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          • 本發(fā)明公開了一種充電站管理方法及系統(tǒng),涉及充電管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取當(dāng)前時間節(jié)點(diǎn)車輛充電過程對應(yīng)的充電狀態(tài)數(shù)據(jù),按照充電狀態(tài)數(shù)據(jù)對所有充電車輛進(jìn)行狀態(tài)分類,為所有充電車輛分配對應(yīng)的狀態(tài)標(biāo)識;根據(jù)充電車輛的狀態(tài)標(biāo)識,構(gòu)建用于動態(tài)調(diào)度充...
          • 本發(fā)明提出了一種慮及電力碳排放責(zé)任分?jǐn)偟钠髽I(yè)用電優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法先基于企業(yè)用電數(shù)據(jù),將企業(yè)的電量來源劃分為可溯源電量和不可溯源電量,然后按可溯源電量精準(zhǔn)核算、不可溯源電量平均分?jǐn)偟脑瓌t核算企業(yè)的電力碳排放量,再綜合考慮企業(yè)的購電成本和...
          • 本發(fā)明提供一種物流數(shù)據(jù)處理方法及裝置,該方法包括:采集至少一個物流車輛的駕駛員行為數(shù)據(jù)和路況數(shù)據(jù);接收用戶的第一指令;響應(yīng)第一指令,從路況數(shù)據(jù)中獲取路段特征和交通標(biāo)識特征,從駕駛員行為數(shù)據(jù)中獲取行為特征,并根據(jù)路段特征、交通標(biāo)識特征和行為特...
          • 本發(fā)明公開了一種具有無感化全流程服務(wù)生態(tài)的自助終端,所述終端包括:多模態(tài)感知模塊、智能身份識別模塊、無感引導(dǎo)模塊、自適應(yīng)界面模塊、無縫交互模塊、實時場景感知模塊、預(yù)測式服務(wù)模塊、自動化流程執(zhí)行模塊、智能反饋與評估模塊以及無感更新與維護(hù)模塊,...
          • 本發(fā)明公開了一種自助終端設(shè)備的AI預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、設(shè)備自診斷模塊、特征提取模塊、數(shù)據(jù)建模模塊、狀態(tài)評估模塊、預(yù)警模塊、維護(hù)計劃制定模塊、優(yōu)化模塊以及遠(yuǎn)程監(jiān)控模塊,其中,數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集設(shè)備運(yùn)...
          • 本發(fā)明公開了一種自助終端的數(shù)字孿生仿真優(yōu)化平臺,所述平臺包括:數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、虛擬終端鏡像構(gòu)建模塊、業(yè)務(wù)邏輯建模模塊、動態(tài)模擬引擎模塊、用戶行為模擬模塊、實時交互模塊、數(shù)據(jù)分析與評估模塊、迭代優(yōu)化引擎模塊、版本管理與發(fā)布模塊以及安全防護(hù)...
          • 本發(fā)明涉及基于擴(kuò)散模型的PET醫(yī)學(xué)圖像后去噪方法及系統(tǒng),實現(xiàn)從低劑量PET圖像恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)劑量PET圖像。從信息缺失、噪聲顯著的低劑量PET圖像中恢復(fù)清晰、準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)劑量PET圖像。利用從PET/MR聯(lián)合成像中獲取的低劑量PET圖像及對應(yīng)的MR...
          • 本說明書實施例公開了一種基于數(shù)據(jù)工程操作系統(tǒng)的服裝加工信息識別方法及設(shè)備,方法包括:對客戶端上傳的原始服裝圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲得無形變服裝圖像以提取無形變服裝圖像的圖像特征;將客戶端上傳的靈感標(biāo)簽編碼為語義向量,以基于語義向量與預(yù)置多緯度屬性...
          • 本申請公開了一種喉癌早期數(shù)據(jù)分析方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),可應(yīng)用于多模態(tài)技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過獲取包含若干個第一電子病歷數(shù)據(jù)以及第一電子病歷數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一喉鏡圖像作為第一多模態(tài)數(shù)據(jù)集,同時構(gòu)建包括病歷文本處理網(wǎng)絡(luò)、喉鏡圖像處理網(wǎng)絡(luò)和多模...
          • 本發(fā)明涉及營養(yǎng)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于智能數(shù)據(jù)計算的綜合營養(yǎng)監(jiān)測系統(tǒng),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集端口、數(shù)據(jù)核對端口和營養(yǎng)異常溯源端口,所述數(shù)據(jù)采集端口,用于通過多元設(shè)備實時監(jiān)測患者生理指標(biāo)、患者行為以及患者疾病情況,所述生理指標(biāo)包括年齡、身高、...
