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          • 本發(fā)明涉及獸醫(yī)消毒技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種獸醫(yī)用噴霧消毒裝置,包括有固定底座和滑動外殼,滑動外殼的內(nèi)側(cè)表面設(shè)置有轉(zhuǎn)動噴頭,滑動外殼的內(nèi)側(cè)表面設(shè)置有轉(zhuǎn)動環(huán),固定底座的內(nèi)側(cè)表面設(shè)置有驅(qū)動軸,固定底座的頂部表面設(shè)置有踩踏板。固定底座的內(nèi)側(cè)表面設(shè)置有往...
          • 本發(fā)明公開了一種基于頻域增強(qiáng)與自適應(yīng)優(yōu)化的遙感圖像壓縮方法及裝置,方法包括:通過同時部署于壓縮端和解壓端的預(yù)訓(xùn)練第一模型對遙感圖像進(jìn)行壓縮和解壓;第一模型包括編碼器、熵模型和解碼器;編碼器和解碼器均通過頻域增強(qiáng)的選擇性狀態(tài)空間模塊對輸入進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的多因子欺詐鏈路追蹤方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)安全追蹤領(lǐng)域。該方法包括:構(gòu)建多模態(tài)行為擾動結(jié)構(gòu)模型,通過多維行為源信號提取擾動響應(yīng),計(jì)算擾動吸收強(qiáng)度;基于擾動吸收強(qiáng)度構(gòu)建實(shí)體間能流耦合關(guān)系圖;根據(jù)能流耦合關(guān)系圖進(jìn)行結(jié)構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于斯塔克爾伯格博弈的配電網(wǎng)重構(gòu)方法及裝置,屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,重構(gòu)方法包括:將攻擊者與防御者的攻防對抗建模為斯塔克爾伯格博弈,將攻擊者作為領(lǐng)導(dǎo)者,防御者作為跟隨者,以網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)為防御手段,為制定最優(yōu)防御手段提供博論框架;融...
          • 本發(fā)明提供一種密集型防水耐火母線槽,涉及母線槽技術(shù)領(lǐng)域。該密集型防水耐火母線槽,包括下U形殼體,所述下U形殼體的外側(cè)可拆卸連接有上U形殼體。本發(fā)明,上U形滑蓋帶著推動直條移動,推動直條與推動圓盤接觸時,推動圓盤帶著推動連接桿移動,推動連接桿...
          • 為解決現(xiàn)有硅基負(fù)極鋰離子電池循環(huán)膨脹大、電芯循環(huán)壽命短的問題,本發(fā)明提供了一種電解質(zhì)及電池,電解質(zhì)包括聚合物,所述聚合物包括柔性結(jié)構(gòu)單元和剛性結(jié)構(gòu)單元,所述柔性結(jié)構(gòu)單元包括丙烯酯類結(jié)構(gòu)單元、環(huán)氧類結(jié)構(gòu)單元、腈類結(jié)構(gòu)單元、聚氨酯類結(jié)構(gòu)單元中的...
          • 本發(fā)明涉及互感器生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種互感器纏繞裝置及其纏繞方法,包括底板,所述底板的頂部安裝有纏繞機(jī)構(gòu),所述纏繞機(jī)構(gòu)包括圓環(huán)支架,所述圓環(huán)支架固定安裝在底板的頂部,所述圓環(huán)支架設(shè)置有兩個,兩個所述圓環(huán)支架的表面均開設(shè)有第一槽口,所述第...
          • 本發(fā)明屬于湖泊遙感監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于星載主被動遙感信息融合的湖泊水位和水儲量動態(tài)監(jiān)測方法,有效解決偏遠(yuǎn)地區(qū)湖泊信息難以高效、準(zhǔn)確獲取的問題。包括以下步驟:S1、激光數(shù)據(jù)預(yù)處理;S2、多光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理;S3、以ICESat?2數(shù)據(jù)為核心...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺與醫(yī)療器械管理技術(shù)領(lǐng)域,針對手術(shù)器械識別準(zhǔn)確性不足的問題,公開了一種醫(yī)療器械智能識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),通過在接收識別指令后及時采集第一圖像,獲取全面的初始視覺信息,并結(jié)合雙偏振采集與像素差分技術(shù),準(zhǔn)確分離鏡面高光與...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于數(shù)字模型的全周期數(shù)據(jù)智能映射方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取用戶上傳的待處理設(shè)備的全周期數(shù)據(jù),并確定用戶的目標(biāo)數(shù)據(jù)上傳意圖,并確定全周期數(shù)據(jù)中的產(chǎn)品建模數(shù)據(jù)和語義業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),根據(jù)產(chǎn)品建模數(shù)據(jù),生成待處理設(shè)備...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供的殘差時空擴(kuò)散模型,通過模塊設(shè)計(jì)和有效的圖像融合方式,實(shí)現(xiàn)對軌道衛(wèi)星狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測。同時,針對極端情況和未知目標(biāo)的應(yīng)對策略,降低了預(yù)測的不確定性,提高了模型的適應(yīng)性和泛化能力。這些優(yōu)勢使得該模型在保證計(jì)算效率的同時,還能獲得...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于機(jī)器視覺的半導(dǎo)體載帶表面質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng),屬于機(jī)器視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:帶動繞設(shè)于所述供料滾輪與所述收料滾輪之間的待檢測半導(dǎo)體載帶表面通過檢測工位,并在檢測工位實(shí)時采集半導(dǎo)體載帶表面圖像信息;基于預(yù)處理后...
