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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明適用于單機或分布式多數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)同步校驗技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種分布式數(shù)據(jù)校驗方法及算法。將數(shù)據(jù)整理成一個數(shù)據(jù)平面，通過一定的算法對數(shù)據(jù)統(tǒng)一從左到右和從右到左處理，得到第一組和第二組校驗數(shù)據(jù)且兩組數(shù)據(jù)相同。采用第二種算法對數(shù)據(jù)統(tǒng)一從上到下...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種推送處理方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該方法包括：獲取多個推送基礎(chǔ)特征；將多個推送基礎(chǔ)特征輸入多任務(wù)預(yù)測模型，得到與多個任務(wù)對應(yīng)的第一概率；基于與多個任務(wù)對應(yīng)的第一概率，通過融合參數(shù)確定模型確定融合參數(shù)；基于與多個任務(wù)對應(yīng)的第一概率...
								
            
							
            
							
						
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								      一種推薦方法、裝置、設(shè)備、集群以及介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域。所述方法包括：獲取第一推薦請求，第一推薦請求包括第一待測數(shù)據(jù)以及第一標記，第一待測數(shù)據(jù)為多場景推薦系統(tǒng)所支持的多場景中第一場景所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，第一標記指示第一待測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)第一場景；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種內(nèi)容預(yù)覽方法以及相關(guān)設(shè)備，可以當檢測到目標對象對客戶端中目標文件的內(nèi)容預(yù)覽操作，且所述客戶端處于內(nèi)容保密模式時，基于所述目標對象的對象權(quán)限，向所述客戶端對應(yīng)的服務(wù)端發(fā)送資源獲取請求；觸發(fā)所述服務(wù)端基于所述資源獲取請求所指示的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N無人區(qū)識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：將目標識別區(qū)域劃分為若干柵格，計算每個柵格的駐留點密度，根據(jù)每個柵格的駐留點密度確定目標駐留點；在目標駐留點中隨機選擇一個駐留點作為頭部駐留點，以頭部駐留點所在的柵格為頭部柵格...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N網(wǎng)站識別方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：對待識別網(wǎng)站進行模擬訪問，并記錄在模擬訪問過程中所生成的多個資源請求；基于多個資源請求，生成待識別網(wǎng)站的待識別網(wǎng)站指紋，并獲取至少一個目標網(wǎng)站的目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于雙重身份確認的聚類聯(lián)邦學習方法。本發(fā)明所提出的聚類聯(lián)邦學習方法包括在服務(wù)端進行聚類和在客戶端進行聚類身份確認兩種機制，通過在服務(wù)端對屬于同一簇的客戶端進行更細粒度的簇劃分，在客戶端從其本地數(shù)據(jù)集中采樣一部分數(shù)據(jù)來對所有的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油氣計量技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于時頻特征的流量計故障在線檢測與分類方法。該基于時頻特征的流量計故障在線檢測與分類方法，首先利用小波包分解提取振動和聲音計算時頻參數(shù)構(gòu)建PCA模型，利用PCA模型確定SPE統(tǒng)計量和T2
							
            
							
						
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								      本公開提出一種露天礦山的數(shù)據(jù)分類方法和裝置，該方法包括：獲取與露天礦山對應(yīng)的數(shù)據(jù)分類指示信息，根據(jù)數(shù)據(jù)分類指示信息，制定數(shù)據(jù)盤點模板，根據(jù)數(shù)據(jù)盤點模板對露天礦山進行數(shù)據(jù)資源盤點，以得到露天礦山相關(guān)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息，對露天礦山進行業(yè)務(wù)流程梳理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種數(shù)據(jù)聚合方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：壓測框架通過多個壓測機執(zhí)行壓測任務(wù)，得到多個壓測機分別對應(yīng)的第一壓測數(shù)據(jù)；壓測框架基于第一壓測數(shù)據(jù)的類型，對多個壓測機分別對應(yīng)的第一壓測數(shù)據(jù)進行聚合，得到多個壓測機分別對應(yīng)的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)存證處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取業(yè)務(wù)消息隊列中的至少一個新增業(yè)務(wù)消息，并解析至少一個新增業(yè)務(wù)消息，獲得與至少一個新增業(yè)務(wù)消息各自關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)接口。當各業(yè)務(wù)接口中存在滿足數(shù)據(jù)存證條件的目標業(yè)務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種對稱可搜索加密方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待更新文件的關(guān)鍵字、操作類型和文件標識符；根據(jù)關(guān)鍵字、操作類型和文件標識符，得到與關(guān)鍵字相關(guān)的數(shù)據(jù)塊，將數(shù)據(jù)塊發(fā)送至服務(wù)器進行存儲并更新預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種層間垂向滲流特征表征方法，包括：建立研究區(qū)層間夾層模型；對所述夾層模型不同屬性的網(wǎng)格賦傳導率值，形成垂向傳導率模型，利用所述垂向傳導率模型進行所述研究區(qū)的層間垂向滲流特征表征；有效解決復合砂體內(nèi)部不同單元層間存在垂向串流現(xiàn)象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種分析凸輪軸偏磨的方法，屬于發(fā)動機零件制造領(lǐng)域。該方法包括：搭建凸輪軸和搖臂的三維模型；凸輪軸和搖臂的三維模型包括凸輪軸、搖臂、以及滾子；對凸輪軸和搖臂的三維模型進行網(wǎng)格劃分，并添加氣門支反力，以建立凸輪軸和搖臂的有限元模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于儲氣庫的氣藏數(shù)值模擬方法，基于儲氣庫地質(zhì)特征及氣藏類型，建立地質(zhì)模擬模型，并基于地質(zhì)模擬模型建立數(shù)值模擬模型，實現(xiàn)設(shè)定時間跨度的氣藏生產(chǎn)動態(tài)歷史擬合，修正、完善地質(zhì)模擬模型及數(shù)值模擬模型，利用修正、...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了一種用于芯片設(shè)計的方法和裝置。該方法包括：獲取在第一二維畫布中的第一圖元，該第一圖元表示集成電路堆疊中的第一電路單元；將第一圖元投影到第二二維畫布以生成第一投影圖元，第一二維畫布和第二二維畫布對應(yīng)于集成電路堆疊中的不同堆...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于肖特基二極管的太赫茲混頻器設(shè)計方法及裝置，可以應(yīng)用于太赫茲技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于輸入信號的工作頻率范圍，確定懸置微帶線的參數(shù)特征；基于射頻信號的工作頻率范圍和懸置微帶線的參數(shù)特征，確定射頻波導探針的端口特征；基于本振...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于增強梯度和類激活映射的可解釋性方法，用于對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行事后可視化解釋，提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可信度和適用性。該方法的主要技術(shù)方案包括以下步驟：首先選擇合適基線，然后從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特定卷積層提取基線和輸入的激活圖，其次通...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種模型的量化方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及模型量化技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定待量化模型中待優(yōu)化的各個權(quán)重矩陣；基于與所述權(quán)重矩陣關(guān)聯(lián)的目標優(yōu)化函數(shù)，獲取每個所述權(quán)重矩陣對應(yīng)的權(quán)重轉(zhuǎn)移參數(shù)；基于每個所述權(quán)重矩陣對應(yīng)的權(quán)重轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種同時復用波長與偏振的光學衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，具有這樣的特征，包括光源模塊，用于生成N個不同波長的平行光；偏振平行光生成模塊，用于將各個平行光分別轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的偏振光；編碼模塊，用于分別根據(jù)各個輸入圖像和對應(yīng)的偏振光進行偏振編碼，...
								
            
							
            
							
						
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