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          • 本申請實施例適用于供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種訂單撮合方法、裝置及計算機設(shè)備。應(yīng)用該方法,可以基于訂單信息和供應(yīng)信息的匹配情況,對訂單撮合問題進行分批建模,將原問題分解為多個較小的訂單撮合子問題。由于本方法直接利用訂單信息和供應(yīng)信息進行問...
          • 本公開涉及一種機器人配送方法、裝置、介質(zhì)以及電子設(shè)備,涉及機器人技術(shù)領(lǐng)域,該方法通過獲取屬于同一用戶的多個第一訂單,針對第一訂單中的各待配送貨物,根據(jù)待配送貨物的貨物尺寸,確定該待配送貨物對應(yīng)的艙室尺寸。然后,根據(jù)艙室尺寸,確定具有艙室尺寸...
          • 本發(fā)明公開了基于AHP?QFD的競爭情報需求識別方法及裝置,方法包括:獲取與用戶端所發(fā)送產(chǎn)業(yè)競爭情報需求識別指令對應(yīng)的目標(biāo)客戶信息及情報需求產(chǎn)品信息;基于AHP策略獲取情報需求產(chǎn)品信息對應(yīng)的需求權(quán)重向量;基于需求權(quán)重向量及質(zhì)量功能展開策略獲...
          • 本申請公開了一種對照實驗的對象標(biāo)識數(shù)據(jù)的處理方法及相關(guān)設(shè)備,可以獲取待處理的實驗對象標(biāo)識,并將待處理的實驗對象標(biāo)識劃分為M個第一對象標(biāo)識集合;確定不同對象標(biāo)識集合分配的對照實驗;將對應(yīng)同一對照實驗的對象標(biāo)識集合的所有實驗對象標(biāo)識重新劃分為N...
          • 本發(fā)明涉及抽油機井工況預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,提出一種抽油機井異常工況嚴重程度及危害性預(yù)測方法;包括對異常工況嚴重程度及危害性的量化,構(gòu)建預(yù)測模型,實現(xiàn)異常工況嚴重程度及危害性的預(yù)測;運用基于GIOWA算子的組合預(yù)測方法建立了異常工況嚴重程度預(yù)測模型...
          • 一種數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,本申請通過在同一個網(wǎng)絡(luò)層內(nèi)同時進行了不同通道之間的自注意力運算機制的運算,以及進行不同空間之間的自注意力機制的運算,將通道自注意力機制與基于網(wǎng)格的空間自注意力機制結(jié)合,從而既可以建立不同空間位置之間的直...
          • 本發(fā)明公開了一種二維碼識別方法及裝置,該方法包括:根據(jù)設(shè)置的圖像采集參數(shù)逐幀采集二維碼圖像,并對當(dāng)前幀圖像進行解碼;對當(dāng)前幀圖像進行變化趨勢檢測;如果變化趨勢一致,則利用當(dāng)前幀圖像迭代升級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;利用升級后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定下一幀圖像...
          • 本發(fā)明提供一種條碼掃描設(shè)備工作參數(shù)一鍵配置系統(tǒng)和配置方法,所述的一鍵配置系統(tǒng)包括參數(shù)配置啟動按鍵;參數(shù)配置執(zhí)行模塊,以及條碼掃描讀取模塊;所述的條碼掃描讀取模塊在參數(shù)配置執(zhí)行模塊完成條碼工作參數(shù)配置后以確定的配置參數(shù)進行條碼的逐個讀取。本發(fā)...
          • 本申請公開了一種傾斜文本的角度矯正方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。本申請屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取待矯正文本的標(biāo)準軌跡點;對所述待矯正文本進行至少一次矯正角度尋優(yōu)處理,在每次矯正角度尋優(yōu)處理中,基于所述標(biāo)準軌跡點的分布信息得到最優(yōu)角度...
          • 一種機理?數(shù)據(jù)混合驅(qū)動的天然氣管網(wǎng)瞬態(tài)仿真方法及裝置,涉及天然氣管網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:通過SCADA系統(tǒng)采集天然氣管網(wǎng)的傳感器數(shù)據(jù),并采用VMD法進行預(yù)處理得到邊界條件和校正數(shù)據(jù);獲取天然氣管網(wǎng)參數(shù)和拓撲結(jié)構(gòu),并與所述邊界條件一同輸入機理...
