑰分配請求；若確定所述第一物理機不為管理所述密碼卡對應的索引列表的目標物理機，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種濾波器控制方法、裝置、計算機可讀存儲介質、計算機程序產品、濾波系統(tǒng)及感知系統(tǒng)，其中所述方法包括：獲取感知設備的環(huán)境噪聲的目標噪聲特征信息；根據(jù)所述目標噪聲特征信息，確定用于配置所述感知設備對應的濾波器的目標濾波器系數(shù)。本申請能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種移開式光伏與儲能一體化集裝箱，包括儲能集裝箱；光伏倉，設于儲能集裝箱的頂部，光伏倉的上表面鋪設有光伏板，光伏倉內對稱滑動設有兩塊伸縮板，兩塊伸縮板背對背設置，伸縮板的上表面均鋪設有光伏板，伸縮板和光伏倉的底板之間設有直線滑動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電機電磁與結構匹配設計評估方法、裝置及電子設備，屬于永磁電機低噪聲聲學設計技術領域，其中，該方法包括：獲取電磁結構參數(shù)，基于電磁結構參數(shù)確定永磁電機的電磁力波頻率、齒諧波頻率和變頻器電流諧波頻率，以及定子結構的零階模態(tài)頻率和極...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高寒地域適配的重力儲能?熱直充電池能量回收方法、重力儲能?熱直充配重塊，屬于能量回收技術領域。本發(fā)明所述的重力儲能?熱直充配重塊，包括配重部分和溫差儲能部分。所述能量回收方法，包括以下步驟：選擇高寒具有海拔差的地區(qū)，低海拔地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于風險評估的多直流饋入電網的改造方法及系統(tǒng)，其中的方法包括利用機電電磁混合暫態(tài)仿真模型分別獲取各個受端柔性化改造方案的風險評價綜合指標；根據(jù)風險評價綜合指標獲取各個受端柔性化改造方案的風險評價結果，并篩選預設數(shù)量的受端柔性化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N融冰系統(tǒng)及融冰方法，該融冰系統(tǒng)包括：整流變壓器，包括至少兩個并聯(lián)的整流模塊；選相器，每個整流模塊連接一個選相器，每個選相器包括：正極選相模塊，配置為將整流模塊的正極連接至三相輸電線路中的非融冰相線路；負極選相模塊，配置為將整流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及濕式制程設備技術領域，具體為一種半導體濕式制程設備，包括刻蝕箱體，所述刻蝕箱體的一側內部安裝有輸送機構，所述輸送機構之間放置有玻璃基板，所述刻蝕箱體的一側貫穿設置有排料口；攔截機構，所述攔截機構設于所述排料口靠近所述輸送機構的一側...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高屏蔽性能的復合型數(shù)據(jù)電纜，涉及電纜構造技術領域，包括護套和同軸設置在護套內的三角骨架，三角骨架由三條沿圓周均勻分布的輻條構成，輻條將護套內部分隔形成三個扇形腔室，三個扇形腔室內分別獨立容納光纖、銅纜和電源線，輻條內部沿軸向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視頻分析用于兒童多動癥行為早期預警監(jiān)測方法及存儲介質，首先利用多路視頻采集裝置確保對兒童行為的全面監(jiān)控，為后續(xù)分析提供充足的連續(xù)數(shù)據(jù)源；進一步地，通過圖像降噪和分割技術的使用確保監(jiān)控數(shù)據(jù)的質量，光流算法和背景減除算法的結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進間隙策略和深度確定性策略梯度算法的車輛隊列控制方法，包括以下步驟：建立考慮前車速度和自車速度差距的車間間隙策略，采用該策略構建MPC框架，并將車間最小安全距離加入MPC框架的約束條件；使用訓練好的深度確定性策略梯度算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)網絡智能終端設備的監(jiān)測系統(tǒng)，包括：智能終端設備監(jiān)測單元，用于對智能終端設備監(jiān)測，獲取到智能終端設備信息；防護設備監(jiān)測單元，用于對智能終端設備的防護設備進行監(jiān)測，獲取到防護設備監(jiān)測信息；處理單元，用于對智能終端設備信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種參數(shù)化三維人體姿態(tài)估計方法、裝置、設備及介質，其中，方法包括：獲取人體姿態(tài)圖像；將人體姿態(tài)圖像輸入至人體姿態(tài)估計模型，得到人體姿態(tài)的形狀參數(shù)和姿態(tài)參數(shù)；其中，人體姿態(tài)估計模型包括：圖像編碼器模塊，用于對人體姿態(tài)圖像進行特征編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于親屬面部特征相似度的實時換臉方法，涉及人工智能技術領域，包括以下步驟：S1.通過面部幾何特征提取與相似度計算驗證用戶親屬關系；S2.采用分幀異步處理與動態(tài)碼率適配實現(xiàn)200ms內實時渲染；S3.通過數(shù)字水印技術綁定換臉內...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于圖像處理技術領域，提供了一種道路危險目標的檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質。道路危險目標的檢測方法包括：采用目標檢測模型對目標圖像進行處理，得到目標圖像中的候選目標的檢測框信息；采用車道分割線檢測模型對目標圖像進行處理，得到目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于圖像處理技術領域，提供了一種測距方法、裝置及計算機可讀存儲介質。測距方法包括：采用訓練完成的目標檢測模型對目標圖像進行處理，得到目標圖像中的目標對象的檢測框信息；檢測框信息包括檢測框的高度；根據(jù)檢測框的高度和目標圖像對應的攝像頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)多尺度特征融合和殘差上下文感知的遙感小目標檢測方法。包括具體步驟如下：S1獲取光學遙感圖像目標檢測數(shù)據(jù)集；S2構建多尺度卷積解耦模塊,擴充感受視野；S3構建動態(tài)自適應特征融合，集成動態(tài)維度感知模塊，實現(xiàn)自適應特征融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種雜交水稻制種植株圖像數(shù)據(jù)深度聚類方法和系統(tǒng)，涉及農業(yè)人工智能技術。包括：獲取不同生長階段和不同尺度的雜交水稻穗圖像作為訓練集；采用數(shù)據(jù)增廣方法獲取原始圖像的增強圖像，基于增強圖像的圖像嵌入構建正負樣本對，訓練一個用于提取圖像...
								
            
							
            
							
						
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