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								      本申請涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種興趣模型的訓(xùn)練方法、興趣預(yù)測方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：基于樣本對象的對象關(guān)聯(lián)信息構(gòu)建微調(diào)樣本；所述微調(diào)樣本包括所述樣本對象的輸入興趣以及所述樣本對象的標(biāo)簽興趣；基于預(yù)訓(xùn)練語言模型以及所述樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了推薦方法、裝置、設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能、地圖等領(lǐng)域，應(yīng)用場景包括但不限于推薦場景。該方法包括：獲取目標(biāo)知識圖譜，目標(biāo)知識圖譜包括實體集合和關(guān)系集合；基于實體集合和關(guān)系集合，通過知識圖譜補(bǔ)全處理，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了信息推送方法、信息推送裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)。該信息推送方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于接收到預(yù)設(shè)運輸任務(wù)的請求信息，獲取請求信息所指示的貨物數(shù)據(jù)，以及候選對象的對象數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)運輸任務(wù)、貨物數(shù)據(jù)和對象數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N內(nèi)容推薦方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，可以涉及人工智能技術(shù)，該方法包括：確定目標(biāo)對象的當(dāng)前推薦內(nèi)容對應(yīng)的第一賬號；基于第一賬號的P個賬號內(nèi)容特征和其他賬號的P個賬號內(nèi)容特征，在其他賬號中召回與第一賬號相似的M個第二賬號；針...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種個性化推送方法及裝置，方法包括：獲取目標(biāo)對象在接收到至少一個視聽內(nèi)容時的反饋信息；其中，所述反饋信息包括所述目標(biāo)對象針對所述至少一個視聽內(nèi)容的體征數(shù)據(jù)；基于所述體征數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)對象針對視聽內(nèi)容的偏好信息；基于所述偏好信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種個性化推送方法及裝置，方法包括：獲取使用視聽設(shè)備的目標(biāo)對象的目標(biāo)身份認(rèn)證信息；基于所述目標(biāo)身份認(rèn)證信息，獲取與所述目標(biāo)對象對應(yīng)的目標(biāo)反饋信息；其中，所述目標(biāo)反饋信息包括所述目標(biāo)對象針對至少一個視聽內(nèi)容的反饋信息，基于所述目標(biāo)反...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖片顯示方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法通過圖像顯示指令，從目標(biāo)圖片列表中按照圖片排列順序加載待顯示圖片，并通過圖片緩存區(qū)，緩存加載的待顯示圖片，在智能穿戴設(shè)備性能允許范圍內(nèi)加載更多的圖片，實現(xiàn)待顯示圖片的預(yù)加載，從而在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N間距預(yù)測模型的訓(xùn)練方法及間距預(yù)測方法，該間距預(yù)測模型的訓(xùn)練方法包括：獲取樣本地理區(qū)域的區(qū)域特征，以及所述樣本地理區(qū)域內(nèi)目標(biāo)類型的實體場所的間距標(biāo)簽；基于所述樣本地理區(qū)域的區(qū)域特征以及所述間距標(biāo)簽，訓(xùn)練間距預(yù)測模型，得到已訓(xùn)練的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種單井巖石分類方法、裝置及應(yīng)用，所述方法包括，通過阿爾奇公式計算得到目標(biāo)井的單井飽和度曲線；基于巖心資料構(gòu)建飽和度高度函數(shù)；獲取目標(biāo)井的自由水界面之上高度曲線和單井孔隙度曲線；通過所述自由水界面之上高度曲線、單井孔隙度曲線與飽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于PAA?CUSUM的站場事故先兆識別方法及相關(guān)設(shè)備，屬于輸氣站場風(fēng)險防控和安全預(yù)警領(lǐng)域；本方法首先采集各站場子單元在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的第一監(jiān)測數(shù)據(jù)，然后采用PPA法即分段聚合近似對第一監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，再利用CUSUM法即累計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種群體關(guān)鍵人識別方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，屬于移動通信技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過將目標(biāo)子圖發(fā)送到目標(biāo)實體對應(yīng)的終端設(shè)備，以使終端設(shè)備基于接收的目標(biāo)子圖進(jìn)行融合，得到多個知識圖譜鏈接后的目標(biāo)實體對應(yīng)的全局異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜；根據(jù)全局異構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁︰EFI固件的運行時服務(wù)條件競爭漏洞靜態(tài)檢測方法及設(shè)備，方法包括：基于條件競爭漏洞特征識別規(guī)則數(shù)據(jù)，自UEFI固件的運行時服務(wù)驅(qū)動數(shù)據(jù)中識別并生成污點源集合、污點匯聚點集合以及輸入校驗點集合；根據(jù)運行時服務(wù)驅(qū)動數(shù)據(jù)的過程間控制流圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種應(yīng)用程序啟動方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將應(yīng)用程序?qū)?yīng)的主進(jìn)程代碼進(jìn)行第一加密處理，得到所述主進(jìn)程代碼對應(yīng)的主進(jìn)程加密數(shù)據(jù)；將所述應(yīng)用程序?qū)?yīng)的渲染進(jìn)程代碼進(jìn)行第二加密處理，得到所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向供應(yīng)鏈金融的異構(gòu)聯(lián)盟鏈風(fēng)險檢測裝置，具有這樣的特征，包括可靠性檢測單元用于根據(jù)檢測指令控制日志管理模塊、服務(wù)管理模塊和交互管理模塊得到各個節(jié)點在不同服務(wù)狀態(tài)下的指令反饋信息和區(qū)塊信息，并得到可靠性檢測結(jié)果，密碼算法檢測單...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種私鑰存儲方法、裝置及相關(guān)產(chǎn)品。直至將M個私鑰份額組中第M個私鑰份額組中的私鑰份額，存儲至N個私鑰存儲方中的第N個私鑰存儲方和第N個私鑰存儲方對應(yīng)的沖突方，結(jié)束對于待存儲私鑰的存儲操作。在本申請中提出分批次的將每個私鑰份額組中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置和電子設(shè)備，用于解決如何保證DID數(shù)據(jù)的安全性的問題。該方法包括：在重新上電的情況下，從第一存儲器中讀取第一數(shù)據(jù)標(biāo)識符數(shù)據(jù)和第一理論校驗標(biāo)識，并從第二存儲器中讀取第二數(shù)據(jù)標(biāo)識符數(shù)據(jù)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了VHSD蒸汽腔及產(chǎn)量參數(shù)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括確定水平井吞吐油層動用高度以及注采連通初始位置距生產(chǎn)井的水平距離；利用注采連通初始位置距生產(chǎn)井的水平距離和資料中的原油粘溫系數(shù)、飽和蒸汽溫度下原油運動粘度、孔隙度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種不同粘度稠油多元熱流體組分比例優(yōu)化方法，包括：基于礦場的油井注入?yún)?shù)，獲得注入多元熱流體中N2與CO2的體積比；根據(jù)注入多元熱流體中N2與CO2
							
            
							
						
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								      本公開涉及油氣伴生氦氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種計算殼源氦氣來源比例的方法及裝置。本公開在確定氣藏中氦氣是來自儲層所在地層和烴源巖地層的混合后，一是要確定氣藏范圍和烴源灶范圍，大致圈定對氣藏中氦氣有貢獻(xiàn)的這兩套地層“氦源灶”的范圍；二是創(chuàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多目標(biāo)風(fēng)光氫儲用容量的設(shè)計方法、裝置、設(shè)備和系統(tǒng)，該方法包括：獲取風(fēng)光氫儲用系統(tǒng)所在地理位置的風(fēng)光資源數(shù)據(jù)和風(fēng)光氫系統(tǒng)所包括的各個設(shè)備單元的相關(guān)設(shè)備參數(shù)；對風(fēng)光資源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以得到風(fēng)光氫儲用系統(tǒng)所在地理位置的風(fēng)力發(fā)電全...
								
            
							
            
							
						
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