<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及一種車標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，其中，車標(biāo)檢測(cè)方法包括：獲取車輛在同一位置的第一圖像和第二圖像，第一圖像和第二圖像分別為圖像采集設(shè)備在第一曝光模式下和第二曝光模式下采集的包含車標(biāo)和行車燈的圖像，第一曝光模式對(duì)應(yīng)的曝光度大...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種適應(yīng)不同視場(chǎng)速度的圖像穩(wěn)定湍流抑制方法，屬于湍流視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待抑制湍流視頻圖像；提取所述待抑制湍流視頻圖像中各幀圖像的特征點(diǎn)并生成各幀圖像相對(duì)于其前一幀圖像特征點(diǎn)的橫向位移圖和縱向位移圖；基于橫向位移圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種移動(dòng)場(chǎng)景的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，屬于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)閾值選擇困難，多幀對(duì)齊配準(zhǔn)過程中，算力消耗大、僅適應(yīng)存在角點(diǎn)特征的問題。方法包括：獲取包括待檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻圖像；提取所述視頻圖像中各幀圖像的特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種自動(dòng)駕駛模型的預(yù)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，采用生成圖像子集的方式分批對(duì)模型預(yù)訓(xùn)練所需的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行生成和數(shù)據(jù)預(yù)熱，基于數(shù)據(jù)預(yù)熱完成的圖像子集自動(dòng)對(duì)待訓(xùn)練模型進(jìn)行增量訓(xùn)練和模型驗(yàn)證。相比于對(duì)全部圖像數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行生產(chǎn)和數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種目標(biāo)檢測(cè)模型的訓(xùn)練方法，獲取圖像樣本對(duì)數(shù)據(jù)，將圖像樣本對(duì)輸入至第一、第二目標(biāo)檢測(cè)模型，第一、第二目標(biāo)檢測(cè)模型的模型結(jié)構(gòu)與待訓(xùn)練目標(biāo)檢測(cè)模型的模型結(jié)構(gòu)、模型參數(shù)相同，計(jì)算第一、第二樣本檢測(cè)損失函數(shù)值、特征損失函數(shù)值，根據(jù)第一樣...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種適用于萬噸級(jí)散貨船船型數(shù)據(jù)庫的三維重建方法，包括，S 1.在船舶上設(shè)置船舶標(biāo)記點(diǎn)，在螺旋卸船機(jī)的垂直臂上設(shè)置動(dòng)態(tài)標(biāo)記點(diǎn)；S2.啟動(dòng)船艙掃描裝置掃描各船艙獲得基于動(dòng)態(tài)標(biāo)記點(diǎn)的船艙三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)；掃描船舶甲板面獲得基于動(dòng)態(tài)標(biāo)記點(diǎn)的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種去除移動(dòng)目標(biāo)的三維重建方法，屬于三維重建方法技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中在三維重建過程中由于所拍攝照片含有運(yùn)動(dòng)物體導(dǎo)致重建精度不高的問題的問題。方法包括：獲取包括待重建目標(biāo)的視頻圖像；基于所述視頻圖像，使用移動(dòng)場(chǎng)景的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種人臉驅(qū)動(dòng)模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：從三維模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)臉部運(yùn)動(dòng)系數(shù)，臉部運(yùn)動(dòng)系數(shù)用于表征三維模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的面部運(yùn)動(dòng)信息；通過循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的第一生成器對(duì)與三維模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的音頻訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N生成圖像的方法、系統(tǒng)以及電子設(shè)備，方法應(yīng)用于電子設(shè)備，方法包括：響應(yīng)于用戶的操作，獲取第一圖像數(shù)據(jù)；將第一圖像數(shù)據(jù)壓縮為第一特征向量；向服務(wù)器發(fā)送第一特征向量；接收服務(wù)器發(fā)送的第一差值特征；根據(jù)第一圖像數(shù)據(jù)和第一差值特征生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種語言圖像自然模型架構(gòu)和設(shè)備裝置，是在語言文本與可視的圖形圖像視頻影像之間構(gòu)建自然的對(duì)應(yīng)映射轉(zhuǎn)換系統(tǒng)機(jī)制架構(gòu)，對(duì)于主干大肢體造型、末端小肢體造型、造型變換涉及的運(yùn)動(dòng)軌跡，進(jìn)行分析歸納歸類，使用或者根據(jù)造型以及運(yùn)動(dòng)軌跡序列，表達(dá)或者理解特定...