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          • 本申請公開了一種基于預測滑模的虛擬編組高速列車控制方法、裝置及設備,涉及高速列車運行的自動控制領域,該方法包括構(gòu)建追蹤誤差動力學模型以及包括時變函數(shù)的縱向動力學模型;構(gòu)建對數(shù)終端滑模面;構(gòu)建二階指數(shù)滑模趨近律;構(gòu)建用于預測滑模面的預測滑模模...
          • 本發(fā)明實施例提供一種線路板深度盲孔加工控制方法及控制系統(tǒng),通過獲取包含多個加工批次的歷史加工監(jiān)測數(shù)據(jù)集,對歷史加工監(jiān)測數(shù)據(jù)集進行多維度特征融合,生成加工影響特征集,將加工影響特征集輸入預設的精度優(yōu)化模型,通過精度優(yōu)化模型執(zhí)行特征因果分析,得...
          • 本發(fā)明提供一種應用于數(shù)字化金屬結(jié)構(gòu)加工的數(shù)字孿生可視化方法及系統(tǒng),首先獲取金屬結(jié)構(gòu)加工過程的實時數(shù)據(jù)集合,包括加工設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和金屬結(jié)構(gòu)特征數(shù)據(jù),接著構(gòu)建與物理加工系統(tǒng)對應的數(shù)字孿生基礎模型,含幾何特征模塊和工藝關聯(lián)模塊,然后將實時數(shù)據(jù)...
          • 一種用于HT80通用透平控制器的電機故障預測方法,該方法包括:獲取液壓伺服閥進出口的壓力信號,并對壓力信號進行脈沖響應分解與時域包絡分析,以提取壓力波動中的微氣泡成核特征譜。基于微氣泡成核特征譜,構(gòu)建氣泡體積分數(shù)與系統(tǒng)等效阻尼系數(shù)之間的映射...
          • 本申請實施例提供了一種無人機編隊的控制方法、電子設備及存儲介質(zhì),屬于無人機編隊技術領域。該方法應用于無人機編隊的至少兩架無人機中的目標無人機,無人機編隊沿固定方向飛行,方法包括:獲取每架無人機位置,確定最近無人機為參考無人機;計算目標與參考...
          • 本發(fā)明涉及一種灑水車水位智能控制系統(tǒng),包括車架,所述車架頂部固定有水箱,所述水箱的尾部固定安裝有顯示屏,所述車架的底部固定連接有剪刀架,所述車架和所述剪刀架之間固定連接有第一電動推桿,所述車架與噴淋管之間通過所述剪刀架驅(qū)動連接,所述噴淋管包...
          • 本發(fā)明公開了一種用于屏上觸摸的滑條運行狀態(tài)管理系統(tǒng)及方法,涉及運行狀態(tài)管理技術領域。本發(fā)明系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集與映射模塊、用戶意圖識別與狀態(tài)分類模塊、靈敏度評估與最優(yōu)參數(shù)分析模塊以及實時狀態(tài)監(jiān)控與自適應調(diào)整模塊數(shù)據(jù)采集與映射模塊收集設備觸摸屏...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)存儲方法、分布式存儲系統(tǒng)、裝置、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。預先將硬盤持久內(nèi)存區(qū)域綁定遠程訪問網(wǎng)卡,使得接收數(shù)據(jù)和下刷都不需要使用主機內(nèi)存,減少主機內(nèi)存帶寬消耗和占用?;谀繕藬?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)長度與預設數(shù)據(jù)塊大小之間的關...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、電子設備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及計算機技術領域,通過在第一性能質(zhì)量大于第一質(zhì)量閾值,且第二性能質(zhì)量小于第二質(zhì)量閾值的情況下,交換目標用戶數(shù)據(jù)和第一目標校驗位數(shù)據(jù)的存儲位置,實現(xiàn)靈活的調(diào)整條帶內(nèi)校驗位數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)之間的...
