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								      本發(fā)明公開了一種基于Informer模型的加料回潮設備含水率預測方法及系統(tǒng)，涉及煙草加工智能化技術領域，該方法包括：實時采集加料回潮設備不同工況下的時間序列數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行預處理；構建基于Informer的預測模型，對加料回潮設備的含水率進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及企業(yè)信息管理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的企業(yè)創(chuàng)業(yè)資源管理系統(tǒng)。包括創(chuàng)業(yè)階段評估模塊、人力資源管理模塊、財務管理模塊、業(yè)務管理模塊、研發(fā)管理模塊；本發(fā)明對企業(yè)整體運營情況進行數(shù)據(jù)分析和評估，重點識別研發(fā)資源和市場資源，明確企...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的工會信息智能管理系統(tǒng)及方法，涉及工會信息管理技術領域，本發(fā)明收集工會成員參與工會活動的歷史數(shù)據(jù)，利用自然語言處理技術識別出與工會活動相關的實體；識別實體之間的關系，構建事件鏈；構建工會信息知識圖譜；標記工會成員...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了異常交易行為識別方法、客戶端和服務器，應用于人工智能技術領域，方法包括：在當前通信輪次下，服務器向參與當前通信輪次的至少一個客戶端發(fā)送全局模型參數(shù)；參與當前通信輪次的至少一個客戶端接收全局模型參數(shù)并執(zhí)行本地訓練的操作，得到本地模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及購藥系統(tǒng)技術領域，具體為一種醫(yī)藥O2O平臺針對患者在線購藥滿意度影響因素分析系統(tǒng)。其包括滿意度分析單元、數(shù)據(jù)因素單元和網(wǎng)絡優(yōu)化單元。本發(fā)明的網(wǎng)絡優(yōu)化單元向滿意度模塊中獲取評分的購藥滿意度數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)得分模塊中獲取網(wǎng)絡延遲得分數(shù)據(jù)，測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種CT圖像的環(huán)狀偽影去除方法、系統(tǒng)及存儲介質，獲取待去除環(huán)狀偽影的CT圖像所對應的原始投影數(shù)據(jù)，按照CT設備掃描時的掃描參數(shù)對所述原始投影數(shù)據(jù)進行分類，得到多個投影分類數(shù)據(jù)，并分別計算各個投影分類數(shù)據(jù)的均值投影；分別對各個投影...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)貏e涉及一種火星風化巖石圖像生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，方法包括：獲取火星風化巖石樣本；基于火星風化巖石樣本生成火星巖石數(shù)據(jù)集，將預設的CGAN模型的知識遷移至火星巖石數(shù)據(jù)集得到遷移優(yōu)化后的火星巖石數(shù)據(jù)集；基于遷移優(yōu)化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于用戶動作的活體檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，包括：采集用戶執(zhí)行規(guī)定動作時的人臉圖像，根據(jù)人臉圖像確定人臉特征向量；采集用戶執(zhí)行規(guī)定動作時終端設備的動作感應傳感器的傳感器數(shù)據(jù)，根據(jù)動作感應傳感器的傳感器數(shù)據(jù)確定用戶執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI技術的大健康服務管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)中心模塊、健康管理模塊、醫(yī)療服務模塊和康養(yǎng)服務模塊。本發(fā)明基于AI技術，結合文本、圖像、時間序列等多種模態(tài)數(shù)據(jù)，構建多模態(tài)融合的大健康服務管理模型，可實現(xiàn)更精準的健康預測和診斷，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池技術領域，本發(fā)明提供一種電池密封結構、電池和汽車，電池密封結構包括：第一殼體，包括第一本體和設于第一本體周側的第一密封側邊，第一密封側邊包括依次彎折連接的第一翻邊和第二翻邊；第二殼體，包括第二本體和設于第二本體周側的第二密封側...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于綜合靈敏度的有源配電網(wǎng)諧波損耗降損方法及裝置，該方法包括：首先，計算控制變量對各次諧波電流的靈敏度指標；然后，計算控制變量對諧波電流引起的附加損耗的靈敏度指標；接著，根據(jù)配電網(wǎng)中的各次諧波電流含有率得到控制變量的綜合靈敏度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機器人技術領域，提供了一種機器人的控制方法、機器人及機器人的供電裝置，控制方法包括：在第一電池的電能容量大于預設的第一電能容量閾值時，控制機器人在第一供電狀態(tài)下執(zhí)行目標任務；第一供電狀態(tài)為第一電池的電能傳輸至機器人的負載；在第一電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種顱腦掃描定位方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質。其中，該方法包括：將預處理后的顱腦掃描圖像輸入至第一語義分割模型，獲得第一顱腦分割圖像；將第一顱腦分割圖像和顱腦模板圖像輸入至顱腦配準模型，得到配準變換參數(shù)；根據(jù)配準變換參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于級聯(lián)小波分解的微弱喉部肌電信號解譯方法及裝置，包括：獲取微弱喉部肌電信號集合和真實指令集合；構建級聯(lián)小波變換微弱喉部肌電信號增強網(wǎng)絡和視圖感知差分微弱喉部肌電信號解譯網(wǎng)絡；將電信號集合作為訓練集，真實指令集合作為標簽集，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及熱交換技術領域，提供一種低噪聲除氧裝置和低噪聲直混冷凝器。低噪聲除氧裝置，包括：外層部件，外層部件內(nèi)部中空；內(nèi)層部件，設于外層部件內(nèi)部，內(nèi)層部件內(nèi)部中空形成蒸汽主流通道，內(nèi)層部件和外層部件之間設有除氧液腔，內(nèi)層部件設有蒸汽分流通道...
								
            
							
            
							
						
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								      一種檸檬酸調(diào)控介孔鑭錳鈣鈦礦催化劑、制備方法及應用，制備方法中，以鑭鹽、錳鹽以及檸檬酸為原料，采用一步熔融熱解法制備，鑭鹽、錳鹽以及檸檬酸的摩爾比例為1：(0.9?1.1)：(1?3)。該鈣鈦礦催化劑能夠催化降解較高濃度的甲苯廢氣，在低溫催...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種光電鑷芯片及其制造方法，本申請的一種光電鑷芯片，在基底上設置光電導單元，當光束照射在該光電導單元上時能激發(fā)產(chǎn)生介電泳力，能實現(xiàn)對細胞的有效操控。通過在基底上設置縱向的第一光電導層和第二光電導層，不會出現(xiàn)采用單一的光電導材料沉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金屬備件收集技術領域，特別是一種光伏電站及基建現(xiàn)場金屬備件二次收集裝置，其包括，全地形式履帶車底架；探測部件，包括設置于全地形式履帶車底架上的支撐組件、設置于所述全地形式履帶車底架上的第一探測組件、設置于所述支撐組件上的搖桿組件、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于時空注意力與運動學模型融合的車輛軌跡預測方法，包括：步驟1、獲取真實交通數(shù)據(jù)；步驟2、構建時空特征提取模塊；步驟3、構建預測軌跡生成模塊；步驟4、設計加權損失函數(shù)，對時空特征提取模塊和預測軌跡生成模塊組成的網(wǎng)絡模塊進行訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氣敏材料技術領域，特別涉及由多壁碳納米管和氧化鋅納米片復合而成的高性能氣敏納米材料及其在甲烷氣體檢測中的應用。傳統(tǒng)的氧化鋅基氣敏材料在檢測甲烷氣體時靈敏度不足。本發(fā)明通過將多壁碳納米管與氧化鋅納米片復合，旨在提高氣敏材料對甲烷氣體...
								
            
							
            
							
						
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