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          • 本發(fā)明公開了一種基于模型預(yù)測的自觸發(fā)自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃方法,屬于最優(yōu)控制領(lǐng)域,包括:針對未知的非線性系統(tǒng),開發(fā)了一種基于迭代模型預(yù)測過程的自觸發(fā)自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃算法。通過李雅普諾夫穩(wěn)定性分析設(shè)計觸發(fā)條件函數(shù),實(shí)現(xiàn)僅依賴前次觸發(fā)狀態(tài)的間歇控制,減少...
          • 本發(fā)明提供了一種基于衛(wèi)星等效綜電系統(tǒng)的便攜式對接測試系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括測試終端,用于完成虛擬綜電采集數(shù)據(jù)的接收、處理和顯示,同時將綜電指令和對接指令發(fā)送至虛擬綜電設(shè)備,完成虛擬綜電設(shè)備的遠(yuǎn)程控制,以及實(shí)際對接測試項目的實(shí)施;虛擬綜電設(shè)備,...
          • 本發(fā)明涉及電容式柔性傳感器技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種電容式柔性傳感器及其使用方法,包括以下步驟:S1:通過所述電容式柔性傳感器實(shí)時采集電容值,采集過程中采用連續(xù)滑動窗口方式對電容值進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存;S2:利用滑動平均算法處理采集到的電容值,用于識別用...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于FPGA與毫米波雷達(dá)的人體行為實(shí)時識別系統(tǒng),解決了現(xiàn)有人體行為識別系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)離線識別、實(shí)時性不足以及數(shù)據(jù)傳輸準(zhǔn)確度低技術(shù)問題。包括毫米波雷達(dá),還包括電氣連接的雷達(dá)信號預(yù)處理模塊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模塊;雷達(dá)信號預(yù)處理模塊使F...
          • 本發(fā)明提供了一種電力系統(tǒng)新能源并網(wǎng)點(diǎn)的故障點(diǎn)跳變預(yù)測方法和裝置,方法包括:通過預(yù)先構(gòu)建的電力系統(tǒng)新能源并網(wǎng)點(diǎn)故障等效模型,根據(jù)電網(wǎng)側(cè)等效參數(shù)、預(yù)測故障點(diǎn)參數(shù)和負(fù)荷側(cè)等效參數(shù),生成預(yù)測故障前后的電壓變化量算法模型;通過電網(wǎng)側(cè)阻抗比和負(fù)荷側(cè)阻抗...
          • 本申請涉及一種換電站控制方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:響應(yīng)于觸發(fā)第一預(yù)設(shè)操作,獲取第一響應(yīng);根據(jù)所述第一響應(yīng)喚起換電應(yīng)用程序,并確定當(dāng)前換電站信息,以執(zhí)行第二預(yù)設(shè)操作;根據(jù)所述第二預(yù)設(shè)操作確定現(xiàn)場換電訂單,以便利用所述現(xiàn)場...
          • 本發(fā)明提供一種基于目標(biāo)檢測模型的邊緣計算設(shè)備后處理優(yōu)化方法,涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,方法包含:對目標(biāo)檢測模型進(jìn)行初始化操作,以確定初始化參數(shù);通過目標(biāo)檢測模型對待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測,得到原始輸出數(shù)據(jù);考慮邊緣計算設(shè)備的適用情況,對原始輸出...
          • 本發(fā)明提供一種基于分級計數(shù)的動態(tài)閾值報警方法,涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,方法包含:基于目標(biāo)檢測結(jié)果確定每個檢測類別對應(yīng)的持續(xù)性參數(shù);依據(jù)持續(xù)性參數(shù),更新每個檢測類別對應(yīng)的計數(shù)器,得到實(shí)時計數(shù)值;通過滑動窗口范圍,結(jié)合實(shí)時計數(shù)值以及預(yù)設(shè)閾值,確...
          • 本發(fā)明公開了一種小型化可重構(gòu)太赫茲頻段雙向放大器芯片,所述放大器芯片由兩條放大路徑第一路徑和第二路徑組成,采用差分結(jié)構(gòu),包括可重構(gòu)輸入輸出匹配網(wǎng)絡(luò)T1、可重構(gòu)輸入輸出匹配網(wǎng)絡(luò)T2、多級雙向差分放大器子網(wǎng)絡(luò)和多級對稱級間匹配網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明在輸入...
          • 一種認(rèn)知隱蔽的通信方法,屬于人工智能無線通信領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)集1;采用光流法,通過光流場得到光流輸出圖片;訓(xùn)練圖片插值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)方法;將步驟一的數(shù)據(jù)輸入步驟三的數(shù)據(jù)得到深度學(xué)習(xí)輸出圖片;將圖片...
