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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請的技術(shù)方案提供了一種信息處理方法、裝置電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，信息處理方法包括：采集患者的生命體征信息；通過健康檢測模型根據(jù)所述生命體征信息，檢測所述患者的患病風險得到第一檢測結(jié)果；在檢測到所述患者存在患病風險的情況下，利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種對象召回方法和裝置，涉及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于監(jiān)控到服務(wù)系統(tǒng)發(fā)生訂單積壓事件，確定所述訂單積壓事件對應(yīng)的訂單類型、目標服務(wù)范圍及積壓量；根據(jù)所述訂單類型，確定處理角色；確定所述目標服務(wù)范圍內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種藥品庫存管理方法、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取待管理藥品的藥品信息，其中，藥品信息用于描述待管理藥品的多種不同屬性；基于藥品信息生成待管理藥品的標識碼，其中，標識碼至少用于確定待管理藥品的管理類型；根據(jù)標識碼對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出了遠程控制方法及裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，分別獲取超聲圖像數(shù)據(jù)及對應(yīng)的第一操作參數(shù)，并將超聲圖像數(shù)據(jù)及第一操作參數(shù)發(fā)送至數(shù)據(jù)接收端，以便數(shù)據(jù)接收端接收并顯示超聲圖像數(shù)據(jù)及第一操作參數(shù)；接收數(shù)據(jù)接收端發(fā)送的對超聲圖像數(shù)據(jù)的第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于虛擬實驗設(shè)計具備特定功能蛋白質(zhì)的設(shè)計系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括虛擬實驗需求輸入模塊、虛擬實驗參數(shù)配置模塊、虛擬突變搜索模塊、突變體性質(zhì)評價模塊、突變體篩選模塊、虛擬實驗結(jié)果輸出模塊、虛擬實驗控制模塊。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種可修復(fù)的半導(dǎo)體內(nèi)存設(shè)備，包含：輸入/輸出總線；多個堆疊的內(nèi)存芯片，各自將內(nèi)存地址信息與待修復(fù)地址信息進行比較，以生成第一比較結(jié)果用以決定是否允許輸入/輸出總線存取所述內(nèi)存芯片中內(nèi)存地址信息所對應(yīng)的數(shù)據(jù)；及冗余修復(fù)單元，將內(nèi)存地...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種音頻信號處理方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中，音頻信號處理方法，包括：將待處理音頻信號轉(zhuǎn)換至頻域，得到頻域音頻信號；對所述頻域音頻信號進行分頻帶處理，得到不同頻帶的頻域音頻信號；針對所述不同頻帶中每一頻帶的頻域音頻信號，分別進行動...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種語音處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，其中，語音處理方法包括：在獲取到預(yù)設(shè)喚醒詞之后，確定在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)是否接收到第一語音指令；在確定在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)未接收到第一語音指令時，從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中查找第二語音指令，第二語音指令是...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種顯示方法、裝置、存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品及電子設(shè)備，涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，通過電子設(shè)備的當前顯示屏亮度和當前環(huán)境光亮度中的至少一者、以及待顯示圖像幀的畫面灰階亮度，確定待顯示圖像幀中待增強區(qū)域和待增強區(qū)域?qū)?yīng)的目標增強程度，從而根據(jù)待增...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種顯示控制方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。顯示控制方法包括確定第一視角，并基于第一視角和第二顯示屏的顯示色彩，對第一顯示屏的顯示色彩進行校正。本公開中的顯示控制方法可以根據(jù)用戶與第一顯示屏的第一視角以及第二顯示屏的顯示色彩，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種顯示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：基于待顯示的第一圖像的像素信息，確定與第一圖像匹配的灰階調(diào)整信息；基于灰階調(diào)整信息，調(diào)整像素信息，得到第二圖像，第二圖像中像素點的灰階大于或等于第一圖像中同一位置的像素點的灰階...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N背光控制方法、背光控制裝置、抬頭顯示系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取載具的環(huán)境光強度；確定抬頭顯示設(shè)備的背光源中與抬頭顯示畫面中的內(nèi)容子區(qū)域?qū)?yīng)的第一光源元件；根據(jù)環(huán)境光強度，控制第一光源元件以及與第一光...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N控制電路、顯示模組和電子設(shè)備。控制電路用于驅(qū)動顯示屏顯示，顯示屏包括第一子像素、第二子像素和第三子像素形成的像素陣列；控制電路包括：第一柵極驅(qū)動電路，包括多級第一柵極驅(qū)動電路單元，每一級第一柵極驅(qū)動電路單元輸出第一掃描信號，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于確定車位的方法、裝置、控制器、車輛和程序產(chǎn)品。該方法包括基于停車場的車位信息，確定第一車輛的候選車位。該方法還包括獲取第一車輛的第一運動信息，其中第一運動信息至少包括第一車輛行駛至候選車位的第一時間信息。該方法還包括獲取第二車...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種特種車輛的行駛控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取突發(fā)事件類型、起點位置、終點位置以及規(guī)避突發(fā)事件類型的程度；如果規(guī)避突發(fā)事件類型的程度小于第一預(yù)設(shè)閾值，根據(jù)突發(fā)事件類型、起點位置以及終點位置，確定第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可通信環(huán)境下的多路口異步交通信號合作控制方法和系統(tǒng)，包括：步驟S1：將交通信號控制問題建模為基于宏動作的部分可觀測馬爾科夫決策過程，設(shè)計智能體的狀態(tài)、動作、獎勵信息；步驟S2：預(yù)處理狀態(tài)信息；步驟S3：捕捉宏動作結(jié)束時的鄰近...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種改善數(shù)據(jù)增強帶來誤報的方法，包括：S1，開始訓(xùn)練；S2，讀取圖片；S3，Mosaic數(shù)據(jù)增強：S3.1，拼接圖片；S3.2，計算拼接后的目標框；S4，標記低質(zhì)量目標框；S5，獲取模型推理結(jié)果；S6，計算loss；S7，梯度反傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種心電導(dǎo)聯(lián)信號提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。心電導(dǎo)聯(lián)信號提取方法包括：響應(yīng)于接收到包含多個心電導(dǎo)聯(lián)信息的待處理圖像，根據(jù)所述待處理圖像中包含的導(dǎo)聯(lián)字符，確定各個待識別心電導(dǎo)聯(lián)信號分別對應(yīng)的第一圖像區(qū)域。針對每個第一圖像區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像方向識別方法、模型及存儲介質(zhì)，該方法包括：檢測待識別圖像中的文字區(qū)域，獲得各個文字區(qū)域的位置坐標和區(qū)域特征；根據(jù)所述文字區(qū)域的位置坐標，獲取所述文字區(qū)域在所述待識別圖像中的圖像特征，并與所述文字區(qū)域的區(qū)域特征融合，得到所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于ResNet?50模型番茄晚疫病的識別方法。本發(fā)明為了解決傳統(tǒng)的番茄晚疫病識別方法中存在的效率低下和準確率低的問題。本發(fā)明建立了基礎(chǔ)的番茄晚疫病數(shù)據(jù)集，采用SDG方法優(yōu)化ResNet?50模型，提取主干網(wǎng)絡(luò)，輸出一維特征向...
								
            
							
            
							
						
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