          • 本申請涉及存儲技術領域,尤其涉及一種硬盤管理方法、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。硬盤管理方法包括,固態(tài)硬盤包括由多個數(shù)據(jù)塊劃分形成的多個邏輯驅(qū)動器,獲取多個邏輯驅(qū)動器并將邏輯驅(qū)動器內(nèi)的數(shù)據(jù)塊劃分為元數(shù)據(jù)存儲區(qū)或用戶數(shù)據(jù)存儲區(qū);遍歷元數(shù)據(jù)存儲...
          • 本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域,公開了一種LED顯示屏智能連屏方法,該方法包括:安裝LED箱體,根據(jù)其位置信息及分辨率參數(shù)動態(tài)生成箱體連接拓撲圖,通過自適應分辨率匹配算法生成顯示數(shù)據(jù),通過可視化方法實現(xiàn)對顯示圖像的預覽和更改,通過冗余校驗...
          • 本說明書實施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法,該方法將自然語言描述的業(yè)務邏輯過程進行語法分析,得到原子任務單元以及原子任務單元之間的邏輯關系。之后再按照邏輯關系重新進行編輯,得到二次表達文本,通過LLM生成代碼。避免自然語言描述為業(yè)務邏...
          • 本說明書實施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法,該方法通過將業(yè)務邏輯過程輸入LLM,提升了LLM生成代碼的準確性,而且,為了避免由自然語言描述的業(yè)務邏輯過程本身所具有的歧義性和模糊性而帶來的業(yè)務邏輯過程中各步驟的邏輯混亂,該方法LLM通過...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N配置開發(fā)方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),該方法包括:響應于用戶的第一操作,創(chuàng)建流程配置文件,第一操作至少包括用戶點擊指示創(chuàng)建流程配置文件的第一區(qū)域;響應于用戶的至少兩個第二操作,在流程配置文件內(nèi)創(chuàng)建對應的至少兩個流程節(jié)點,第...
          • 本發(fā)明公開了基于元素感知的瀏覽器前端組件智能分類方法及系統(tǒng),涉及前端組件智能分類技術領域,包括以下步驟:基于軌跡數(shù)據(jù)流通過預設的結(jié)構(gòu)預測模型對未完全渲染的DOM區(qū)域執(zhí)行動態(tài)結(jié)構(gòu)補全,并生成增強DOM結(jié)構(gòu)圖;提取增強DOM結(jié)構(gòu)圖中各候選組件區(qū)...
          • 本說明書實施例公開了一種基于偽代碼的任務執(zhí)行方法,該方法通過將所需執(zhí)行的任務變?yōu)橄鄳膫未a,借助偽代碼的語義精確性來約束該任務執(zhí)行過程的整體邏輯準確性,而對于其中需要采用知識才能執(zhí)行的具體步驟,則通過由自然語言定義的特殊算子來表達,通過L...
          • 本說明書實施例公開了一種知識高階程序HOP的執(zhí)行方法,該方法通過將所需執(zhí)行的任務變?yōu)橄鄳腍OP,借助計算機程序代碼的語義精確性來約束該任務執(zhí)行過程的整體邏輯準確性,而對于其中需要采用知識才能執(zhí)行的具體步驟,則通過由自然語言定義的特殊算子來...
          • 本申請涉及一種多智能體協(xié)同方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),包括:根據(jù)當前任務目標對多個智能體進行知識化建模;將當前任務目標轉(zhuǎn)化為多個子目標,并為每個子目標分配智能體,并根據(jù)智能體分配結(jié)果生成智能體組,且對智能體組進行知識化建模;根據(jù)當前任務...
          • 本發(fā)明提供一種基于復雜場景的分布式分級調(diào)度方法與裝置,屬于任務調(diào)度技術領域,具體包括:根據(jù)任務類型在不同的分析場景中與其它的任務類型的數(shù)據(jù)流量的共享數(shù)據(jù)、在不同的分析場景中的時效影響風險任務的構(gòu)成數(shù)據(jù),確定任務類型中的共享控制任務類型,以服...
          • 本申請公開了一種服務調(diào)用方法、設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品,涉及計算機技術領域,該方法包括:接收服務調(diào)用方的服務調(diào)用請求;其中,所述服務調(diào)用請求包括目標調(diào)用大模型的授權(quán)信息以及請求數(shù)據(jù);確定所述服務調(diào)用請求對應的目標轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則;其中,所述目...
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