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								      本發(fā)明屬于三維重建領域，公開了一種三維重建方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。該方法包括：從采集的平面圖像中選取關鍵幀；獲取IMU數(shù)據(jù)，基于所述關鍵幀對所述IMU數(shù)據(jù)進行預積分，得到預積分結果；根據(jù)所述預積分結果和所述關鍵幀進行視覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領域，公開了一種濕地分類方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。該方法包括：對濕地的高光譜圖像和激光雷達圖像進行預處理，得到高光譜特征圖和點云數(shù)據(jù)特征圖；分別對高光譜特征圖和點云數(shù)據(jù)特征圖進行特征提取，得到光譜空間特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種生物特征識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術領域。該方法包括：從第一圖像上確定第一識別范圍；在第一識別范圍內(nèi)圖像的亮度未落入預設亮度范圍的情況下，對第一曝光參數(shù)進行調(diào)整，得到第二曝光參數(shù)；基于第二曝光參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交通信號燈識別方案，屬于智能駕駛技術領域，所述方法包括：獲取高清地圖、車輛定位信息以及車輛前視相機傳感器采集的多張第一圖像；依據(jù)車輛定位信息和預設交通信號燈分組距離閾值，對高清地圖中的交通信號燈進行分組；將高清地圖中的交通信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種書寫內(nèi)容關系提取方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取顯示界面中書寫內(nèi)容的書寫軌跡數(shù)據(jù)；將書寫軌跡數(shù)據(jù)輸入至目標檢測模型中，得到目標檢測模型輸出的書寫內(nèi)容塊集；基于書寫內(nèi)容塊集中每個類別的書寫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種圖像信息提取方法、裝置、介質(zhì)及設備。本發(fā)明實施例可應用于云技術。通過獲取輸入圖像中每個實體對應的實體特征以及每個實體在輸入圖像中的空間特征；將每個實體特征和相應的空間特征輸入到訓練后的編碼模型中，得到每個實體對應的注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了模型訓練方法、模型應用方法和相關裝置，可以在模型中設置參數(shù)確定部分和圖像處理部分，在對目標樣本部位圖像進行部位替換的過程中，參數(shù)確定部分可以根據(jù)包括替換后目標部位的目標部位圖像確定第一圖像處理參數(shù)對應的參數(shù)值，圖像處理模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RT?DETR改進的輕量化糖尿病視網(wǎng)膜眼底圖像小目標檢測方法，所述檢測方法包括如下步驟：步驟一、構建糖尿病視網(wǎng)膜眼底圖像小目標檢測模型；步驟二、獲取待檢測的眼底圖像，并將所述眼底圖像進行預處理；步驟三、使用預訓練集訓練優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及行車記錄儀系統(tǒng)的技術領域，具體涉及一種行車記錄儀智能系統(tǒng)及其控制方法，其包括：透過該客戶端設備根據(jù)用戶輸入以及透過用戶網(wǎng)絡獲取以產(chǎn)生一車主信息。透過該車載裝置擷取該車輛的一影像信息。根據(jù)該影像信息以及該車主信息以人工智能分析產(chǎn)生一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路面附著系數(shù)確定方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì)，方法包括：獲取在預設時長在同一道路上行駛的各目標車輛上傳的第一路面附著系數(shù)；根據(jù)各目標車輛上傳的第一路面附著系數(shù)確定道路的第二路面附著系數(shù)；將第二路面附著系數(shù)發(fā)送至道路的后續(xù)車...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N頭顱仿真模型、開顱手術訓練方法及系統(tǒng)，其中的頭顱仿真模型包括顱骨仿真部，根據(jù)待仿真頭顱的影像數(shù)據(jù)建立顱骨三維模型，對所述顱骨三維模型執(zhí)行3D打印后得到；硬腦膜仿真部，采用第一厚度的塑料膜覆蓋所述顱骨仿真部的內(nèi)側后得到；腦組織仿...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N顯示面板、顯示面板的制造方法及電子設備，所述顯示面板包括：驅(qū)動背板；位于驅(qū)動背板一側且相鄰設置的第一無機發(fā)光單元及輔助發(fā)光單元，所述第一無機發(fā)光單元與所述輔助發(fā)光單元的發(fā)光顏色相同。通過在與第一無機發(fā)光單元相鄰的位置設置發(fā)光顏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及顯示技術領域，尤其涉及一種屏幕亮度調(diào)節(jié)方法、顯示設備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：基于原始的顯示圖像獲得第一背光亮度參數(shù)；基于屏幕圖像獲得第二背光亮度參數(shù)，其中，所述屏幕圖像為所述顯示圖像顯示于所述屏幕上的圖像，通過攝像裝置拍攝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及語音識別技術領域，公開了一種數(shù)據(jù)增廣方法及語音識別方法，獲取多個第一語音，第一語音為第一語種帶有第一口音的語音，第一口音為第一語種的母語口音，第一語音標注有文本標簽。采用多個第一語音對預設的語音轉換網(wǎng)絡進行訓練，訓練得到的語...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設備，該方法包括：將上位機的目標音頻數(shù)據(jù)向目標從設備發(fā)送，以使各從設備接收到目標音頻數(shù)據(jù)，主設備和各從設備執(zhí)行回聲消除步驟，該步驟包括：播放目標音頻數(shù)據(jù)，獲得同步播放信息，采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于自監(jiān)督對比學習語音情感識別方法和裝置，其中方法包括：采集真實溝通環(huán)境中對話錄音音頻數(shù)據(jù)，并對所述音頻數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化處理，得到預處理數(shù)據(jù)；構建基于自監(jiān)督對比學習的CNN?GRU輕量級在線語音情感識別模型；將預處理數(shù)據(jù)輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種存儲器、存儲系統(tǒng)及電子設備，涉及半導體技術領域，用于縮小存儲器的尺寸。存儲器包括：多個存儲塊和外圍電路器件。多個存儲塊沿第一方向布置；所述存儲塊包括沿第二方向排列的存儲部和連接部；所述第一方向和所述第二方向為相交叉的方向；外...
								
            
							
            
							
						
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								      一種存儲器電路的操作方法包含：通過存儲器單元存儲第一數(shù)據(jù)位元及第二數(shù)據(jù)位元，對存儲器單元執(zhí)行模擬操作以產(chǎn)生對應第一數(shù)據(jù)位元的第一節(jié)點信號及對應第二數(shù)據(jù)位元的第二節(jié)點信號，依據(jù)第一節(jié)點信號及第二節(jié)點信號決定第一節(jié)點信號的電壓準位及第二節(jié)點信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于分子生物學技術領域，具體涉及基于單細胞測序的檢測稀有細胞突變的方法及電子設備和系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取待測樣本的第一單細胞測序數(shù)據(jù)以及待測樣本中靶區(qū)域的第二單細胞測序數(shù)據(jù)；根據(jù)第一單細胞測序數(shù)據(jù)獲取待測樣本中稀有細胞的圖譜；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基因模塊構建方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)。所述方法包括：根據(jù)病理樣本隊列數(shù)據(jù)進行基因測序，得到轉錄數(shù)據(jù)集，轉錄數(shù)據(jù)集包括：單細胞數(shù)據(jù)和時空轉錄組數(shù)據(jù)，對時空轉錄組數(shù)據(jù)進行轉錄組預處理，得到轉錄組基因表達矩陣，根據(jù)單細胞數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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