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								      本發(fā)明公開了一種智能化領域邊緣計算設備多模態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法，涉及智能監(jiān)測領域，包括：多模態(tài)傳感器陣列用于實時采集表征其運行狀態(tài)的多維度參數數據；LSTM預測模型模塊包含基于歷史運行數據訓練完成的LSTM神經網絡模型，輸出為未來多個時間節(jié)點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多總線故障注入電路，包括循控模塊、校驗模塊、驗證模塊，所述校驗模塊包括若干校驗單元，循控模塊用于節(jié)點輸出信號時反饋不同Put系列信號喚醒校驗單元，相同校驗單元在第一次喚醒時構建節(jié)點注入的故障代碼，SAN第二次喚醒后對SAN端...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種設備信息的匯總系統(tǒng)、方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，包括通過本申請，由于資產信息管理模塊能提供外圍組件互連高速設備的地址信息，信息匯總模塊將其傳遞給對象檢索模塊后，對象檢索模塊可直接依據該地址信息獲取對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N星表數據合并方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取目標星表文件；根據天體數據包括的赤經和赤緯，確定每條天體數據在目標層級下的編號信息，將目標星表文件中編號信息相同的天體數據劃分為同一數據組，得到多個數據組；針對每個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于SQL診斷優(yōu)化與智能調度的數據庫運維方法及設備，屬于數據庫技術領域，解決現有技術難以滿足用戶對數據庫性能診斷與維護的智能化、高效化和可控性需求的問題。在數據庫生成的執(zhí)行計劃文本中，提取節(jié)點信息；基于不同節(jié)點信息之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種應用于Redis跨機房部署的配置方法及裝置，涉及數據庫技術領域，包括：Redis智能客戶端從Redis管理服務器獲取跨機房Redis應用組的配置信息，基于該配置信息，確定Redis智能客戶端的配置信息；基于Redis智能客戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電力數據采集的控制方法、設備及存儲介質，包括：接收控制指令；根據所述控制指令的類型執(zhí)行控制動作，包括以下任一種：若所述控制指令為數據采集指令，獲取采集數據，以測量點維度為單位將所述采集數據拆分為結構化數據單元，將所述結構化數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及商業(yè)智能與自然語言處理交叉技術領域，具體是一種基于智能語義驅動的交互式AI報表生成方法與系統(tǒng)，包括（1）大語言模型分析用戶問題語義，計算與報表主題的匹配度，動態(tài)選擇問題糾正或報表生成流程；（2）基于領域知識庫將模糊查詢轉換為確定性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種國土變更調查數據的查詢方法、系統(tǒng)、設備及介質，所述方法包括：獲取數據接收端的網絡環(huán)境及待查詢目標圖斑的地理信息；根據所述地理信息確定所述待查詢目標圖斑所在的數據查詢區(qū)域及周邊緩沖區(qū)域；從第一網絡環(huán)境中獲取所述數據查詢區(qū)域對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種數據上報方法、數據上報工具包及數據審計平臺，本申請的方法包括：響應于外部客戶端調用預設的定時器接口，以利用所述定時器接口從預設的數據庫中采集審計數據；按照預設規(guī)則，根據預設字段對審計數據進行預聚合處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N星表數據匹配方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括獲取多個星表文件；針對每個星表文件，生成星表文件對應的目標表，目標表中存儲有天體數據在多個層級下的編號信息；根據目標表的結構信息以及設置的存儲劃分策略構建存儲計算表，將目...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種可編排的RAG檢索系統(tǒng)和檢索方法，該系統(tǒng)包括：檢索模塊，用于獲取用戶問題并由預先構建的數據庫中檢索出與用戶問題相關的檢索信息；生成模塊，用于基于檢索信息生成用戶問題的回答；編排控制模塊，用于根據用戶的檢索需求對檢索模塊和生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數據庫數據同步系統(tǒng)及方法，包括前端操作模塊、后端解析模塊、數據庫接口模塊、調度模塊，前端操作模塊基于Vue3實現，用于接收用戶輸入的同步任務信息，將同步任務信息配置為JSON數據格式，并發(fā)送給后端解析模塊，后端解析模塊基于G...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈數據管理技術領域，公開了一種基于區(qū)塊鏈的數據管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數據分域、域鏈映射、區(qū)塊組合、存證更新及數據管理模塊。數據分域模塊獲取用戶操作的交互數據，按需求判斷其相對于區(qū)塊鏈服務的數據分域；域鏈映射模塊獲取交互數據的區(qū)塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大模型技術領域，公開了一種醫(yī)學大模型回答增強方法、系統(tǒng)、設備及介質，采用醫(yī)學大模型對問診問題和獲取的初步回答結果進行醫(yī)學命名實體識別；基于得到的醫(yī)學實體識別結果和初步回答結果，生成結構化驗證問題集、擴展驗證問題集和反事實驗證問題集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術領域，提供一種檢索增強生成方法及裝置，本發(fā)明提供的方法，通過比較待打分召回文檔集的文檔集整體評分和評分閾值，在比較結果為文檔集整體評分小于評分閾值的情況下，基于文檔集整體評分和強化學習網絡生成檢索策略；基于檢索策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種服務器的檢索結果生成方法、裝置、計算機設備及介質，該方法包括：響應于用戶的查詢請求，利用預設的分層式索引對目標服務器的源數據進行索引檢索，確定目標數據。提取目標數據的語義向量和視覺特征，根據預設的對齊規(guī)則對齊向量和特征。提取索...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種項目資源加載方法、裝置、設備及存儲介質，涉及項目資源加載方法技術領域，包括服務端將存儲的多個客戶端項目的前端資源進行分類，得到公有資源和項目私有資源；響應于客戶端初始加載項目頁面，則客戶端依次從服務端中請求公有資源和對應的項...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及缺失數據恢復技術領域，提供一種基于雙傳感器旋轉測量的噪聲溯源分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：數據獲取模塊，獲取各個旋轉周期對應的能量矩陣，所述能量矩陣包括旋轉周期內各個預設方向對應的能量數據；數據計算模塊，用于獲取所述能量矩陣中的缺失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的真空預壓土體沉降預測和控制方法，旨在實現對土體沉降的精準預測與動態(tài)閉環(huán)控制。該方法采用編碼器?解碼器架構構建模型框架，經多測點時空聯合訓練及組合優(yōu)化策略完成專有模型的離線生成；通過采集目標監(jiān)測點的多源數據，經處...
								
            
							
            
							
						
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