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								      本發(fā)明公開了一種適用于電機保護快速響應的采樣實現(xiàn)方法及系統(tǒng)，屬于電機保護技術領域，能夠增大采樣頻率，提高電機故障保護的快速響應；包括采集電機相電流及母線電壓，經(jīng)抗混疊濾波后，通過獨立配置的主ADC模塊與冗余ADC模塊并行采樣，并基于雙緩沖區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┲绷?直流變換電路和電子設備，該直流?直流變換電路包括：感性輸入源；輸入電容，耦接感性輸入源；功率轉換模塊，耦接輸入電容，功率轉換模塊被配置為將輸入電容上的輸入電容電壓轉換成需要的輸出電壓進行輸出；諧振抑制模塊，耦接輸入電容，諧振...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種退役鋰離子電池正極材料的懸浮電解浸出方法，包括以下步驟；步驟一：對廢棄鋰離子電池進行放電、拆解、熱解、破碎、分選、過篩后，得到正極材料黑粉；步驟二：將所述黑粉與介導劑按照活性物質(zhì)配比控制方法混合，得到混合黑粉A；步驟三：將酸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于備用循環(huán)泵的全釩液流電池儲能系統(tǒng)，屬于全釩液流電池儲能技術領域；在系統(tǒng)構成方面，該系統(tǒng)包括主體單元和備用單元，主體單元包括正極電解液儲罐、正極四通球閥、正極電解液循環(huán)泵、正極三通球閥、電堆、負極電解液儲罐、負極四通球閥、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于循環(huán)知識分解和跨模態(tài)細化的癌癥生存預測方法，包括步驟：獲取基因組學數(shù)據(jù)和病理學WSI數(shù)據(jù)；兩種數(shù)據(jù)通過單模態(tài)包表示法被構建成包形式；循環(huán)知識分解CKD模塊提取出兩種模態(tài)之間的共通知識以及每種模態(tài)獨有的特定知識；循環(huán)跨模態(tài)細...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計算機視覺的畜牧診斷專用的檢測裝置。主要包括圖像采集、牲畜識別、環(huán)境調(diào)控、診斷輔助等多個模塊。通過高分辨率相機對牲畜進行多角度圖像采集，并利用深度學習技術訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型對牲畜種類和健康狀態(tài)進行精確識別。裝置根據(jù)識別結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于CPFD數(shù)值模擬的煉鐵工藝中煙氣脫硫優(yōu)化方法，包括以下步驟：在小型流化床脫硫?qū)嶒炁_內(nèi)進行球團灰/消石灰復合脫硫劑的脫硫性能實驗；構建工程實際運行的半干法循環(huán)流化床脫硫系統(tǒng)三維數(shù)理模型，并利用模型進行多工況數(shù)值模擬以生成數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于控制器的NAND FLASH壽命預測方法、系統(tǒng)、裝置和控制器，方法包括：獲取NAND FLASH中各存儲模塊對應的運行特征數(shù)據(jù)，其中，運行特征數(shù)據(jù)包括擦除次數(shù)、讀取錯誤率、ECC糾正次數(shù)、擦除電壓和歷史擦除間隔時間；將各存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及溫度檢測領域，涉及基于紅外圖像的測溫報警方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，該方法包括獲取煤礦井下多個位置的當前監(jiān)測圖像、每個當前監(jiān)測圖像對應的第一溫度值以及多個位置的歷史監(jiān)測圖像；判斷每個位置的第一溫度值是否達到預設溫度閾值；若存在至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N聯(lián)合域適應半監(jiān)督的災害評估方法，通過提取災害區(qū)域圖像的第一特征圖；將第一特征圖池化生成水平方向上的第二特征圖和垂直方向上的第三特征圖；連接第二特征圖和第三特征圖得到連接特征圖，對連接特征圖進行卷積生成水平方向上的第一注意力權...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種海上廊橋前端在浮式平臺上搭接點的檢測定位方法，包括如下步驟：相機標定、搭接點檢測、搭接點定位。本發(fā)明通過對YOLOv8中的特征抽取網(wǎng)絡進行分割操作、KAN卷積操作和融合操作，輸出融合特征圖，在特征強化網(wǎng)絡中對輸出的特征圖進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于AI非增強CT圖像的交互式識別測量方法及裝置，涉及醫(yī)學圖像處理技術領域。該方法包括：基于批量肝脾CT圖像集建立影像任務隊列；根據(jù)第一任務隊列按順序?qū)⑴扛纹T圖像集中各肝脾CT圖像輸入至預訓練的組織結構識別模型，確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于金融衍生品定價技術領域，是一種基于氣象要素預測的多元天氣衍生品定價方法，包括：構建LSTM?OU溫度預測模型；通過復合損失函數(shù)優(yōu)化溫度預測模型；基于注意力機制構建降水預測模型；通過組合損失函數(shù)優(yōu)化降水預測模型；根據(jù)無差異定價法對市...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了智慧實驗室綜合管理系統(tǒng)，涉及實驗室管理技術領域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，獲取待分析實驗室器材的信息，建立實驗室器材數(shù)據(jù)庫；智能評分模塊，根據(jù)實驗室器材的歷史信息與當前狀態(tài)，使用智能評分算法對每個器材進行評分；老化指數(shù)計算模塊，基于器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種機器人集群的調(diào)配方法、系統(tǒng)、電子設備及介質(zhì)，該方法包括：獲取待分配任務的任務復雜度信息和環(huán)境資源信息；根據(jù)機器人集群中每個機器人聯(lián)盟內(nèi)機器人的屬性信息，通過負載均衡算法，在每個機器人聯(lián)盟中選擇執(zhí)行待分配任務的目標機器人聯(lián)盟；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種神經(jīng)網(wǎng)絡加速器的優(yōu)化方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)計算技術領域，包括：在對神經(jīng)網(wǎng)絡加速器進行優(yōu)化時，可以獲取神經(jīng)網(wǎng)絡加速器中每個卷積層的初始參數(shù)，以及，建立用于優(yōu)化初始參數(shù)的優(yōu)化函數(shù)，然后基于粒子群...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力技術領域，具體涉及一種溫控負荷的響應能力的評估方法、裝置及電子設備，該溫控負荷的響應能力的評估方法包括：獲取溫控負荷所在的目標建筑的熱動態(tài)參數(shù)和溫控負荷的運行數(shù)據(jù)；根據(jù)熱動態(tài)參數(shù)和運行數(shù)據(jù)確定溫控負荷的二階等效模型的模型參數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于大模型的模糊測試方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，方法包括：對初始領域語料數(shù)據(jù)進行預處理得到目標領域語料數(shù)據(jù)，并根據(jù)目標領域語料數(shù)據(jù)構建領域特定語料庫；將領域特定語料庫輸入待訓練大語言模型進行訓練，得到目標大語言模型；結合第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種內(nèi)容處理方法、對象推薦方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括，獲取與目標對象類別匹配的第一內(nèi)容；確定與所述目標對象類別相關的至少一種角色信息；利用內(nèi)容生成模型按照所述至少一種角色信息，對所述第一內(nèi)容進行調(diào)整，獲得所述至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種內(nèi)容處理方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括，獲取目標內(nèi)容；識別與所述目標內(nèi)容相關的至少一個目標對象；從所述目標內(nèi)容中提取至少一個目標元素信息；基于所述至少一個目標元素信息，利用信息生成模型生成至少一個關鍵信息；其中，所...
								
            
							
            
							
						
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