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								      本發(fā)明提供的一種基于數(shù)字孿生的配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法與系統(tǒng)，包括：基于氣象數(shù)據(jù)和各個(gè)設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)先建立的基于氣象預(yù)測(cè)的未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)分析模型計(jì)算設(shè)備的整體潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值，并根據(jù)設(shè)備的整體潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值判斷設(shè)備整體是否存在潛在風(fēng)險(xiǎn)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多傳感器融合的吊箱位姿感知方法及系統(tǒng)，屬于工業(yè)自動(dòng)化與智能物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用分階段多模態(tài)感知策略，實(shí)現(xiàn)吊箱高精度定位：在非工作區(qū)，利用IMU與UWB緊耦合定位，IMU實(shí)時(shí)采集6D位姿數(shù)據(jù)，結(jié)合UWB提供的絕對(duì)位置信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AGV碰撞檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種高效的多車(chē)調(diào)度輪廓碰撞檢測(cè)方法，具體為：定義在執(zhí)行AABB碰撞檢測(cè)算法和OBB碰撞檢測(cè)算法程序中使用信息的類(lèi)型標(biāo)識(shí)，將類(lèi)型標(biāo)識(shí)與AGV的編號(hào)信息和時(shí)間戳進(jìn)行結(jié)合，構(gòu)造出在執(zhí)行算法程序時(shí)所使用的標(biāo)識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于MHCMamba網(wǎng)絡(luò)的多源遙感數(shù)據(jù)分類(lèi)方法，涉及遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，首先，利用多尺度特征提取模塊進(jìn)行特征提取，從高光譜和激光雷達(dá)圖像中捕獲光譜、空間和高度特征；然后，利用并行特征標(biāo)記化模塊將兩組特征轉(zhuǎn)換為特征標(biāo)記；接著...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供一種受V2?V3?V4視覺(jué)編碼機(jī)制啟發(fā)的小目標(biāo)檢測(cè)方法，包括以下步驟：A、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括Backbone網(wǎng)絡(luò)模塊、Neck網(wǎng)絡(luò)模塊、Decoupled Head模塊；其中，Backbone網(wǎng)絡(luò)模塊中應(yīng)用了雙通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種增強(qiáng)型三重競(jìng)爭(zhēng)約束的非負(fù)表示分類(lèi)方法，涉及圖像分類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域，在NRC的目標(biāo)函數(shù)中引入三個(gè)競(jìng)爭(zhēng)表示項(xiàng)，從不同層面強(qiáng)化樣本表征能力與分類(lèi)精度，首先，測(cè)試殘差競(jìng)爭(zhēng)通過(guò)在特征空間中增強(qiáng)各個(gè)類(lèi)別的競(jìng)爭(zhēng)表征，將表示和分類(lèi)巧妙地集成于統(tǒng)一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于缺陷檢測(cè)的車(chē)輛通行控制方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取欲通過(guò)目標(biāo)關(guān)卡設(shè)備的通行車(chē)輛的車(chē)輛標(biāo)識(shí)；基于預(yù)設(shè)的車(chē)輛檢測(cè)歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)所述車(chē)輛標(biāo)識(shí)，確定所述通行車(chē)輛對(duì)應(yīng)的車(chē)輛缺陷信息；根據(jù)所述目標(biāo)關(guān)卡設(shè)備的設(shè)備信息和所述車(chē)輛標(biāo)識(shí)，預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)公開(kāi)了一種金屬腐蝕方法，屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域。該金屬腐蝕方法，包括：獲取器件的目標(biāo)材料參數(shù)和目標(biāo)結(jié)構(gòu)參數(shù)；根據(jù)目標(biāo)材料參數(shù)和目標(biāo)結(jié)構(gòu)參數(shù)，調(diào)配出腐蝕溶液；提供一腐蝕設(shè)備，將腐蝕溶液置入腐蝕設(shè)備內(nèi)；將器件置入腐蝕溶液內(nèi)，并啟動(dòng)腐蝕設(shè)備；實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種交直流混聯(lián)電網(wǎng)連鎖換相失敗的判斷方法及系統(tǒng)，屬于大電網(wǎng)安全穩(wěn)定分析與控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的判斷方法，包括：針對(duì)交直流混聯(lián)電網(wǎng)，確定換流母線(xiàn)電壓變化量和無(wú)功功率之間的變換關(guān)系；根據(jù)所述交直流混聯(lián)電網(wǎng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，基于所述變換關(guān)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于能量管理的儲(chǔ)能短板電池優(yōu)化方法，包括：基于電池系統(tǒng