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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能優(yōu)化的輻射供冷系統(tǒng)變水溫防結(jié)露控制方法，本發(fā)明涉及輻射供冷系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域。該智能優(yōu)化的輻射供冷系統(tǒng)變水溫防結(jié)露控制方法，通過多參數(shù)綜合監(jiān)測和智能預測模型，能夠提前預知結(jié)露風險并進行調(diào)整，響應速度快，避免了現(xiàn)有算法的滯后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于X射線的高壓電纜緩沖層燒蝕缺陷檢測方法及裝置，屬于電纜缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括：包括：X射線源、探測器、旋轉(zhuǎn)檢測環(huán)、電纜固定及支撐裝置、控制及數(shù)據(jù)處理平臺以及移動裝置，X射線源和探測器分別固定于旋轉(zhuǎn)檢測環(huán)上并相對間隔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于DEM流域分割的InSAR對流層延遲校正方法及系統(tǒng)，其方法包括：對DEM數(shù)據(jù)、精密軌道數(shù)據(jù)以及時序SAR圖像進行處理得到未去除對流層延遲影響的形變速率；對研究區(qū)域進行垂直和水平兩個維度的子塊分割；對各個子塊區(qū)域進行對流層延遲建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種擬牛頓法求解的輻射源星載快速定位方法，涉及衛(wèi)星導航與輻射源定位領(lǐng)域。首先，根據(jù)衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)和初始軌道參數(shù)對輻射源進行位置粗估計，獲取輻射源位置的初始估計值；其次，構(gòu)造多普勒頻移測量誤差的平方和作為目標函數(shù)，在初始估計值處對目...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及按鍵領(lǐng)域，更具體地，本公開涉及一種按鍵的滑動位置修正方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述按鍵設(shè)置有雙通道壓力傳感器，所述方法包括：獲取所述雙通道壓力傳感器的傳感器數(shù)據(jù)；根據(jù)所述傳感器數(shù)據(jù)，確定用戶在所述按鍵上的滑動位置和滑動方向；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于企業(yè)級操作系統(tǒng)的服裝數(shù)據(jù)處理方法及設(shè)備，屬于服裝數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，解決服裝行業(yè)數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)，由于人工操作出現(xiàn)錯誤率較高，影響行業(yè)數(shù)據(jù)準確性與完整性的問題。通過預置多模態(tài)預訓練模型對服裝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行實體數(shù)據(jù)識別與格式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于canal實現(xiàn)的實時數(shù)據(jù)同步方法，涉及網(wǎng)約車領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一：使用dump操作從源數(shù)據(jù)庫的binary log中提取數(shù)據(jù)，通過canal實例連接到數(shù)據(jù)庫，監(jiān)聽binary log變更事件的變化。本發(fā)明通過啟用M...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖譜數(shù)據(jù)方式配置數(shù)據(jù)的方法和裝置，其中，方法包括以下步驟：獲取待配置數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)配置指令，并對待配置數(shù)據(jù)進行預處理；將待配置數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到預設(shè)的圖譜中，并創(chuàng)建實體節(jié)點和關(guān)系邊；將待配置數(shù)據(jù)與預設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種文學作品智能推薦方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取用戶的歷史閱讀數(shù)據(jù)，對歷史閱讀數(shù)據(jù)進行預處理，輸出歷史閱讀作品集；將歷史閱讀作品集導入預設(shè)的分類器中，確定歷史閱讀作品集中每個歷史閱讀作品的作品類型；獲取每個歷史閱讀作品的閱讀過程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于主客觀數(shù)據(jù)融合的乘坐舒適性精準評價方法，包括以下步驟：步驟1，實時同步采集乘客舒適性評價數(shù)據(jù)和車輛運動學數(shù)據(jù)；步驟2，對步驟1得到的乘客舒適性評價數(shù)據(jù)和車輛運動學數(shù)據(jù)進行預處理，刪除主觀評分為0的乘客舒適性評價數(shù)據(jù)及其時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于貝葉斯模型平均的組合模型徑流預報方法，包括收集預報斷面所在流域上游區(qū)域的歷史實測氣象和水文數(shù)據(jù)并進行處理；對處理后的歷史數(shù)據(jù)進行預報因子識別，并分析各預報因子的影響滯時；以確定影響滯時的預報因子作為模型輸入，以預報斷面徑流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種風電低出力事件生成式有差訓練方法和預測方法，訓練方法包括：獲取至少一個風電場的運行數(shù)據(jù)和同一時段至少一個風電場的數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)；根據(jù)運行數(shù)據(jù)和數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)構(gòu)建第一訓練集；第一訓練集是指風電低出力事件相關(guān)的真實數(shù)據(jù)集；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及直流電機驅(qū)動與控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于多尺度圖注意力的最大加權(quán)獨立集求解方法及系統(tǒng)，通過多尺度圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)提取多層次鄰域范圍內(nèi)的拓撲特征，利用可訓練相似度函數(shù)解析節(jié)點間非線性關(guān)聯(lián)；融合圖結(jié)構(gòu)嵌入與原始節(jié)點效用生成拓撲感知...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于安全多方計算的金融數(shù)據(jù)隱私保護方法及系統(tǒng)，該方法通過分別獲取收入數(shù)據(jù)、貸款違約數(shù)據(jù)以及消費行為數(shù)據(jù)，并進行預處理；使用秘密分享算法將預處理結(jié)果拆分成預設(shè)份額，分發(fā)至各金融機構(gòu)，并使用同態(tài)加密算法將對應的數(shù)據(jù)份額進行加密，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮實戰(zhàn)環(huán)境的無人裝備可靠性仿真驗證方法，通過模塊化智能體設(shè)計與動態(tài)環(huán)境建模，以有效表征無人裝備作戰(zhàn)環(huán)境的復雜多樣特征，并結(jié)合地理環(huán)境、氣象環(huán)境與對抗環(huán)境對無人裝備可靠性的影響分析，實現(xiàn)考慮實戰(zhàn)環(huán)境的無人裝備可靠性評估驗證。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能壓實技術(shù)的道路施工方法，包括以下步驟：S1、施工準備階段：利用地理信息系統(tǒng)軟件根據(jù)施工前的激光掃描地形，確定道路地形和施工邊界尺寸大小，選擇智能壓實設(shè)備和安裝傳感器；S2、數(shù)據(jù)采集與實時監(jiān)測階段：通過安裝在智能壓實設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種ONNX模型的優(yōu)化方法及裝置，屬于深度學習模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，其中，ONNX模型的優(yōu)化方法包括：對ONNX模型進行形狀推理，獲取ONNX模型中各中間節(jié)點的形狀；獲取進行形狀推理后的ONNX模型的第一模型狀態(tài)；對進行形狀推理后的O...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的多能系統(tǒng)碳排放核算方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取多能源負荷數(shù)據(jù)，根據(jù)多能源負荷數(shù)據(jù)設(shè)計多能源系統(tǒng)框架；基于多能源系統(tǒng)框架，設(shè)計用戶側(cè)不同能源碳排放的排放模型和物理模型，獲取用戶側(cè)不同能源的碳排放數(shù)據(jù)；引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種醫(yī)療資產(chǎn)故障智能巡檢系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于醫(yī)療設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括：智能感知與數(shù)據(jù)采集模塊，通過傳感器監(jiān)測設(shè)備運行參數(shù)，結(jié)合電子標簽實現(xiàn)設(shè)備識別與定位，利用邊緣計算對原始數(shù)據(jù)進行預處理和篩選，生成標準化醫(yī)療資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自助售貨機線上下單系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：用戶端、服務(wù)器端和售貨機；用戶端包含商品展示模塊、下單模塊、訂單支付模塊、取貨碼生成模塊和取貨碼展示模塊；服務(wù)器端包含接收模塊、庫存管理模塊、訂單管理模塊和驗證模塊；售貨機端包含身份驗證...
								
            
							
            
							
						
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