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								      本申請公開了一種醫(yī)療診斷方法、系統(tǒng)和相關裝置，該方法包括：獲取待診斷報告，利用智能分析模型確定與所述待診斷報告匹配的目標思維鏈；其中，所述智能分析模型是利用多個訓練數(shù)據進行訓練得到的，所述訓練數(shù)據包括第一訓練報告以及所述第一訓練報告匹配的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N目標定位模型的訓練和定位方法、相關設備及存儲介質，所述訓練方法包括：獲取樣本圖像，所述樣本圖像包括目標定位區(qū)域；對所述目標定位區(qū)域進行特征提取，得到針對目標定位區(qū)域的特征矩陣；對所述針對目標定位區(qū)域的特征矩陣進行特征降維，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境風險監(jiān)測技術領域，公開了基于多模態(tài)數(shù)據融合的AR動態(tài)環(huán)境感知算法的方法，包括以下流程步驟：步驟1：利用安裝在工作場景內的多模態(tài)數(shù)據采集模塊采集環(huán)境內多模態(tài)數(shù)據；步驟2：通過數(shù)據處理模塊對步驟1采集的數(shù)據僅此年數(shù)據清洗、標準化、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種基于視覺與超聲的飛機損傷檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質，屬于飛機無損檢測技術領域，所述方法包括如下步驟：獲取飛機預設區(qū)域的殼體表面圖像信息和超聲檢測信息；對飛機預設區(qū)域的殼體表面圖像信息進行優(yōu)化處理，得到優(yōu)化表面圖像信息，并使用深度學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據處理技術領域，尤其涉及一種行政事務用智能審批平臺，該平臺包括：采集模塊、判定模塊、第一確定模塊、第二確定模塊、排序模塊、預審模塊、調整模塊以及審批模塊。本發(fā)明通過多層級的篩選機制，能夠精準識別出符合特定條件的申請材料，逐步縮小...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于機器學習的資產故障預警系統(tǒng)，包括：獲取模塊，用于獲取歷史故障日志，根據歷史故障日志生成對應資產的重要評價值；設定模塊，用于根據重要評價值設定每個資產的相鄰采集時間節(jié)點的時間間隔并獲取歷史狀態(tài)參數(shù)；確定模塊，用于將歷史狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種印刷包裝箱的排產管控系統(tǒng)，包括：生產設備監(jiān)測模塊，用于進行生產設備的監(jiān)測，獲取生產設備信息；環(huán)境監(jiān)測模塊，用于進行生產環(huán)境的監(jiān)測，獲取到生產環(huán)境信息；產品監(jiān)測模塊，用于進行產品監(jiān)測，獲取到產品監(jiān)測信息；人員監(jiān)測模塊，用于進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力供需平衡綜合風險辨識和防控系統(tǒng)，包含電力供需平衡綜合風險辨識模塊、電源保供能力預測模塊、電網保供風險防控模塊、負荷優(yōu)化及控制模塊以及數(shù)據庫模塊。通過電力供需平衡風險指標體系，系統(tǒng)能夠實時監(jiān)測和識別潛在風險；電源保供能力預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力供需平衡綜合風險辨識和防控方法，包括建立電力供需平衡綜合風險辨識體系、預測電源保供能力、動態(tài)調整用戶側負荷優(yōu)先級等步驟。通過獲取實時電源供給、負荷需求和天氣變化等數(shù)據，構建風險指標體系，運用大數(shù)據分析與機器學習算法，預測...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型的知識智能體構建方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：S1.構建時序知識圖譜；實時采集多源異構數(shù)據并構建時序知識圖譜；S2.進行信息融合；采用跨模態(tài)注意力機制實現(xiàn)信息融合：S3.構建自適應學習以及信息驗證架構。本申請從時間維度上，構建知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N數(shù)據標注方法、模型調整方法，文本質控裝置以及計算機存儲介質。所述數(shù)據標注方法包括：獲取待標注文本數(shù)據，以及所述待標注文本數(shù)據所在領域的專業(yè)知識庫；將所述待標注文本數(shù)據與所述專業(yè)知識庫進行匹配，獲取匹配成功的專業(yè)文本數(shù)據；基于所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于信任域擴展的操作系統(tǒng)內核設計方法及裝置，所述方法包括：獲取基于Rust語言構建的Rust?TPM庫和Rust?IMA庫，利用Rust自身的安全屬性，減少安全漏洞且提高代碼的可靠性；基于Rust?TPM庫和Rust?IMA...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于情感分析領域，具體為一種情感分析方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，其中一種情感分析方法，包括：響應啟動指令開始采集用戶的原始狀態(tài)數(shù)據，并確認原始狀態(tài)數(shù)據采集的時間窗口；對原始狀態(tài)數(shù)據進行數(shù)據清洗，得到清洗數(shù)據；基于清洗數(shù)據分類提取關鍵特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多級分解與跨域增廣的風機功率預測方法，包括：首先，獲取風機功率數(shù)據集和當?shù)氐奶鞖鈹?shù)據集，篩選相關特征數(shù)據，進行預處理后將數(shù)據劃分為訓練集和測試集。其次，構建用于風機功率預測的TAformer模型。接著，利用風機的功率與環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于用戶行為分析的熱點指標推送方法，包括：獲取未訪問用戶的基本信息確定共享權限等級以及可共享用戶，獲取每個可共享用戶在歷史時段的歷史行為信息，根據歷史行為信息確定規(guī)律指標、規(guī)律指標的目標時間間隔、無規(guī)律指標以及無規(guī)律指標的目標應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及互聯(lián)網技術領域，通過基于預先配置的第一網頁地址，爬取得到與第一網頁地址相關的多個第二網頁地址；從多個第二網頁地址中選取滿足預設條件的目標網頁地址；基于目標網頁地址，獲取目標網...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種關于性能問題的知識圖譜構建方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取關于解決電子設備性能問題的多個源數(shù)據；從每個源數(shù)據中提取多種類型的實體節(jié)點，以及多種類型的實體節(jié)點之間的關聯(lián)關系；多種類型的實體節(jié)點包括性能問題描述、場景、性能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進移動最小二乘法與圖卷積神經網絡的時間地圖構建方法，包括以下步驟：構建交通出行時空數(shù)據集并進行數(shù)據預處理；進行控制點相對于中心點的坐標變換，得到控制點新坐標；使用引入KD樹改進的移動最小二乘法求解仿射變換矩陣，從而基于控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N項目測試方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法應用于軟件測試領域，該方法包括：獲取針對待測項目的用戶使用數(shù)據集合；在用戶使用數(shù)據集合中分別獲取各用戶使用數(shù)據在待測項目中所對應的功能模塊，功能模塊存在多個，進而基于各功能模塊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于SVF格式測試輸入文件的并行邊界掃描測試系統(tǒng)，利用單片機或微控制器承擔邊界掃描測試執(zhí)行器，讀取SVF格式測試輸入文件所描述的測試指令與測試激勵向量，在邊界掃描測試執(zhí)行器的4個IO引腳上分別生成TDI/TMS/TCK/TR...
								
            
							
            
							
						
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