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          • 本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法可根據(jù)接收的待處理數(shù)據(jù)獲取其數(shù)據(jù)量,根據(jù)其數(shù)據(jù)量配置相應的存儲方式,再基于配置的存儲方式將待處理數(shù)據(jù)寫入目標文件,能夠?qū)崿F(xiàn)持久化文件保存位置不再變更、文件數(shù)量不再增減,...
          • 本發(fā)明公開了一種溫室系統(tǒng)的分布協(xié)同控制方法,涉及溫室控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過溫室內(nèi)部的智能傳感器采集溫室環(huán)境數(shù)據(jù),并傳輸至溫室內(nèi)各執(zhí)行設備對應的智能適配節(jié)點;智能適配節(jié)點接收溫室環(huán)境數(shù)據(jù),并根據(jù)環(huán)境調(diào)控模型計算生成控制指令,將控制指令發(fā)送至...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的原位熱脫附環(huán)境濕度精準預測及調(diào)控系統(tǒng),涉及濕度調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域;含環(huán)境數(shù)據(jù)采集、處理、深度學習預測、調(diào)控執(zhí)行、監(jiān)控反饋模塊;各模塊協(xié)同,實現(xiàn)濕度精準預測與調(diào)控。本發(fā)明借高精度傳感器全面采集環(huán)境數(shù)據(jù),經(jīng)深度模型精準預...
          • 本申請公開一種顯示系統(tǒng)和車輛。顯示系統(tǒng)包括顯示組件和控光組件,顯示組件用于顯示目標對象的多視角圖像信息;控光組件用于將顯示組件的各個視角的圖像信息對應的光線分別傳播到不同的預設視區(qū),視角與預設視區(qū)一一對應。因此,顯示系統(tǒng)可在空中形成不同視角...
          • 本發(fā)明公開了一種基于反演模型的高壓真空斷路器觸頭運動檢測方法及系統(tǒng),方法包括首先設計了雙位置速度傳感器采集單元用于采集不同位置、不同特征的速度信號,并實現(xiàn)相互觸發(fā);基于反演模型,采用可編程邏輯元器件、CPU進行結(jié)果運算以及邏輯反演與校正,得...
          • 本發(fā)明涉及水流測速技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種水流測速中電子浮標的動態(tài)狀態(tài)估計方法及系統(tǒng),采用北斗雙頻RTK定位技術(shù)獲取電子浮標的觀測位置;采用通用橫軸墨卡托投影方法,將基準點的經(jīng)度和緯度轉(zhuǎn)換為東距坐標和北距坐標,作為電子浮標觀測坐標系的原點;將...
          • 本發(fā)明公開了一種火電廠精準噴氨方法,涉及煙氣脫硝技術(shù)領(lǐng)域,包括:在SCR反應器的噴氨格柵上游設置第一NOx?O2分析儀組,在最底層催化劑下游設置與噴氨分區(qū)一一對應的第二NOx?O2分析儀組,第一N...
          • 本發(fā)明公開了一種復合鹽分解處理方法,涉及復合鹽的處理技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟,S1、復合鹽原料的處理:采用破碎設備對復合鹽原料進行破碎成塊狀,便于后續(xù)的處理,S2、復合鹽的溶解:將處理后的復合鹽原料與水或酸水于溶解池內(nèi)混合,再進行升溫溶解處理...
          • 本發(fā)明提供一種基于無級調(diào)速的復合型健身器械控制方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過獲取用戶基于空置使用時區(qū)選取的預約使用時區(qū),能極大提升用戶體驗,避免因器械繁忙而長時間等待;其次,本發(fā)明在確定用戶開始訓練后,調(diào)取標準健身數(shù)值作為起始訓練數(shù)值、以貼合用戶過...
