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								      本申請涉及一種藥物靶點的確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取候選蛋白質對應的蛋白質熱圖；基于特征提取模型，提取所述蛋白質熱圖的特征，得到所述候選蛋白質對應的熱圖特征；基于所述候選蛋白質對應的熱圖特征，對所述候選蛋白質進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種芯片的內測試方法、芯片及相關設備，涉及芯片技術領域。其中，芯片包括只讀存儲器ROM和內測試電路，該方法包括：通過內測試電路讀取ROM中的待測試存儲單元，得到待測試存儲單元對應的讀取值。內測試電路用于對待測試存儲單元存儲的數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了存儲器裝置及其操作方法、存儲器系統，所述存儲器裝置包括：存儲單元陣列，包括多個存儲單元；外圍電路，耦合至所述存儲單元陣列；所述外圍電路被配置為：對所述多個存儲單元中的目標存儲單元進行目標態的編程操作；對經過所述目標態的編程...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種存儲器及其操作方法、存儲器系統。該存儲器包括多個存儲單元集，存儲單元集包括第一存儲單元組和第二存儲單元組，第一存儲單元組包括目標態為第i態至第i+k態的存儲單元，第二存儲單元組包括目標態為第i+k+1態至第i+j態的存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及控制電路技術領域，公開一種用于顯示板的控制電路，包括：主控電路，被配置為根據用戶的觸控操作以輸出控制信號；光源驅動電路，被配置為驅動顯示板的光源打開或關閉；電源電路，包括主電源、第一電源支路和第二電源支路；主電源被配置為提供電壓；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種異形曲面顯示屏的制作方法。包括如下步驟：步驟一，利用3D激光掃描一異形曲面基底，獲取各點坐標；步驟二，面板設計，依據分辨率需求將顯示區域進行網格劃分，每一網格對應一子像素；步驟三，依據所述步驟二的面板設計，選擇直角坐標或極坐標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種車輛控制方法、計算機可讀存儲介質、電子設備及車輛。本發明實施例會確定目標車輛的使用狀態，并在檢測到所述目標車輛在第一預設時間段內未被使用時，獲取對所述目標車輛的區域判斷結果，再根據所述區域判斷結果指示所述目標車輛或提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種網絡模型的訓練方法和裝置，涉及計算機技術領域。網絡模型的訓練方法的一具體實施方式包括：響應于接收到多個原始圖像，對所述多個原始圖像進行混合，得到混合圖像；根據預先設置的神經網絡，分別對所述多個原始圖像和所述混合圖像進行特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種煤礦井下場景安全狀態的監測方法和裝置，應用于場景監測硬件單元群組，所述場景監測硬件單元群組包括多個場景監測硬件單元，所述多個場景監測硬件單元用于實現煤礦井下場景空間的數字化；所述方法包括：構建煤礦井下場景空間的數字化結果數據，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像識別方法及裝置；本申請可以獲取初始樣本數據集，初始樣本數據集包括多個樣本圖像、以及樣本圖像對應的疾病類型信息；對多個樣本圖像進行分布擬合，得到多個樣本圖像服從的數據分布的分布函數；基于分布函數，生成服從數據分布的隨機噪聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，該方法包括：獲取待處理圖像對；對待處理圖像對進行多分辨率特征提取處理，得到不同分辨率的多個圖像特征對；將多個圖像特征對輸入預設變化檢測模型進行圖像變化檢測處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機視覺領域，具體為一種改進YOLOv5的實時小目標檢測方法。本發明對于輸入的圖像首先會進行歸一化和濾波等數據預處理，得到預處理之后的圖像；構建改進后的YOLOv5網絡作為物體檢測模型并進行訓練；訓練好之后將圖像送入已經優化好的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種煤礦井下全場景數字化構建方法、裝置及系統，所述方法包括：對場景監測硬件單元的硬件自身坐標系進行地質坐標系對齊處理得到統一空間地質坐標系；基于統一空間地質坐標系，構建初始煤礦井下全場景數字化地圖，并在初始煤礦井下全場景數字化地圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于圖像渲染技術領域，提供了一種圖像渲染方法、圖像渲染裝置、電子設備及介質。其中，一種圖像渲染方法，通過在客戶端中采用多進程模式，允許至少同時運行第一類程序與第二類程序，并且通過第一類程序進程實現對接收到的圖像碼流進行封裝，然后將封...
								
            
							
            
							
						
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								      發明專利基于Transformer模型的神經網絡系統解決了垂直領域大模型多模態交互問題，包括生成式對話、聲紋克隆、情感分析和語音驅動面部動畫生成。采用生成對抗網絡(GAN)，由生成器和判別器組成，通過Identity Encoder、Spe...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種虛擬形象的生成方法、計算機終端、存儲介質及產品，涉及大模型技術、圖像生成領域。其中，該方法包括：獲取輸入文本數據和姿態模板，其中，文本數據至少包括與虛擬形象的生成具有關聯關系的提示信息，姿態模板用于表征虛擬形象的姿態信息；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種腧穴和經絡的投影方法及裝置，應用于投影設備，投影設備預先與固定位置的相機之間完成標定，投影方法包括：獲取相機采集患者的真實人體圖像，通過圖像仿射算法及圓形檢測算法從真實人體圖像提取相機圖像坐標系中的腧穴坐標與經絡坐標，將腧穴坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種模型訓練方法、深度估計方法、裝置、設備及存儲介質，涉及深度估計技術領域，包括：基于第一樣本圖像訓練第一深度估計模型，得到第二深度估計模型；將第一樣本圖像和第二樣本圖像分別輸入第二深度估計模型，得到第一樣本圖像對應的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于全光衍射神經網絡的新冠病毒感染檢測系統，具有這樣的特征，包括數據輸入模塊，用于用戶輸入胸透影像；識別模塊，包括全光衍射神經網絡，用于根據胸透影像得到新冠病毒感染檢測結果；顯示模塊，用于向用戶顯示新冠病毒感染檢測結果，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      識別尿液脂滴AI訓練及尿液脂滴參數檢測方法與裝置中，尿液樣本經過預處理，獲得鏡檢樣本平鋪；讓脂滴懸浮在尿液中；拍攝平鋪的鏡檢樣本，獲得鏡檢樣本圖像；對鏡檢樣本圖像中的脂滴進行識別與標注，用標注圖片進行AI訓練，獲得尿液脂滴AI特征數據集A。...
								
            
							
            
							
						
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