          • 本發(fā)明涉及一種多翼離心風(fēng)機性能優(yōu)化方法。該方法基于wPSO?BP預(yù)測模型和NSGA?III?LBWO算法,包括以下步驟:對原型風(fēng)機進行仿真與分析,并與實驗結(jié)果對比驗證;選取并計算了風(fēng)機的樣本點;把樣本點作為wPSO?BP預(yù)測模型和BP神經(jīng)網(wǎng)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于衍射光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核磁共振測井?dāng)?shù)據(jù)濾波方法及系統(tǒng),核磁共振測井?dāng)?shù)據(jù)濾波方法包括步驟:將一維的第一核磁共振測井回波數(shù)據(jù)生成第一圖像數(shù)據(jù);搭建衍射光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模塊,得到所述衍射光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模塊中各光學(xué)器件的復(fù)振幅和特征參數(shù)...
          • 本發(fā)明提供了一種帶溫控的射頻消融模擬系統(tǒng)及方法,具有這樣的特征,包括畫面存儲部;幾何構(gòu)建部,用于根據(jù)組織參數(shù)和探針參數(shù)構(gòu)建射頻消融幾何模型,射頻消融幾何模型包括模擬電極管、模擬探針點和模擬組織;溫度計算部,存儲有溫度閾值,用于根據(jù)微波參數(shù)、...
          • 本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種大規(guī)模纖維增強復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的拓撲優(yōu)化方法及裝置,其中,方法包括:獲取材料屬性參數(shù)等;根據(jù)預(yù)設(shè)采樣間距和預(yù)設(shè)纖維增強復(fù)合材料的屬性參數(shù)計算每組采樣角度對應(yīng)的單元剛度矩陣,并計算各網(wǎng)格層級模板剛度矩陣,采...
          • 本發(fā)明公開一種空天環(huán)境用改性聚酰亞胺的梯度模壓設(shè)計方法,該方法包括聚酰亞胺梯度模壓跨尺度設(shè)計與深層充電特性研究、工藝創(chuàng)新與改進方法、界面特性研究及綜合性能考核。其中分析聚酰亞胺梯度模壓材料的跨尺度仿真模型與界面影響,研究深層充電特性與優(yōu)化設(shè)...
          • 本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于泰勒展開的纖維增強復(fù)合材料結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化方法,包括:獲取材料屬性參數(shù)等;根據(jù)材料屬性參數(shù)和預(yù)設(shè)采樣間距計算每組采樣角度對應(yīng)的單元剛度矩陣及其對采樣角度的偏導(dǎo)數(shù)矩陣;分別對設(shè)計變量進行過濾;采用幾何多...
          • 本發(fā)明提供一種基于對稱可搜索加密的數(shù)據(jù)搜索方法及系統(tǒng),涉及加密搜索領(lǐng)域,方法包括:確定搜索關(guān)鍵字;確定所述關(guān)鍵字的子關(guān)鍵字,所述子關(guān)鍵字為多個,每一個所述子關(guān)鍵字對應(yīng)一個索引列表,所述子關(guān)鍵字包括索引列表的頭節(jié)點ID和頭節(jié)點加密密鑰;所述頭...
          • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種查詢方法、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。方法包括:當(dāng)客戶端多次基于同一查詢內(nèi)容向服務(wù)器發(fā)起查詢時,客戶端可以對同一查詢內(nèi)容生成不同的密態(tài)查詢令牌并發(fā)送至服務(wù)器進行查詢。如此,服務(wù)器可以基于不同密態(tài)查詢令牌查詢...
          • 一種基于電參數(shù)的抽油機井工況邊緣智能診斷方法,屬于石油工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,包括如下過程:系統(tǒng)初始化,讀取參數(shù)設(shè)定值,采集電參數(shù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、工況診斷計算,對其進行條件判斷,工況正常則報警寄存器復(fù)位,工況異常則報警寄存器...
          • 本申請實施例提供一種在線數(shù)據(jù)預(yù)測方法及相關(guān)設(shè)備,可以應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、車聯(lián)網(wǎng)等各種場景;本申請可以獲取目標(biāo)應(yīng)用在目標(biāo)預(yù)測時間段對應(yīng)的多個歷史時間切片下的歷史在線數(shù)據(jù);對歷史時間切片的歷史在線數(shù)據(jù)進行至少一個模態(tài)的特征提取,得...
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