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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種圖像增強(qiáng)方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：將訓(xùn)練樣本輸入圖像增強(qiáng)模型得到圖像增強(qiáng)結(jié)果，圖像增強(qiáng)模型包括第一分支和第二分支，第一分支用于提取訓(xùn)練樣本的乘法映射特征向量，第二分支用于提取訓(xùn)練樣本的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出了一種基因測序方法、裝置、計算機(jī)程序產(chǎn)品和電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)樣本待檢測的目標(biāo)寬場顯微圖像，其中，目標(biāo)寬場顯微圖像中包括表示堿基位置的特征點(diǎn)；利用預(yù)訓(xùn)練的圖像超分模型對目標(biāo)寬場顯微圖像進(jìn)行超分辨率處理，得到目標(biāo)寬場...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種目標(biāo)對象的輪廓確定方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)，涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：從雷達(dá)點(diǎn)云中獲取目標(biāo)對象對應(yīng)的目標(biāo)點(diǎn)云、目標(biāo)參考點(diǎn)及運(yùn)動方向；確定目標(biāo)點(diǎn)云及目標(biāo)參考點(diǎn)對應(yīng)的第一外接矩形，其中，第一外接矩形的長邊與運(yùn)動方向平行；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像配準(zhǔn)方法及裝置，通過從基準(zhǔn)圖像中提取多個第一特征點(diǎn)，并從待配準(zhǔn)圖像中提取多個第二特征點(diǎn)；對所述第一特征點(diǎn)和所述第二特征點(diǎn)進(jìn)行預(yù)估處理，得到預(yù)估結(jié)果；對于每個第一特征點(diǎn)，分別計算其與每個第二特征點(diǎn)之間的相似變換矩陣；計算每...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像輔助配準(zhǔn)方法及裝置，通過獲取人工選取的至少兩組輔助點(diǎn)對，并基于所有輔助點(diǎn)對確定變換信息，基于變換信息在基準(zhǔn)圖像和待配準(zhǔn)圖像中確定對應(yīng)的選定區(qū)域，并確定所述選定區(qū)域內(nèi)的匹配點(diǎn)對，基于所述匹配點(diǎn)對確定變換矩陣，進(jìn)而完成圖像配...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及點(diǎn)膠技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種板卡的點(diǎn)膠方法、電子設(shè)備、系統(tǒng)以及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取模板圖片、實(shí)時圖片以及模板圖片中的點(diǎn)膠點(diǎn)屬性，其中，模板圖片為模板板卡圖片，實(shí)時圖片為待點(diǎn)膠板卡圖片，點(diǎn)膠點(diǎn)屬性包括第一點(diǎn)膠點(diǎn)的像素坐標(biāo)，對模板圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種作業(yè)點(diǎn)推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)場景對應(yīng)的雙目場景圖像數(shù)據(jù)；其中，所述雙目場景圖像數(shù)據(jù)顯示的內(nèi)容至少包括所述目標(biāo)場景內(nèi)堆放的料堆；通過預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于所述雙目場景圖像數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供圖像處理方法、圖像分割方法、計算設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中所述圖像處理方法包括：接收圖像處理指令，其中，所述圖像處理指令攜帶有待處理圖像和至少一個目標(biāo)對象信息，目標(biāo)對象信息包括文字信息、位置信息、圖片信...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，包括：獲取針對于目標(biāo)場景采集的圖像；根據(jù)所述圖像，學(xué)習(xí)得到所述目標(biāo)場景的多個基元，不同的所述基元包括空間中的不同位置的區(qū)域的3D分布，所述3D分布用于指示目標(biāo)信息，所述目標(biāo)信息為語義信息、深度信息或者光...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N場景畫面的顯示方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取虛擬場景中的目標(biāo)場景區(qū)域；目標(biāo)場景區(qū)域是包含虛擬場景中的場景元素的區(qū)域；響應(yīng)于接收到鏡頭移動操作，獲取第一位置；第一位置是虛擬鏡頭按照鏡...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了一種地圖編輯方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：響應(yīng)于地圖編輯操作，顯示地圖編輯頁面，并在地圖編輯頁面中展示原始位圖圖層，其中，原始位圖圖層用于展示目標(biāo)區(qū)域的區(qū)域地圖；響應(yīng)于內(nèi)容編輯操作，在原始位圖圖層中顯示待編輯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及駕駛輔助領(lǐng)域，具體涉及一種訓(xùn)練集生成方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。該訓(xùn)練集生成方法包括：基于預(yù)設(shè)的模擬器生成仿真駕駛數(shù)據(jù)；將仿真駕駛數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)生成器，得到生成數(shù)據(jù)；其中，目標(biāo)生成器為基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的生成器；...
								