          • 本發(fā)明公開了一種腦卒中患者語言解析評估方法、系統(tǒng)及電子設備,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:通過無創(chuàng)腦電信號采集設備,采集腦卒中患者的腦電信號,腦電信號包括穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位信號;通過濾波器組典型相關(guān)分析算法對穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位信號進行初步...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)作物栽培技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種薏苡綠色高產(chǎn)栽培方法,至少包括以下步驟:S1、種植地準備;S2、種子處理;S3、深耕施肥;S4、播種與育苗;S5、田間管理;S6、病蟲害防治;S7、采收與儲藏。本發(fā)明通過優(yōu)選土層深厚、排水良好且pH值...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N增益控制方法、存儲介質(zhì)及射頻發(fā)生器,該方法應用于射頻技術(shù)領(lǐng)域,該方法在接收到射頻輸出指令時,根據(jù)射頻輸出指令中的目標功率比例確定目標模擬增益控制參數(shù)和目標數(shù)字增益控制參數(shù),基于目標數(shù)字增益控制參數(shù)和射頻輸出指令中的射頻信號參...
          • 本發(fā)明公開了一種差分磁耦合的毫米波太赫茲倍頻器,包括差分通路,所述差分通路用于將差分信號傳輸至有源晶體管的柵極,其中兩條差分通路通過磁耦合增強前向的差模信號同時抑制反向泄漏的共模信號。本發(fā)明通過將倍頻器差分通路進行磁耦合,增強差模信號且抑制...
          • 本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)數(shù)字化模型展示裝置及其方法,包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)字化建模模塊、可視化展示模塊、交互控制模塊和存儲與云同步模塊,數(shù)據(jù)處理模塊與數(shù)據(jù)采集模塊通信連接,數(shù)字化建模模塊與數(shù)據(jù)處理模塊通信連接,可視化展示模塊與數(shù)...
          • 本發(fā)明屬于高壓設備預警技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的新能源場站高壓設備預警方法及系統(tǒng)。所述的方法包括如下步驟:云數(shù)據(jù)中心,采集若干歷史高壓設備監(jiān)測數(shù)據(jù),并構(gòu)建OPC UA實例;云數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建監(jiān)測數(shù)據(jù)分析模型和預警方案生成模型;邊緣...
          • 本申請屬于電力系統(tǒng)優(yōu)化運行領(lǐng)域,具體地而言為一種含電轉(zhuǎn)氫新型電力系統(tǒng)優(yōu)化運行方法及系統(tǒng),包括:對典型日風電數(shù)據(jù)和典型日負荷數(shù)據(jù)進行不確定性處理得到接近真實風電和負荷數(shù)據(jù)的日風電數(shù)據(jù)和日負荷數(shù)據(jù);將處理后的日風電數(shù)據(jù)和日負荷數(shù)據(jù)用于目標函數(shù)的...
          • 本發(fā)明涉及模具設計與制造技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種隨形水路的自動生成方法、設備及存儲介質(zhì),方法包括步驟:S1、生成偏置曲面;S2、以型芯底座中心為起點生成輔助螺旋線,并將所述輔助螺旋線投影至所述偏置曲面;S3、針對所述參考軌跡線,采用有序曲線向量...
          • 本申請屬于電力技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于深度學習算法的電網(wǎng)運行異常檢測方法,通過滑動窗口技術(shù)對時序數(shù)據(jù)進行預處理,保留了數(shù)據(jù)的時間連續(xù)性。其次,通過計算統(tǒng)計特征、趨勢特征和周期性特征,全面捕捉了時序數(shù)據(jù)的多維特性。同時,利用鄰接矩陣表示拓撲結(jié)構(gòu),并...
          • 本發(fā)明涉及一種基于大小模型協(xié)同的小模型側(cè)隱私數(shù)據(jù)增強方法及系統(tǒng),包括了根據(jù)數(shù)據(jù)模態(tài)類型確定用戶側(cè)的生成器及生成器的損失函數(shù),用戶側(cè)采用差分隱私隨機梯度下降方法訓練生成器,采用訓練好的生成器生成合成數(shù)據(jù),并將合成數(shù)據(jù)發(fā)送到服務器側(cè);服務器側(cè)利...
          • 本發(fā)明公開了一種保護壓板運行監(jiān)視管理系統(tǒng),涉及保護壓板監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,包括保護壓板、電阻模塊、電壓監(jiān)測模塊、電流監(jiān)測模塊、匹配記錄模塊、判斷模塊、監(jiān)控模塊、圖像分析模塊;所述保護壓板和電阻模塊有若干對,所述保護壓板與所述電阻模塊一一對應并電路...
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