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N圖像優(yōu)化處理方法、裝置及電子設(shè)備，獲取待優(yōu)化圖像以及電子設(shè)備的資源狀態(tài)信息后，基于該資源狀態(tài)信息，確定電子設(shè)備上部署的圖像優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)，從而基于圖像優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)，對(duì)待優(yōu)化圖像進(jìn)行優(yōu)化處理，輸出目標(biāo)圖像；其...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于時(shí)空信息動(dòng)態(tài)融合的壓縮視頻質(zhì)量增強(qiáng)方法，主要包括以下步驟：構(gòu)建時(shí)間特征提取器和空間特征提取器分別提取時(shí)間信息和目標(biāo)幀的空間信息；構(gòu)建時(shí)空信息動(dòng)態(tài)加權(quán)融合模塊，自適應(yīng)地聚合時(shí)間信息和空間信息；構(gòu)建多通道增強(qiáng)殘差塊作為質(zhì)量增...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉驅(qū)動(dòng)模型訓(xùn)練、人臉圖像合成方法，通過將第一身份人臉圖像作為驅(qū)動(dòng)人臉圖像，與源人臉圖像一起輸入至人臉驅(qū)動(dòng)模型，得到第一合成人臉圖像；將第二身份人臉圖像作為驅(qū)動(dòng)人臉圖像，與源人臉圖像一起輸入至人臉驅(qū)動(dòng)模型，得到第二合成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人物圖像風(fēng)格化處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：獲取待處理圖像，并識(shí)別待處理圖像中人物的檢測(cè)框參數(shù)和人物信息；人物信息包括人物數(shù)量、人物性別以及人物位置中的至少一個(gè)；根據(jù)檢測(cè)框參數(shù)對(duì)待處理圖像進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像風(fēng)格化處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：獲取待處理圖像，并識(shí)別待處理圖像中人物的檢測(cè)框參數(shù)；待處理圖像中包括多個(gè)人物，檢測(cè)框參數(shù)為待處理圖像中人物對(duì)應(yīng)的檢測(cè)框的參數(shù)，且檢測(cè)框與多個(gè)人物一一對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及車輛。其中，該方法包括：獲取具有非目標(biāo)圖像風(fēng)格的第一圖像，第一圖像中包括人物，非目標(biāo)圖像風(fēng)格為除目標(biāo)圖像風(fēng)格之外的任意一種圖像風(fēng)格；對(duì)第一圖像進(jìn)行描述，得到圖像描述信息，圖像描述信息包括人...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)蟻群算法的多類型虛擬電廠集群劃分方法和系統(tǒng)，包括：根據(jù)各虛擬電廠的參數(shù)指標(biāo)值，構(gòu)建無量綱修正矩陣；基于所述無量綱修正矩陣，利用改進(jìn)的蟻群算法對(duì)預(yù)先構(gòu)建的虛擬電廠多級(jí)選擇模型進(jìn)行求解，得到所述各虛擬電廠的集群劃分結(jié)果；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及用于生成個(gè)性化內(nèi)容的方法、設(shè)備和介質(zhì)。一種用于生成個(gè)性化內(nèi)容的方法包括：獲取基于相同的基礎(chǔ)模型生成的多個(gè)個(gè)性化模型的多組微調(diào)參數(shù)，所述多個(gè)個(gè)性化模型中的每個(gè)個(gè)性化模型用于生成滿足多個(gè)條件中的至少一個(gè)條件的個(gè)性化內(nèi)容；基于所述多組微...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實(shí)施例提供一種價(jià)格信息的預(yù)測(cè)方法、價(jià)格預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法、裝置，所述方法包括：獲取影響目標(biāo)價(jià)格的目標(biāo)特征的歷史數(shù)據(jù)；將所述目標(biāo)特征的歷史數(shù)據(jù)輸入價(jià)格預(yù)測(cè)模型，獲得目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的目標(biāo)價(jià)格信息；其中，所述價(jià)格預(yù)測(cè)模型基于目標(biāo)特征的數(shù)據(jù)訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智慧交通等技術(shù)領(lǐng)域。通過基于第一對(duì)象關(guān)聯(lián)的第一交互數(shù)據(jù)、以及由該任一交互對(duì)象觸發(fā)的第二交互數(shù)據(jù)進(jìn)行行為識(shí)別，在該行為異常時(shí)對(duì)該交互行為及時(shí)攔截處理，提高了行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	81
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
中文有无人妻vs无码人妻激烈|
国产尤物在线视精品在亚洲
|
久久久久无码精品国产人妻无码|
2018国产精华国产精品|
国产精品亚洲一区二区三区
|
久久久久女教师免费一区|
亚洲精品久久|
久热爱精品视频在线9|
不卡一区二区国产精品|
国内无遮挡18禁无码网站免费|
又黄又爽又色又刺激的视频|
无套内射极品少妇chinese|
亚洲精品精华液一区二区|
国产乱人伦av在线a最新|
99精品免视看|
亚洲日韩a∨无码久|
男人到天堂在线a无码|
中国破外女出血毛片|
亚洲欧美国产国产一区二区
|
中文字幕精品无码|
豆国产96在线 | 亚洲|
色综亚洲国产vv在线观看
|
国产精品自在线拍国产手机版
|
国产精品1区2区3区在线观看|
亚洲国产区男人本色vr|
香港台湾经典三级a视频
|
亚洲亚洲人成无码网www|
99热成人精品热久久|
一区国产传媒国产精品|
色avav色av爱avav亚洲色拍|
1000部拍拍拍18勿入免费视频|
国内九一激情白浆发布|
久久精品国产清自在天天线|
国产AV无码专区亚洲AV漫画|
国产亚洲欧洲综合5388|
一边吃奶一边做动态图|
国产美女被遭强高潮免费网站|
中国孕妇变态孕交xxxx|
99热精这里只有精品|
久久se精品一区二区三区|
18禁免费吃奶摸下激烈视频|