          • 本發(fā)明公開了一種風(fēng)光儲多元分布式新能源出力智能預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及了電力技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取風(fēng)光儲系統(tǒng)的氣象參數(shù)數(shù)據(jù)以及設(shè)備運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù);基于物理模型對氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設(shè)備運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行出力預(yù)測處理,得到第一出力預(yù)測結(jié)果;將氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設(shè)備...
          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于能源網(wǎng)絡(luò)的能源路由器控制方法,涉及智能電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。該方法基于多模態(tài)協(xié)同控制架構(gòu),采用邊緣?云協(xié)同優(yōu)化算法與虛擬電機(jī)動態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制,實現(xiàn)能源路由器的動態(tài)響應(yīng)效率提升與多能源協(xié)同優(yōu)化。本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于能源網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明公開了一種制氫電源控制系統(tǒng),包括:多模態(tài)耦合整流單元,采用IGBT與SiC MOSFET混合橋臂結(jié)構(gòu),配置為將10kV交流輸入轉(zhuǎn)換為750V直流輸出;動態(tài)阻抗匹配網(wǎng)絡(luò),連接于整流單元與電解槽之間,內(nèi)置變步長擾動觀察法算法,實時追蹤最大...
          • 本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)磁共振數(shù)據(jù)的小腦經(jīng)顱直流電刺激(tDCS)療效精準(zhǔn)評估方法,包括:步驟一、對腦卒中患者實施小腦tDCS治療,采集治療前后的彌散張量成像(DTI)和功能磁共振成像(fMRI)多模態(tài)數(shù)據(jù);步驟二、對治療前后的DTI數(shù)據(jù)進(jìn)...
          • 本申請涉及集成用水設(shè)備及其用水控制方法,集成用水設(shè)備包括自來水管道、生活水模塊、飲用水模塊、凈水模塊、溶氣模塊、第一閥體和第二閥體;凈水模塊設(shè)有第一進(jìn)口、廢水出口和純凈水出口,純凈水出口連接飲用水模塊;溶氣模塊包括溶氣罐,溶氣罐設(shè)有第一進(jìn)水...
          • 本發(fā)明涉及金屬離子檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于富硒天然植物碎米薺的氮硫磷共摻雜碳點(diǎn)@Zn?MOFs及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明氮硫磷共摻雜碳點(diǎn)@Zn?MOFs的制備方法包括:(1)將碎米薺粉末、乙二胺、硫代硫酸鈉和磷酸加入水中進(jìn)行混合,得到...
          • 本發(fā)明提供了一種靶向FASN基因的siRNA、復(fù)合物及其應(yīng)用,屬于基因治療藥物技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明提供的靶向FASN基因的siRNA的有義鏈和反義鏈具有如SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示的序列;或者具有如SEQ ID No.3...
          • 本發(fā)明公開了一種智能優(yōu)化的輻射供冷系統(tǒng)變水溫防結(jié)露控制方法,本發(fā)明涉及輻射供冷系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域。該智能優(yōu)化的輻射供冷系統(tǒng)變水溫防結(jié)露控制方法,通過多參數(shù)綜合監(jiān)測和智能預(yù)測模型,能夠提前預(yù)知結(jié)露風(fēng)險并進(jìn)行調(diào)整,響應(yīng)速度快,避免了現(xiàn)有算法的滯后...
          • 本發(fā)明公開了一種基于X射線的高壓電纜緩沖層燒蝕缺陷檢測方法及裝置,屬于電纜缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括:包括:X射線源、探測器、旋轉(zhuǎn)檢測環(huán)、電纜固定及支撐裝置、控制及數(shù)據(jù)處理平臺以及移動裝置,X射線源和探測器分別固定于旋轉(zhuǎn)檢測環(huán)上并相對間隔...
          • 本發(fā)明涉及基于DEM流域分割的InSAR對流層延遲校正方法及系統(tǒng),其方法包括:對DEM數(shù)據(jù)、精密軌道數(shù)據(jù)以及時序SAR圖像進(jìn)行處理得到未去除對流層延遲影響的形變速率;對研究區(qū)域進(jìn)行垂直和水平兩個維度的子塊分割;對各個子塊區(qū)域進(jìn)行對流層延遲建...
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