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								      本申請公開了一種復(fù)合極片。根據(jù)本申請的實施例，所述復(fù)合極片包括：電極極片；固態(tài)電解質(zhì)層，所述固態(tài)電解質(zhì)層設(shè)置于所述電極極片的兩側(cè)；可固化層，所述可固化層設(shè)置于所述固態(tài)電解質(zhì)層遠(yuǎn)離所述電極極片的一側(cè)；保護層，所述保護層設(shè)置于所述可固化層遠(yuǎn)離所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導(dǎo)體封裝及微電子制造技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種金屬引線鍵合機，包括超聲波焊頭組件、頻率可調(diào)的超聲波發(fā)生器、Z軸直線電機、R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機和恒力磁彈簧，超聲波發(fā)生器與超聲波焊頭組件連接，R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機位于Z軸直線電機下方、超聲波焊頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及到一種微體檢健康檢測的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：基于智能穿戴設(shè)備采集PPG信號；通過智能穿戴設(shè)備或配套終端采集用戶人臉圖像數(shù)據(jù)以及舌苔圖像數(shù)據(jù)；基于PPG信號對脈搏波形態(tài)和頻率特征進行分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療信息管理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的智慧醫(yī)療信息管理方法、裝置和存儲介質(zhì)。其包括以下步驟：構(gòu)建醫(yī)聯(lián)網(wǎng)采集患者醫(yī)療信息數(shù)據(jù)；使用多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合注意力機制構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)分類模型，使用倒排索引技術(shù)結(jié)合圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了原料成分含量測量方法、系統(tǒng)及石斛萃取方法，涉及成分含量測量領(lǐng)域，本發(fā)明通過從對原料進行儲藏的環(huán)境的影響因素數(shù)據(jù)以及對原料成分含量數(shù)據(jù)的檢測頻率的角度入手，通過調(diào)整影響因素數(shù)據(jù)以及檢測頻率，使得原料在儲藏完成后，其變質(zhì)率能控制到最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于車輛路面感知的感知物遮擋預(yù)警方法、系統(tǒng)，其方法包括：基于自身車輛的路面感知系統(tǒng)，實時追蹤感知范圍內(nèi)的所有目標(biāo)物，并對每個目標(biāo)物進行標(biāo)識；基于每個目標(biāo)物的標(biāo)識和連續(xù)兩幀的相對位置，計算每個目標(biāo)物的預(yù)期運動軌跡；基于預(yù)期運動軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小目標(biāo)高精度檢測方法，包括：S1.建立PATransDet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對注意力模塊的輸出特征執(zhí)行分類與回歸操作，以得到最終預(yù)測結(jié)果；S2.建立由大到小的遞進式目標(biāo)間輔助檢測網(wǎng)絡(luò)；S3.在檢測網(wǎng)絡(luò)上設(shè)置面積縮放函數(shù)，用于衡量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種實時動態(tài)模板更新的高動態(tài)小目標(biāo)跟蹤方法、介質(zhì)及設(shè)備，該方法針對目標(biāo)變換和遮擋導(dǎo)致的表觀信息變化的挑戰(zhàn)提出TransTRDT技術(shù)，設(shè)計一條包括質(zhì)量評分頭的實時動態(tài)模板更新分支，充分利用初始幀、當(dāng)前幀和歷史幀中目標(biāo)的有效信息，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種對超聲圖像中目標(biāo)進行智能識別的處理裝置及方法，通過原始幀圖像的多個掃描方向上的每個掃描特征圖進行雙向上下文關(guān)聯(lián)分析，并將上下文關(guān)聯(lián)分析后的特征圖再次與原始幀圖像進行綜合分析，以得到原始幀圖像的上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉力矩抽檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種力矩抽檢方法及抽檢系統(tǒng)。包括：工具身份數(shù)字化：在工具應(yīng)力集中區(qū)激光蝕刻加密二維碼，關(guān)聯(lián)存儲工具規(guī)格參數(shù)、檢測標(biāo)準(zhǔn)、使用約束條件至中央數(shù)據(jù)庫；智能任務(wù)分配：系統(tǒng)依據(jù)產(chǎn)線實時狀態(tài)、設(shè)備服役周期、操作人員技能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力?交通網(wǎng)協(xié)同運行技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于用戶偏好賦權(quán)的交通?