<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種高差環(huán)境的風電場升壓站選址方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域，方法考慮了高差環(huán)境例如山地等對升壓站建設(shè)帶來的難度提升，以所有風電機組最小覆蓋元的圓心開始入手，一步一步擴大平整地塊的搜尋范圍，保證了升壓站在選址完成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及潛力評估技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種工業(yè)用戶多時間點可調(diào)節(jié)潛力量化評估方法及系統(tǒng)。本發(fā)明基于原始負荷曲線在每個時間點的方差，設(shè)置每個時間點的噪聲強度系數(shù)；基于原始負荷曲線在每個時間點的方差、每個時間點的噪聲強度系數(shù)和均值為0、方差為1的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種接觸網(wǎng)作業(yè)數(shù)字化檢測方法及評測系統(tǒng)，屬軌道交通接觸網(wǎng)智能運維領(lǐng)域。該方法包括：采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)類型并進行類型特定的智能處理與特征提取；結(jié)合預測模型評估未來狀態(tài)或風險；應(yīng)用自適應(yīng)評價引擎融合多源信息并動態(tài)調(diào)整策略生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種食品風險預測方法，該方法包括：將待預測數(shù)據(jù)輸入食品風險預測模型進行風險預測，得到第一風險預測結(jié)果，食品風險預測模型是根據(jù)樣品訓練數(shù)據(jù)集進行訓練得到；獲取歷史數(shù)據(jù)集，將第一風險預測結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)集進行合并處理，得到新的訓練數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及監(jiān)控視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖像分割技術(shù)的監(jiān)控視頻幀識別方法，包括以下步驟：S1.獲取視頻文件：通過網(wǎng)絡(luò)下載過往監(jiān)控視頻，并將監(jiān)控視頻統(tǒng)一修改成同一個格式；S2.對視頻進行優(yōu)化處理：選取監(jiān)控視頻，將監(jiān)控視頻輸入優(yōu)化軟件中進行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于光照恒定轉(zhuǎn)換的前景提取方法及相關(guān)設(shè)備，其中方法包括：對于一個視頻序列，在進行背景建模之前，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習其關(guān)于光照不變的一致性表示；對原圖和經(jīng)光照恒定轉(zhuǎn)換后的圖片進行KNN背景建模；經(jīng)過KNN背景建模獲得前景與背景初步...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表面缺陷檢測方法，其旨在結(jié)合傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)優(yōu)勢，提升檢測性能并節(jié)省計算資源，其構(gòu)建表面缺陷訓練集并搭建輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)由特征提取模塊、通道歸一化模塊、全局上下文模塊、上下文...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種用于太陽成像載荷精確配準的不規(guī)則太陽影像中心提取方法和系統(tǒng)，包括初步確定太陽影像中心的位置；確定太陽影像的網(wǎng)格線；確定每條網(wǎng)格線對應(yīng)的太陽影像邊界區(qū)域；提取網(wǎng)格線與太陽輪廓交點的像元坐標；通過迭代運算剔除野值，并解算出太陽影...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供一種軟陰影生成方法、相關(guān)裝置及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取第一圖像的二值圖像，第一圖像包括三維模型的硬陰影，二值圖像實現(xiàn)硬陰影區(qū)和背景區(qū)的劃分；將背景區(qū)中每個背景像素到硬陰影區(qū)中前景像素的最短距離和預設(shè)軟陰影生長參數(shù)的商值，作為對應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于多尺度自編碼器的集裝箱卡車異常檢測方法，屬于集裝箱卡車異常檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取集裝箱卡車上的集裝箱吊起過程中的圖像數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)是通過安裝在龍門吊門腿上的采集設(shè)備采集得到的；將圖像數(shù)據(jù)輸入到訓練好的異常檢測模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了基于單線圖的配網(wǎng)線路異常點定位方法，所述定位方法具體為：篩選目標配網(wǎng)線路的單線圖，并對篩選出的單線圖進行圖像識別；對識別出的文字信息和圖元信息進行相互校驗和校正，確定單線圖中各節(jié)點的坐標信息；根據(jù)目標配網(wǎng)線路的運行數(shù)據(jù)進行異常點...