)中各層級(jí)的電池歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過(guò)設(shè)定的動(dòng)態(tài)閾值定位潛在短板電池；基于電池系統(tǒng)中各層級(jí)的電池當(dāng)前運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算當(dāng)前的電池健康狀態(tài)生成充放電策略并定位層級(jí)短板電池；根據(jù)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用運(yùn)行智能檢測(cè)系統(tǒng)的智能化中壓開(kāi)關(guān)柜，屬于電力設(shè)備監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，包括溫度監(jiān)測(cè)模塊、常規(guī)電氣參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊、斷路器機(jī)械特性監(jiān)測(cè)模塊、局部放電監(jiān)測(cè)模塊、遠(yuǎn)程操作模塊、運(yùn)維后臺(tái)及移動(dòng)端模塊；本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)中壓開(kāi)關(guān)柜多方面運(yùn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于狀態(tài)機(jī)的功率變換器強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制訓(xùn)練方法，屬于電力電子技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：S1、基于變換器指標(biāo)構(gòu)建狀態(tài)機(jī)。S2、根據(jù)變換器特性搭建仿真環(huán)境，設(shè)計(jì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制器。S3、在仿真環(huán)境中訓(xùn)練控制器，訓(xùn)練中，持續(xù)檢測(cè)狀態(tài)機(jī)，由此采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)用于串聯(lián)晶閘管的新型磁隔離驅(qū)動(dòng)電路，包括隔離電源模塊、光耦隔離芯片和驅(qū)動(dòng)芯片；所述隔離電源模塊在變壓器一次側(cè)產(chǎn)生兩個(gè)極性脈沖方波；所述光耦隔離芯片將極性脈沖方波耦合至驅(qū)動(dòng)芯片；所述驅(qū)動(dòng)芯片連接于變壓器二次側(cè)；所述驅(qū)動(dòng)芯片在接收到極...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種電池包編碼方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，各電池包通過(guò)控制器局域網(wǎng)總線(xiàn)連接，以使得各所述電池包通過(guò)所述控制器局域網(wǎng)總線(xiàn)進(jìn)行通訊，該方法包括S101、獲取各電池包上傳的編碼地址與辨別信息，基于各電池包上傳的所述編碼地址...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于液冷散熱的穩(wěn)定工作通信基站，包括基站機(jī)柜，基站機(jī)柜內(nèi)腔的底部固定連接有承載底座，承載底座頂部的中端固定連接有導(dǎo)熱板，承載底座外表面的頂部與導(dǎo)熱板的頂部之間固定安裝有基站設(shè)備。本發(fā)明通過(guò)基站機(jī)柜和承載底座的設(shè)置，能夠?qū)?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無(wú)人機(jī)集群通信抗干擾方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)，抗干擾方法包括；獲取集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)自身的能量信息以及各無(wú)人機(jī)與相鄰無(wú)人機(jī)之間的距離信息；根據(jù)各無(wú)人機(jī)的能量信息和成為臨時(shí)簇頭的概率確定無(wú)人機(jī)集群中的若干主簇頭；通過(guò)主簇頭形成簇...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)公開(kāi)了一種多種檢測(cè)模式的測(cè)定系統(tǒng)及相關(guān)方法。所述多種檢測(cè)模式的測(cè)定系統(tǒng)包括：樣品臺(tái)；用于掃描待檢測(cè)樣本的光學(xué)模塊，所述光學(xué)模塊至少具有測(cè)序模式與熒光染色模式；驅(qū)動(dòng)電路，可選擇地耦合至與所述光學(xué)模塊的操作模式對(duì)應(yīng)的模式參數(shù)，模式參數(shù)至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種小分子化合物在促進(jìn)植物損傷后再生中應(yīng)用。所述小分子化合物包括結(jié)構(gòu)式如下所示的所示化合物CHP10：
							
            
							
						
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								      一種氣囊剎車(chē)機(jī)構(gòu)，其特征包括：輔助制動(dòng)機(jī)構(gòu)(100)、輪椅結(jié)構(gòu)(200)，輔助制動(dòng)機(jī)構(gòu)(100)安裝在市面上通過(guò)的輪椅結(jié)構(gòu)(200)上，然后通過(guò)手動(dòng)控制氣囊去控制輔助制動(dòng)機(jī)構(gòu)(100)與地面的接觸從而控制輪椅的固定或自由，其中輪椅結(jié)構(gòu)(20...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種吸入式槲皮素粉霧劑及其制備方法，屬于吸入給藥技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)槲皮素口服生物利用度低、靶向性差等問(wèn)題，該粉霧劑由槲皮素、稀釋劑和味覺(jué)指示劑組成，其中槲皮素重量百分比為10?100％，稀釋劑為0?85％，味覺(jué)指示劑為0?5％，槲皮...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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