電力網(wǎng)絡(luò)時空耦合優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括采集預(yù)定區(qū)域內(nèi)電動汽車用戶充電與出行的行為偏好數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理；基于信息增強的生成對抗網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，對電動汽車用戶偏好進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳排放計算技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種鐵路貨車廠修過程碳排放優(yōu)化方法及系統(tǒng)，確定目標(biāo)鐵路貨車的車體變形量、裂紋深度和銹蝕面積占比，根據(jù)相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，經(jīng)累加后得到破損綜合指數(shù)；根據(jù)破損綜合指數(shù)所處的閾值范圍，將目標(biāo)鐵路貨車劃分為低破損程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于統(tǒng)一編碼的跨平臺設(shè)備參數(shù)流轉(zhuǎn)方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)仿真與穩(wěn)定性分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法，包括：針對跨平臺設(shè)備，為所述跨平臺設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備表中添加統(tǒng)一編碼Ukey；基于統(tǒng)一編碼Ukey，對所述跨平臺設(shè)備建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，以對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于原型的縱向聯(lián)邦持續(xù)學(xué)習(xí)隱私保護方法，屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括如下步驟：1、模型初始化和任務(wù)初始化；2、對參與方實現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本對齊；3、各個參與方執(zhí)行本地模型前向訓(xùn)練獲得嵌入值；4、客戶端將各自本地嵌入值發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智能分析系統(tǒng)，涉及安防智能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括，安防數(shù)據(jù)采集模塊，采集數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，提取視頻數(shù)據(jù)特征，提取音頻信號特征，基于傳感器數(shù)據(jù)進行歸一化處理，對特征數(shù)據(jù)進行插值；數(shù)據(jù)降維模塊，基于特征數(shù)據(jù)進行分析，分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于密度圖卷積的多特征情感腦電識別方法、裝置及介質(zhì)。方法包括以下步驟：采集原始腦電信號并進行頻段濾波劃分；提取各頻段頻率特征，計算情緒狀態(tài)相關(guān)的電極空間相關(guān)性并構(gòu)建鄰接矩陣；通過密度圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取不同情緒狀態(tài)下的多維度空間特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種系統(tǒng)級建模優(yōu)化系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，系統(tǒng)包括：預(yù)測并行調(diào)度模塊監(jiān)控線程池中線程的阻塞語句；線程池控制模塊對阻塞語句的等待信號進行并行線程分配，得到線程分配結(jié)果；線程執(zhí)行模塊用于根據(jù)執(zhí)行線程分配結(jié)果中的線程所得到的模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)部署方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)部署技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過實時監(jiān)控存儲節(jié)點的訪問狀態(tài)與模式，計算熱點數(shù)據(jù)頻率系數(shù)Fr，分析是否超負(fù)荷，并發(fā)出預(yù)警指令；在接收到預(yù)警后，客戶端通過網(wǎng)絡(luò)獲取必要的引導(dǎo)程序并加載操作系統(tǒng)鏡像，同時計算數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)機械技術(shù)領(lǐng)域和智能控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種小粒徑精密覆膜播種一體機智能控制系統(tǒng)，包括車輛電路模塊、電機控制模塊、無線傳輸模塊、GPS模塊、料倉監(jiān)測模塊、單片機，車輛電路模塊為播種一體機的各個系統(tǒng)提供電力，電機控制模塊，通過單片...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種探針卡及其測試方法。該探針卡用于滿足多種待測芯片的測試需求，該探針卡包括：多個測試端口，測試端口用于連接至待測芯片以對待測芯片進行測試，測試端口的數(shù)量大于或者等于多種待測芯片中每種待測芯片中焊盤的數(shù)量，測試端口包括交替排...
								
            
							
            
							
						
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