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          • 本發(fā)明屬于電池技術領域,公開了一種電池包,電池包包括電池、膠層和底板,膠層位于電池與底板之間;電池包括電池殼本體及包覆于電池殼本體表面的絕緣件;絕緣件設有缺口,缺口使電池殼本體朝向底板一側的底面至少部分區(qū)域露出,膠層至少部分設置于缺口處并粘...
          • 本發(fā)明屬于電池技術領域,公開了一種電池包,電池包包括電池、膠層和底板,膠層位于電池與底板之間;電池包括電池殼本體及包覆于電池殼本體表面的絕緣件;絕緣件設有缺口,缺口使電池殼本體朝向底板一側的底面至少部分區(qū)域露出,膠層至少部分設置于缺口處并粘...
          • 本發(fā)明屬于電池技術領域,具體而言,公開一種蓋板及電池。所公開的電池蓋板包括:蓋板本體、極柱和密封件,蓋板本體設有安裝孔,安裝孔上設有至少一個卡槽;極柱至少部分穿過安裝孔,在極柱的側壁上設有至少一個卡柱;密封件,套設在極柱上;密封件上設有至少...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種元器件針腳梳理設備,涉及光通信器件制造技術領域,包括限位放置臺、固定裝置、移動裝置以及針腳夾持裝置,所述限位放置臺設有通孔;所述元器件設于所述限位放置臺的上側,所述元器件的針腳穿過所述通孔延伸出所述限位放置臺的下側;所...
          • 本發(fā)明提出了一種納米銀燒結的壓力輔助工裝及燒結方法,基于納米銀燒結膜材料,采用單芯片預固定、多芯片同步燒結的工藝方法,通過一體化壓力輔助工裝可實現大功率模塊不同裝配面上多顆芯片一體化燒結。壓力輔助工裝采用結構強度高、導熱性能好的鎢鋼材料制作...
          • 本發(fā)明提供了一種基于足底壓力圖建模的帕金森疾病檢測方法及系統(tǒng),其中方法包括步驟S1,將原始足底壓力信號劃分為固定長度的時間切片序列;步驟S2,將時間切片序列中的每個時間切片轉換為足底壓力圖,步驟S3,對足底壓力圖輸入多層次殘差圖卷積網絡進行...
          • 本發(fā)明公開了一種肺炎相關ARDS的智能診斷分型方法,涉及ARDS的智能診斷分型方法技術領域,包括采用數據預處理方法對來自MIMIC?IV和eICU數據庫的肺炎患者臨床數據進行清洗和標準化處理,得到規(guī)范化數據集;采用相關性權重算法對規(guī)范化數據...
          • 本申請公開了一種車載語音交互方法及相關設備,涉及輔助駕駛技術領域,該方法包括:響應于接收到的語音指令,將語音指令轉換為語音文本信息;當第一預設操作集合中存在與語音文本信息對應的匹配注冊文本時,執(zhí)行與匹配注冊文本對應的第一操作指令;當第一預設...
          • 本發(fā)明涉及電動兩輪車充換電站的安全監(jiān)測技術領域,特別涉及一種分布式電動兩輪車充換電站的消防安全監(jiān)測與預警系統(tǒng)。本發(fā)明的紅外熱成像傳感器設于插孔面板位置上方的擋板的下表面,通過非接觸采集外部插頭的溫度,能夠實時監(jiān)測外部插頭表面的溫度變化,從而...
          • 本發(fā)明提供一種基于OBU與移動終端的協同收費交易方法及系統(tǒng),方法包括:OBU與移動終端連接,獲取供電并啟動,隨后向移動終端發(fā)起認證請求;認證通過后,接收移動終端提供的路徑信息,通過專用短程通信技術將路徑信息發(fā)送至路側單元進行收費交易;接收由...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于水生動物排遺物的健康監(jiān)測方法、裝置及系統(tǒng),屬于數據處理技術及水產健康養(yǎng)殖技術領域,方法包括:獲取待監(jiān)測水生動物排遺物的物理特征參數向量,物理特征參數向量是由待監(jiān)測水生動物排遺物的粒徑分布信息、水動力學參數、溶解特性、顏色特...
          • 本發(fā)明提出了一種基于AI視覺輔助監(jiān)管的智能發(fā)射臺管理系統(tǒng)。系統(tǒng)通過YOLO模型進行目標識別,結合LSTM模型進行行為序列分析,并通過時空特征對齊、時序與空間特征增強以及圖卷積網絡與圖注意力機制進行跨模態(tài)動態(tài)特征融合,生成全局優(yōu)化的特征表示。...
          • 本發(fā)明公開了一種基于YOLOv8?UNet3Plus的馬鈴薯晚疫病病害嚴重程度分級計算系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括圖像采集模塊,用于采用雙向光源和固定位姿相機采集無陰影的馬鈴薯葉片圖像;葉片定位模塊,用于使用空間與通道冗余卷積ScConv和雙向...
          • 本發(fā)明提出了一種基于深度學習和幾何優(yōu)化的可視化元宇宙醫(yī)療場景搭建方法,實現步驟為:對患者的多模態(tài)影像和生理數據進行預處理后對多模態(tài)影像數據進行堆疊并切割;基于深度學習方法計算每個預處理后多模態(tài)影像數據的特征圖;基于幾何優(yōu)化構建多模態(tài)影像數據...
          • 本發(fā)明屬于計算機視覺技術領域,具體是基于主體區(qū)域保護的自適應圖像裁剪數據增廣方法及系統(tǒng),包括,對圖像表征類別的主體區(qū)域生成一個或多個標注框,對目標類別的區(qū)域進行標注;對步驟S100中生成的標注框進行邊界擴展;對擴展后的標注框外部的像素進行遮...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,且公開了一種基于多模態(tài)融合的皮革表面缺陷檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過HDR光學成像模塊獲取皮革表面圖像,合成為高動態(tài)范圍圖像,3D點云重構模塊將這些圖像轉化為三維點云數據,數據融合模塊使用圖像配準技術,將HDR圖像與三維...
          • 本發(fā)明涉及機器視覺技術領域,且公開了一種基于機器視覺的線纜直徑檢測方法及系統(tǒng)。該方法及系統(tǒng)通過引入脈沖神經網絡進行時空特征建模,能夠在復雜光照和運動模糊的條件下,實時捕獲和分析線纜圖像,確保線纜直徑測量的誤差控制在小于等于0.05mm的高精...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的生產人員安全管理方法,屬于圖像識別技術以及生產人員安全管理技術領域,通過引入圖像識別技術進行實時分析,精準識別員工的不安全行為,如未佩戴安全帽、違規(guī)操作等,可以實現及時預警,顯著地提升了安全監(jiān)控智能化水平,避免...
          • 本申請實施例提供一種基于二手回收的回答處理方法、裝置以及設備,該方法包括:響應于用戶的第一觸發(fā)操作,確定用戶所匹配的第一考核等級下的知識資源;并顯示第一考核等級下的知識資源;獲取用戶觸發(fā)的知識回復結果;若確定知識回復結果符合第一考核等級下的...
          • 本發(fā)明涉及藝術品防偽技術領域,具體涉及一種藝術品防偽溯源裝置及系統(tǒng),藝術品防偽溯源裝置包括數據存儲模塊、身份標識模塊、信息采集模塊、防偽驗證模塊和追蹤定位模塊;身份標識模塊采用算法為正品藝術品賦予一個數字身份編碼,同時信息采集模塊采集正品藝...
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