            
							
            
							
						
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								      區(qū)分紅白細(xì)胞及獲取顏色特征閾值的方法及系統(tǒng)中，顯微放大數(shù)字圖像中包括紅細(xì)胞圖像和白細(xì)胞圖像；獲得紅細(xì)胞圖像或白細(xì)胞圖像的顏色特征；基于紅細(xì)胞圖像和白細(xì)胞圖像的顏色特征不同，區(qū)分紅細(xì)胞圖像與白細(xì)胞圖像。利用紅細(xì)胞中血紅蛋白CH對不同波段光線吸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種圖像識別方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，該方法包括：獲取目標(biāo)圖像，目標(biāo)圖像中包括印章和第一文字的組合，印章覆蓋第一文字的至少一部分，印章包括第二文字，第一文字和第二文字均用于表征印章所屬機(jī)構(gòu)；對目標(biāo)圖像進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種識別版式文檔中段落的方法及裝置，識別版式文檔中段落的方法，包括：確定目標(biāo)版式文檔中的待識別區(qū)域，待識別區(qū)域包含至少一個文本行；對待識別區(qū)域內(nèi)的各文本行進(jìn)行文本行關(guān)聯(lián)檢測，得到待識別區(qū)域是否符合預(yù)設(shè)行關(guān)聯(lián)條件的關(guān)聯(lián)檢測結(jié)果；對各...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取第一人臉圖像集合，其中，第一人臉圖像對應(yīng)標(biāo)注有基于頭部坐標(biāo)系的眼球轉(zhuǎn)動角度；根據(jù)第一人臉圖像對應(yīng)標(biāo)注的眼球轉(zhuǎn)動角度，確定第一人...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供了用于充電管理的系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該充電管理系統(tǒng)包括充電信息獲取模塊，被配置為獲取與目標(biāo)車輛相關(guān)聯(lián)的充電信息；停車信息獲取模塊，被配置為從與目標(biāo)充電設(shè)施相關(guān)聯(lián)的停車系統(tǒng)獲取目標(biāo)車輛的停車信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種車輛泊車方法與車輛尋車方法，車輛泊車方法包括：通過感測設(shè)備獲取停車場區(qū)域的感測數(shù)據(jù)?；诟袦y數(shù)據(jù)生成停車場區(qū)域的實(shí)時區(qū)域地圖，實(shí)時區(qū)域地圖動態(tài)存儲停車場區(qū)域內(nèi)的區(qū)域?qū)ο髷?shù)據(jù)及相應(yīng)的對象狀態(tài)數(shù)據(jù)。當(dāng)接收到目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種英語課堂在線問答對話輔助教學(xué)系統(tǒng)，本發(fā)明涉及英語課堂問答教學(xué)輔助系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。該英語課堂在線問答對話輔助教學(xué)系統(tǒng)通過設(shè)置收音模塊、執(zhí)行模塊和播音模塊，能夠在課堂較大，學(xué)生較多時進(jìn)行英語語音問答時，對教師的語音和目標(biāo)學(xué)生的語音...
								
            
							
            
							
						
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								      一種波長轉(zhuǎn)換組件，其包括基板、擋墻結(jié)構(gòu)層、多個波長轉(zhuǎn)換層以及多個量子點(diǎn)粒子?；寰哂斜砻妗鯄Y(jié)構(gòu)層設(shè)置于表面，且定義出多個凹槽。每一個波長轉(zhuǎn)換層對應(yīng)設(shè)置于其中一個凹槽內(nèi)。量子點(diǎn)粒子設(shè)置于波長轉(zhuǎn)換層之中。本發(fā)明提供的波長轉(zhuǎn)換組件能減少厚度，...
								
            
							
            
							
						
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