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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請公開了一種人崗匹配方法、裝置、設備及介質。其中，該方法包括：獲取人崗描述信息即招聘崗位的崗位描述信息和候選人的候選人描述信息；從人崗描述信息中提取初始人崗標簽，包括招聘崗位對應的初始崗位標簽和候選人對應的初始人才標簽；將初始人崗標簽與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種太陽能電池片及組件生產廢水處理工程碳換算方法，步驟包括：分別收集水處理工程運營期間的能源消耗數據與藥劑使用數據，并計算能源碳排放量與藥耗碳排放量；獲取能源消耗成本數據與藥劑使用成本數據，并分別基于能源碳排放量與藥耗碳排放量計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及油氣田開發技術領域，尤其涉及一種油水井深度調驅潛力評價方法及裝置。該方法包括：獲取目標井對應的儲層物性、非均質性和產出特性或可注入性幾類參數及其對應的權重和每一類中每種參數對應的優劣狀態和權重；根據每種參數對應的優劣狀態確定對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于GAT?MULCYCLE的融合空間與多時間周期特征的多源PM2.5預測方法。該方法首先從監測站點獲取的污染物(PM2.5，二氧化硫等)與氣象(風速，氣壓等)時序數據以及經緯度等空間數據，然后對數據進行預處理并構建數據集，接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種業務數據的處理方法、裝置、產品、設備和介質，該方法包括：獲取業務對象在目標業務下的數據種群；數據種群中任一個體變量是對業務對象在目標業務下的業務數據進行隨機運算得到；獲取數據種群中的每個個體變量的風控適應度；基于每個個體變量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種碳排量的預測方法、裝置和存儲介質及電子設備。其中，該方法包括：獲取碳排量數據點關聯的原始碳排量數據；將原始碳排量數據輸入碳排量預測模型，其中，碳排量預測模型為利用多個數據樣本訓練得到的、用于預測未來碳排量的、由多個神經元組成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種對話模型的訓練方法、數據處理方法及相關裝置，對話模型的訓練方法包括：獲取目標業務場景下的對話數據，目標業務場景的出現頻次小于閾值，對話數據包括第一數據以及針對第一數據進行回復的第一回復數據，待訓練的目標對話模型對第一數據進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種知識蒸餾方法及相關裝置，該方法應用于圖像處理領域，知識蒸餾方法包括：獲取訓練圖像，將訓練圖像輸入訓練好的教師網絡中，提取教師網絡中的第k個中間層輸出的特征；將訓練圖像輸入學生網絡中，提取學生網絡中的第s個中間層輸出的特征，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種擴散模型的訓練方法、圖像生成方法、裝置、電子設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括：基于訓練圖像集對教師擴散模型進行訓練，得到訓練完成的教師擴散模型；將所述教師擴散模型對應的時間步長區間劃分為N個時間步長子區間，其中，N＞1，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種模型訓練方法、裝置、系統及相關設備，涉及人工智能技術領域。分布式訓練系統包括多個計算節點，用于對AI(人工智能)模型進行分布式訓練，在前向計算過程中，通過執行AI模型中的前向通信算子在多個計算節點間傳輸數據，分布式訓練系統中的計算節點獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于智能體的控制方法、智能體訓練方法、裝置及設備，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取對環境進行拍攝得到的原始狀態圖像；通過智能體對原始狀態圖像進行分割，得到多個圖像塊，將多個圖像塊進行融合，得到參考圖像，每個圖像塊包括原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種冰箱及其食材條形碼錄入方法，通過對商超打印的私有條形碼進行文字識別和條形碼識別，自動將識別食材文字和識別條形碼上傳冰箱食材管理系統，并進行食材和條形碼的關聯，實現不同商超私有條形碼的食材錄入。
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種二維碼識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：響應于檢測到掃描操作，獲取當前環境下的場景信息，所述場景信息用于指示當前環境下的亮度；基于所述場景信息，確定與所述場景信息匹配的曝光時長；基于所述曝光時長，拍攝二維碼圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及文件深度比較工具實現的新設計。本文提供了針對文件深度比較系統的方法、系統和非暫態處理器可讀存儲介質。示例方法包括補丁安裝包生成器系統，該系統接收多個文件和請求，以生成合并用于安裝的改變的文件的子集的補丁安裝包，其中多個文件包括改變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種顆粒表面包覆行為過程模擬方法、裝置、設備及介質，根據前一時刻有限三維空間的歷史顆粒場信息和歷史氣流場信息，確定當前氣流場信息；在依據當前氣流場信息和歷史顆粒場信息確定當前循環周期對應的當前顆粒場信息的過程中，通過確定與基材顆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及地質勘探領域，公開了一種壓裂縫網刻畫方法、裝置、存儲介質及處理器，所述方法包括：根據示蹤劑實際產出曲線，計算壓裂縫網的累積流動能力和累積儲存能力；基于所述累積流動能力和所述累積儲存能力，確定所述壓裂縫網內主裂縫的數量；根據所述壓裂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及深基坑支護領域，且公開了一種基于增量法真實m值的彈性支點法，包括以下步驟：第一步：第一工況下假定開挖面以下各巖土層側向位移si0，并根據si0計算m初始值mi0；第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種走滑斷裂的位移帶貫通性的確定方法及裝置，走滑斷裂的位移帶貫通性的確定方法包括：對所述走滑斷裂的位移帶內的斷裂的形態進行簡化，以生成簡化結果；根據所述位移帶內的R破裂確定所述走滑斷裂的走滑方向；根據所述簡化結果以及所述走滑方向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于網絡安全技術領域，提供了一種基于結構重參數化的惡意代碼分類方法，包括以下步驟：數據預處理，包括惡意代碼的可視化、圖像尺寸歸一化以及數據增強；構建MDC?RepNet模型，引入Rep M ixer令牌混合算子，并采用結構重參數化策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及通過應用程序上下文路徑對許可證席位進行計數的系統和方法。提供經由應用程序上下文樹(120)對應用程序的許可證席位進行計數的系統和方法，其用于區分運行應用程序的遠程共享軟件和正常本地運行的應用程序的不同行為。許可API(121)針對...
								
            
							
            
							
						
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