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          • 本發明公開一種不同粘度稠油多元熱流體組分比例優化方法,包括:基于礦場的油井注入參數,獲得注入多元熱流體中N2與CO2的體積比;根據注入多元熱流體中N2與CO2
          • 本公開涉及油氣伴生氦氣勘探技術領域,特別是涉及一種計算殼源氦氣來源比例的方法及裝置。本公開在確定氣藏中氦氣是來自儲層所在地層和烴源巖地層的混合后,一是要確定氣藏范圍和烴源灶范圍,大致圈定對氣藏中氦氣有貢獻的這兩套地層“氦源灶”的范圍;二是創...
          • 本發明公開了一種多目標風光氫儲用容量的設計方法、裝置、設備和系統,該方法包括:獲取風光氫儲用系統所在地理位置的風光資源數據和風光氫系統所包括的各個設備單元的相關設備參數;對風光資源數據進行預處理,以得到風光氫儲用系統所在地理位置的風力發電全...
          • 本發明實施例公開了一種頁巖氣井生產參數的預測方法、裝置、設備及介質,包括:將頁巖氣井劃分為基質孔隙系統和裂縫系統,建立基質孔隙系統對應的基質孔隙系統模型和裂縫系統對應的裂縫系統模型;根據基質孔隙系統中傳質系數范圍和基質孔隙儲量范圍,以及裂縫...
          • 本發明實施例公開了一種消泡劑加注時間的確定方法、裝置及電子設備,包括:根據目標氣井的氣井結構參數和加入目標氣井的起泡劑的基本參數,計算起泡劑從井口下行至油管鞋的下行時間;將目標氣井中井口至油管鞋之間的井段劃分為多個待計算井段,并自下而上依次...
          • 本發明公開了一種基于相場法的井周裂縫擴展模擬方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:根據預先設置的有限元單元離散井眼周圍儲層巖體,確定井周裂縫擴展的有限元模型;根據井眼信息以及井周射孔信息,確定所述有限元模型中各有限元單元的相場損傷變量的初...
          • 本發明公開了軟土地區豎井深基坑地面沉降預測方法和裝置,屬于深基坑工程領域。方法包括:建立考慮滲流場與應力場耦合作用下的用于地表沉降分析的二維有限元模型;調整模型的工況以確定影響地表沉降的主要因素;基于主要因素建立用于預測支撐開挖引起的最大墻...
          • 本發明公開了一種基于機器學習的頁巖油藏開發模擬方法及裝置,該方法包括:基于獲取的目標頁巖油藏的初始地質參數、初始模擬時間步長和預設最大殘差值組合,采用有限體積法進行頁巖油藏開發模擬,直至達到預設的第一模擬停止條件,得到步長參數數據集和新的地...
          • 本發明實施例公開了一種基于儲氣庫的注采井試井分析方法、裝置、設備及介質。其中,該方法包括:根據目標儲氣庫的生命周期確定目標注采井的歷史流動期和分析流動期;確定目標注采井的目標參數信息,根據目標參數信息確定歷史流動期的第一滲流模型和分析流動期...
          • 本申請提供初級嵌入式設備,所述初級嵌入式設備包括接收模塊,用于接收應用文件;應用解析模塊,用于解析經由所述應用文件;邏輯執行模塊,用于基于預設邏輯引擎處理解析后的應用文件,以在所述初級嵌入式設備中實現所述應用文件的應用邏輯;其中,所述預設邏...
          • 本公開提供了一種文本相似識別方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品,該方法包括:獲取待處理的第一文本和第二文本;確定所述第一文本和所述第二文本之間的多維特征,其中,所述多維特征包括以下至少一種:詞語維度特征、句子維度特征和整體篇章維度特征,不...
          • 本申請涉及數據處理技術領域,可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景,尤其涉及一種流量異常評估方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法為:響應于針對目標多媒體數據觸發的評估指示,獲取關聯的內容描述文本和N組評論文本,再針對每組評...
          • 本申請公開了一種多語言翻譯方法、系統、可讀存儲介質和計算機程序,涉及大模型技術、機器學習領域。其中,該方法包括:獲取待翻譯的原始語言信息;將原始語言信息輸入至語言翻譯模型中,其中,語言翻譯模型包括分別與多個資源語言類型相匹配的子語言翻譯模型...
          • 本申請涉及存儲設備技術領域,提供一種殼體以及存儲卡設備,所述殼體包括上殼體和下殼體,所述上殼體包括塑膠件和金屬件,所述塑膠件上設有與所述金屬件相適配的鏤空部,所述金屬件嵌入所述鏤空部中,且所述塑膠件上表面與所述金屬件上表面處于同一水平面上;...
          • 本申請公開了一種神經網絡模型的去偏預測方法、裝置、設備及介質,屬于人工智能技術領域。該方法包括:獲取所述神經網絡模型對輸入數據的第一預測概率,所述第一預測概率用于指示所述輸入數據屬于至少兩種類別中的第一類別的概率;獲取所述神經網絡模型對所述...
          • 本發明提出一種催化劑圖像專家知識庫構建方法及裝置,該方法包含:采集不同活性催化劑的電鏡圖像,得到對照樣本圖像;構建催化劑活性預測模型,并利用所述催化劑活性預測模型對所述對照樣本圖像進行特征標識,建立催化劑數據集,生成專家知識庫;將待測催化劑...
          • 本發明公開了一種計算機任務的量子處理方法及相關裝置,屬于量子計算技術領域,方法包括:獲取任務數據;其中,任務數據包括線性方程組和該線性方程組的預設解,線性方程組用于描述待處理的計算機任務;若當前迭代步中,線性方程組的殘差向量不滿足預設收斂條...
          • 本發明公開了低滲致密氣藏氣井動態產能評價預測方法及裝置。根據目標氣井的氣井日常生產數據、氣藏儲層參數和氣井管柱參數確定所述目標氣井的不同生產時間的產氣指數;獲得所述目標氣井在不同生產時間的擬氣藏壓力;根據所述產氣指數和所述擬氣藏壓力確定所述...
          • 本發明公開了一種致密氣水平井產能預測方法、裝置、設備以及介質。該方法包括:確定目標致密氣水平井;確定目標致密氣水平井的目標含氣指數結果,含氣指數結果是通過致密氣水平井的含氣性與儲層物性之積進行描述;基于目標含氣指數結果,通過預設的產能預測圖...
          • 本發明公開了一種數據處理的方法和裝置,涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括:根據趨勢預測模型確定當前時間窗口的異常預測結果,其中,所述趨勢預測模型是根據多個時間窗口中每個時間窗口的業務異常數據訓練得到的;確定當前時間窗口的異常實際...
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