          • 本發(fā)明公開了一種基于馬爾可夫過程的橋梁沖刷深度預(yù)測方法,屬于橋梁結(jié)構(gòu)健康檢測技術(shù)。該方法首先根據(jù)泥沙起動流速計(jì)算沖刷發(fā)生流速,通過采用水力模型來評估流速與流量的關(guān)系,確定沖刷閾值,然后基于POT模型篩選超過沖刷閾值的歷史水文事件并量化其特征...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N多靶點(diǎn)跨平臺藥效數(shù)據(jù)融合與檢測系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域,包括:抑制率獲取單元,用于獲取目標(biāo)藥物在每一檢測平臺對于每一靶點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)抑制率;權(quán)重獲取單元,用于根據(jù)目標(biāo)藥物在每一檢測平臺對于每一靶點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)抑制率和每一靶點(diǎn)對應(yīng)的預(yù)設(shè)...
          • 本發(fā)明涉及沙化動態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體的是基于多樹種搭配防治的沙化動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法,包括:樣地布置模塊、區(qū)域類型模塊、區(qū)域回歸模塊、狀態(tài)分類模塊和防治評估模塊;根據(jù)當(dāng)前待防治區(qū)域的面積,劃分多個樣地,對樣地的防治參數(shù)進(jìn)行獲取;將防治參數(shù)與樣...
          • 本發(fā)明提供了一種基于深度融合模型的大地電磁數(shù)據(jù)去噪方法和裝置,應(yīng)用于大地電磁數(shù)據(jù)去噪系統(tǒng),涉及大地電磁數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。建立具有“噪聲特征識別?信號選擇性重構(gòu)”架構(gòu)的深度融合模型,通過前置噪聲檢測模塊對輸入信號進(jìn)行預(yù)分類,有效避免傳統(tǒng)端到端...
          • 本發(fā)明涉及基于GIS城市數(shù)據(jù)挖掘的智能推送處理技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于GIS城市數(shù)據(jù)挖掘的智能推送處理方法。涵蓋從數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)構(gòu)建到熱點(diǎn)識別與推送的完整流程。通過設(shè)定研究區(qū)域和柵格劃分參數(shù),計(jì)算觀測值均值與標(biāo)準(zhǔn)差,設(shè)定四叉樹分解閾值及最...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)庫驗(yàn)證方法及電子設(shè)備,包括:根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)的操作標(biāo)識信息,從第一數(shù)據(jù)庫中獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)的操作數(shù)據(jù),所述操作數(shù)據(jù)包括:至少一個數(shù)據(jù)表中多個字段的字段名稱以及字段值;基于所述操作數(shù)據(jù)識別出所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)標(biāo)識;根據(jù)所述業(yè)務(wù)標(biāo)識...
          • 本發(fā)明屬于推理問答領(lǐng)域,為解決現(xiàn)有子查詢拆解與答案合成不一致,推理過程不可追溯的問題,提供一種查詢圖驅(qū)動的多輪推理問答方法及系統(tǒng)。查詢圖驅(qū)動的多輪推理問答方法包括利用多輪推理問答模型對所述原始自然語言問題進(jìn)行處理,得到最終響應(yīng)答案;多輪推理...
          • 本發(fā)明屬于建筑數(shù)據(jù)治理技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的建筑數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)及方法,其通過獲取目標(biāo)建筑多源感知網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù),對所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)執(zhí)行跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析以生成能耗分布狀態(tài)圖,并通過空間坐標(biāo)映射檢索光強(qiáng)與介質(zhì)的協(xié)同異常區(qū)域,基...
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