          • 本發(fā)明公開了一種半潛式無壓輸水隧洞安全巡檢系統(tǒng)及方法,屬于水利水電工程領(lǐng)域。具體包括無人船的底部掛載有潛航艙,潛航艙內(nèi)設(shè)有水下測量單元,水下測量單元用于獲取水下三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和水下視頻數(shù)據(jù);無人船的水上平臺設(shè)置有水上測量單元,用于獲取水上三維...
          • 本發(fā)明涉及一種高溫環(huán)境下相機(jī)誤差分析方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法,包括:通過溫度傳感器實(shí)時監(jiān)測相機(jī)所在環(huán)境的溫度變化,并建立溫度與空氣折射率之間的關(guān)系模型;分析高溫下空氣折射率的變化對光線傳播路徑的影響,計算光線在不同溫度下的折射和...
          • 本發(fā)明公開了高性能低碳足跡電除塵器,包括外殼、陽極板、陰極線、高壓電源、隔板、電動門、導(dǎo)風(fēng)板組、振打裝置和中央控制器,所述外殼具有令氣流左右向流經(jīng)殼腔的進(jìn)風(fēng)口和出風(fēng)口,所述隔板將殼腔分隔形成從前至后依次設(shè)置的至少兩條送風(fēng)通道且每一條送風(fēng)通道...
          • 本發(fā)明提供一種用于無縫鋼管斜軋穿孔的工藝參數(shù)閉環(huán)調(diào)整方法,涉及機(jī)械自動化控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先采集當(dāng)前及下支管坯的基礎(chǔ)信息及穿孔后的目標(biāo)質(zhì)量參數(shù),然后計算初始穿孔工藝設(shè)定值,并結(jié)合設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)設(shè)定參數(shù)的可行約束范圍;再根據(jù)當(dāng)前管坯穿孔...
          • 本發(fā)明公開了SMS瀝青防水材料混合料制備方法,屬于瀝青防水材料制備技術(shù)領(lǐng)域,其包括以下步驟:S1、原料預(yù)處理:分別對天然瀝青、SBS改性劑和廢舊橡膠粉進(jìn)行加熱、溶解、篩選和干燥等預(yù)處理,為后續(xù)改性混合做好準(zhǔn)備;S2、SBS改性瀝青制備;S3...
          • 本申請公開了一種氣體凈化裝置和通風(fēng)設(shè)備。氣體凈化裝置包括設(shè)置在風(fēng)道上的集塵單元,集塵單元包括相對且間隔設(shè)置的若干正極板和若干接地極板;其中,在正極板的表面層疊設(shè)置有功能層,功能層包覆介電層。氣體凈化裝置設(shè)置的介電層能夠提高正極板與接地極板之...
          • 本發(fā)明涉及益肺解毒顆粒指紋圖譜的構(gòu)建及其質(zhì)量控制。所述益肺解毒顆粒的HPLC指紋圖譜具有17個特征指紋色譜峰,其中峰1為鳥苷,峰3為原兒茶醛,峰4為奎尼酸,峰6為綠原酸,峰10為馬錢子苷,峰14為連翹酯苷A,峰17為連翹苷。
          • 本發(fā)明公開了一種保護(hù)壓板運(yùn)行監(jiān)視管理系統(tǒng),涉及保護(hù)壓板監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,包括保護(hù)壓板、電阻模塊、電壓監(jiān)測模塊、電流監(jiān)測模塊、匹配記錄模塊、判斷模塊、監(jiān)控模塊、圖像分析模塊;所述保護(hù)壓板和電阻模塊有若干對,所述保護(hù)壓板與所述電阻模塊一一對應(yīng)并電路...
          • 本發(fā)明涉及一種基于大小模型協(xié)同的小模型側(cè)隱私數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法及系統(tǒng),包括了根據(jù)數(shù)據(jù)模態(tài)類型確定用戶側(cè)的生成器及生成器的損失函數(shù),用戶側(cè)采用差分隱私隨機(jī)梯度下降方法訓(xùn)練生成器,采用訓(xùn)練好的生成器生成合成數(shù)據(jù),并將合成數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器側(cè);服務(wù)器側(cè)利...
          • 本申請屬于電力技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于深度學(xué)習(xí)算法的電網(wǎng)運(yùn)行異常檢測方法,通過滑動窗口技術(shù)對時序數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,保留了數(shù)據(jù)的時間連續(xù)性。其次,通過計算統(tǒng)計特征、趨勢特征和周期性特征,全面捕捉了時序數(shù)據(jù)的多維特性。同時,利用鄰接矩陣表示拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并...
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