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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及的一種基于合同網(wǎng)算法的多智能體協(xié)同光電跟蹤系統(tǒng)及其動態(tài)調(diào)度方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中多智能體光電跟蹤系統(tǒng)匹配效率低、觀測精度較低及系統(tǒng)魯棒性較低的技術(shù)問題。本發(fā)明提供的一種基于合同網(wǎng)算法的多智能體協(xié)同光電跟蹤系統(tǒng)及其動態(tài)調(diào)度方法，中央...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源分區(qū)調(diào)控方法，包括如下步驟：S1、構(gòu)建包含方向?qū)傩耘c邊屬性的能源系統(tǒng)圖結(jié)構(gòu)；S2、采集各能源子區(qū)的時間序列狀態(tài)數(shù)據(jù)并構(gòu)造節(jié)點輸入嵌入；S3、采用改進型圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，執(zhí)行入邊與出邊信息的方向性聚合；S4、生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能航油優(yōu)化方法及相關(guān)設(shè)備，其中方法包括：構(gòu)建航油消耗預(yù)測模型，用于預(yù)測每個航段的燃油消耗量，為后續(xù)的加油優(yōu)化計算提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；采用數(shù)學(xué)優(yōu)化方法，以最小燃油成本和最小燃油消耗為優(yōu)化目標(biāo)，計算每個航段的最優(yōu)加油量；通過梯度下降...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，技術(shù)方案可應(yīng)用在金融科技/醫(yī)療健康領(lǐng)域。公開了一種基于昇騰芯片的大模型推理算子優(yōu)化方法、裝置及設(shè)備，包括：根據(jù)昇騰芯片的并行計算能力，對原始輸入數(shù)據(jù)進行分塊處理，生成適配芯片計算單元的分塊數(shù)據(jù)；基于所述分塊數(shù)據(jù)，結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了面向特定領(lǐng)域的問答模型訓(xùn)練方法、智能問答方法及裝置，涉及人工智能領(lǐng)域中的大模型、模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)、以及智能搜索、智能問答等技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：獲取特定領(lǐng)域的語料數(shù)據(jù)；通過第一模型基于語料數(shù)據(jù)，構(gòu)建元知識問答數(shù)據(jù)，元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種跨層度量的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通道剪枝方法，該方法包括：對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行預(yù)訓(xùn)練，得到待剪枝的網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)卷積核范數(shù)的統(tǒng)計分布特性選取顯著卷積核；基于選取出的顯著卷積核對通道進行跨層度量；利用BN...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出融合風(fēng)熱環(huán)境耦合仿真大模型的航站樓自適應(yīng)表皮控制系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括通感模塊、基于LLM的建筑能耗與使用者舒適性能仿真智能體模塊、集成SQL與流數(shù)據(jù)的云端數(shù)據(jù)庫模塊和自適應(yīng)表皮控制決策智能體模塊。所述系統(tǒng)和方法通過構(gòu)建本地知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑與土木工程技術(shù)領(lǐng)域，公開了高強鋼管超高性能混凝土構(gòu)件軸向撞擊的可靠性分析方法，包括：收集高強鋼管超高性能混凝土構(gòu)件軸向撞擊樣本集，各軸向撞擊樣本均包括構(gòu)件的沖擊載荷參數(shù)、幾何參數(shù)、材料參數(shù)；基于軸向撞擊樣本集，訓(xùn)練Ann神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋼管混凝土構(gòu)件的失效判別、可靠性分析及設(shè)計方法，屬于鋼管混凝土構(gòu)件防撞擊設(shè)計領(lǐng)域，該方法包括收集鋼管混凝土構(gòu)件沖擊樣本，得到?jīng)_擊樣本集；基于沖擊樣本集，訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到用于預(yù)測最大撓度信息的最大撓度預(yù)測模型；獲取待測沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及可靠性工程技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種元器件可靠性的智能評估方法及系統(tǒng)，包括采集元器件的關(guān)鍵信息并進行預(yù)處理，將預(yù)處理后的關(guān)鍵信息輸入至對應(yīng)的失效分布模型，進行參數(shù)擬合；比較所述失效分布模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)，輸出最佳擬合模型及對應(yīng)的詳細參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種吸收系數(shù)反演及吸收損失在航改正模型建立方法，涉及多波束測深與水聲信號處理技術(shù)領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的，現(xiàn)有的水下聲學(xué)測量領(lǐng)域中，存在無法在航實時準(zhǔn)確獲取吸收系數(shù)并對多波束回波強度進行高精度吸收損失改正的技術(shù)問題，本方案提供的技術(shù)方案...