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種循環(huán)水養(yǎng)殖池魚群生物量評估方法，先通過步驟S1和S2獲取聲吶對循環(huán)水養(yǎng)殖池每一圈旋轉(zhuǎn)掃描所對應(yīng)的聲吶圖像，并基于圖像識別提取到的每一幅聲吶圖像中每一條被識別養(yǎng)殖魚的空間三維坐標，再通過步驟S3過濾被識別養(yǎng)殖魚坐標點中因重復識...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種追溯EML COC和EML TO測試數(shù)據(jù)的方法及系統(tǒng)，包括：S1，通過COC測試設(shè)備與圖像識別設(shè)備，得到COC測試數(shù)據(jù)與COC標識信息；S2，通過高精度打標設(shè)備在TO封裝底座的側(cè)面表面進行二次旋轉(zhuǎn)打標，得到TO標識信息與二維...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及針對醫(yī)學量表的識別方法及識別設(shè)備，通過使用字符掃描識別，自動化處理評估量表，減少了醫(yī)生手工分析的步驟，提高了數(shù)據(jù)處理的速度和效率，增強了對患者隱私的保護。對評估量表進行校驗碼驗證，提高對評估量表上用于辨認評估量表有效性的校驗碼的識...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及鋰電池回收技術(shù)領(lǐng)域，公開一種鋰電池回收加工機床，包括防爆箱、機殼、刀具和沿X方向和Y方向移動設(shè)置的夾具機構(gòu)，刀具用于拆解置于夾具機構(gòu)上的鋰電池，機殼上連接有輸送橋，防爆箱的箱口位于輸送橋的一端下方；夾具機構(gòu)包括底板、設(shè)置在底板上的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開基于混合儲能的微電網(wǎng)建模仿真與控制方法及系統(tǒng)，屬于微電網(wǎng)控制領(lǐng)域；基于混合儲能的微電網(wǎng)建模仿真與控制方法包括：構(gòu)建基于混合儲能的微電網(wǎng)模型，包括：光伏單元、單向DC?DC變換器、超級電容、雙向DC?DC變換器、鋰電池、PI控制器以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域，特別是光伏與風能的高比能鋰離子電池儲能系統(tǒng)及其方法。系統(tǒng)包括光伏面板和垂直軸風力發(fā)電機組成的發(fā)電模塊，用于轉(zhuǎn)換太陽能和風能為電能；高比能磷酸錳鐵鋰電池組成的儲能模塊，用于電能的存儲與釋放；控制模塊負責數(shù)據(jù)采集與能量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種智能配電室監(jiān)測方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于歷史數(shù)據(jù)分布特征從多個標準預測模型中確定目標預測模型；其中，歷史數(shù)據(jù)分布特征為目標設(shè)備的歷史運行數(shù)據(jù)在時間軸上的數(shù)據(jù)分布特征，目標設(shè)備為配電室中的設(shè)備，多個標準...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種星載重構(gòu)數(shù)據(jù)保存與轉(zhuǎn)發(fā)的方法及系統(tǒng)，包括：步驟S1：在采集傳輸單元CTU的SDRAM建立第一緩沖區(qū)Buff1和第二緩沖區(qū)Buff2；步驟S2：將上注的原始重構(gòu)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)校驗，校驗通過后，將原始重構(gòu)數(shù)據(jù)全部拷貝到第一緩沖區(qū)B...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種多參考融合驅(qū)動人體視頻生成方法及相關(guān)設(shè)備，本發(fā)明構(gòu)建了一個雙網(wǎng)絡(luò)框架，包含五個主要組件：姿態(tài)引導器、參考網(wǎng)絡(luò)、去噪網(wǎng)絡(luò)、多參考融合模塊和參考分數(shù)網(wǎng)絡(luò)。其中，姿態(tài)引導器負責從輸入的姿態(tài)序列中提取姿態(tài)特征；參考網(wǎng)絡(luò)負責從輸入的一...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	81
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲中文字幕无码爆乳|
无码免费大香伊蕉在人线国产|
免费无码毛片一区二区app|
色悠久久久久综合先锋影音下载|
人妻无码久久一区二区三区免费|
激情综合色五月丁香六月欧美|
韩国无码av片在线观看网站|
国产无套内射又大又猛又粗又爽
|
老师扒下内裤让我爽了一夜|
久久久久国产精品人妻aⅴ免费|
欧美老肥熟妇多毛xxxxx|
小雪尝禁果又粗又大的视频|
国产一区二区三区在线观看免费|
在线看无码的免费网站|
精品无码久久久久久尤物|
国色天香成人一区二区|
国产香蕉一区二区三区在线视频|
国产免费1卡二卡三卡四卡|
国产不卡精品视频男人的天堂|
午夜福利午夜福利1000|
亚洲影院天堂中文av色|
欧美特级婬片毛多的少妇|
国产v精品成人免费视频|
人妻av久久一区波多野结衣|
美女张开腿给男人桶爽久久|
亚洲乱亚洲乱少妇无码|
女人被狂躁c到高潮|
可以直接看的无码av|
国产麻豆成人传媒免费观看|
肉色欧美久久久久久久免费看|
在线观看的av网站|
台湾无码av一区二区三区|
中文无码vr最新无码av专区|
中文字幕热久久久久久久|
国产制服丝袜亚洲日本在线|
无码av中文一区二区三区|
中文字幕国产在线精品|
国产农村妇女高潮大叫|
制服丝袜人妻综合第一页|
97伦理97伦理2018最新|
大伊香蕉精品视频在线直播|