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了多因素影響坡體啟動速度的計算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及坡體啟動速度技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取地震應(yīng)力增量、孔隙水壓力系數(shù)、滑力與重力產(chǎn)生的合力、坡度和鎖固段的長度；根據(jù)地震應(yīng)力增量與孔隙水壓力系數(shù)進行計算，得到地震與降雨作用下的孔隙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種領(lǐng)域知識引導(dǎo)大語言模型的電池健康狀態(tài)估計與回收方法，主要涉及機器學(xué)習(xí)，電池健康評估領(lǐng)域。主要步驟包含：收集電池充放電測量數(shù)據(jù)與弛豫電壓數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)預(yù)進行處理；利用交叉注意力聯(lián)合編碼弛豫電壓與測量數(shù)據(jù)，設(shè)計序列重編程嵌入方法生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深度學(xué)習(xí)模型的對賬方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：從財務(wù)系統(tǒng)中抽取原始數(shù)據(jù)至大數(shù)據(jù)平臺，并在所述大數(shù)據(jù)平臺中構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)集；按照財務(wù)維度對所述數(shù)據(jù)基礎(chǔ)集進行結(jié)構(gòu)映射，得到結(jié)構(gòu)映射后的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)集；從所述結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于聚類法的表面肌電信號平均轉(zhuǎn)折幅度的計算方法，通過以下步驟實現(xiàn)：S1、采集原始肌電信號并進行預(yù)處理；S2、通過聚類算法對信號幅值特征自動分組；S3、計算平均轉(zhuǎn)折幅度；S4、剔除放松狀態(tài)數(shù)據(jù)。本發(fā)明提供了一種基于聚類法的表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于數(shù)字孿生的永磁同步電機復(fù)合故障智能診斷方法，涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)采用孿生模型進行故障診斷時未考慮融合多源信息，導(dǎo)致診斷準(zhǔn)確率不高的技術(shù)問題；本發(fā)明包括通過物理實體層采集先知數(shù)據(jù)傳入孿生數(shù)據(jù)層；通過虛擬模型層生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視頻識別技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種基于視頻識別的日常情緒監(jiān)護的方法，具有如下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；S2、圖像處理與訓(xùn)練；S3、語音特征處理與訓(xùn)練；S4、多模態(tài)融合；S5、隱私與安全保護。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明能夠克服單一模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的自動駕駛評價系統(tǒng)，涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括以下組成部分：氣象模型耦合模塊、傳感器參數(shù)調(diào)整模塊、自動駕駛模擬模塊和評價分析模塊；本發(fā)明通過氣象模型耦合模塊與外部氣象模型建立數(shù)據(jù)連接，實時獲取包括氣溫、濕度、風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于軟件算法的查找光纜故障位置的方法及系統(tǒng)，屬于光通信技術(shù)領(lǐng)域，要解決的技術(shù)問題為：如何準(zhǔn)確定位到光纜段地面實際的故障點位置。包括：基于無窮分割法，將初始故障光纜段切割為多個光纜子段，并選擇信號強度相對較大的光纜子段作為新的故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生物醫(yī)學(xué)知識圖譜的構(gòu)建方法，屬于知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、數(shù)據(jù)預(yù)處理：對來自文獻數(shù)據(jù)庫、電子病歷、基因組數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像的多源生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進行分類分級，通過差分隱私技術(shù)對敏感信息進行脫敏處理；S2、知識抽取與標(biāo)注：使用基于...
								
            
							
            
							
						
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