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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請公開了一種像素驅動電路和顯示面板，所述像素驅動電路在每一像素區分別包括顯示驅動電路和感測驅動電路；所述感測驅動電路包括感測單元、第一存儲模塊和感測控制模塊，所述感測單元用于接收目標光線后生成感應電流，所述第一存儲模塊用于存儲所述感應電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種智能郵箱報警方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取PIR傳感器在智能郵箱外面的預設的檢測區域內的第一紅外數據；根據第一紅外數據確定檢測區域內的物體信息；獲取水平開關的門體開啟角度；根據物體信息和門體開啟角度確定智能郵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于圖像處理的壓力性損傷分類系統，屬于圖像處理技術領域，系統包括：壓力性損傷圖像采集模塊、壓力性損傷圖像預處理模塊、構建壓力性損傷分類模型模塊和壓力性損傷分類模塊。本發明具體是基于像素方差、LBP值方差和距離權重得到綜合噪聲特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種圖像識別方法、裝置、存儲介質及電子設備，解決了現有技術中存在的低照度圖像增強效果差、識別準確率低的問題。通過對獲取到的圖像進行判斷分類，分為第一圖像集和低照度圖像集，并將低照度的圖像增強處理成第二圖像集；將第一圖像集和第二圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于人工智能的隱蔽工程質量檢驗方法及裝置，方法包括：接收輸入的隱蔽工程圖像及隱蔽初始檢測信息，則從建筑虛擬模型中獲取相匹配的目標模型特征，提取圖像特征并與隱蔽初始檢測信息及目標模型特征組合并輸入智能預測模型，得到結構形變預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種形變配準方法、裝置、存儲介質及電子設備，涉及醫療科技領域和圖像處理領域。其中，該方法包括：獲取參考數據和浮動數據；根據器官類型對參考數據和浮動數據分別進行數據分離，其中，數據分離用于從參考數據和浮動數據中分離得到每個獨立器官...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大模型自監督學習的醫學影像異常區域識別方法，屬于圖像數據處理技術領域，包括獲取醫學影像的異常樣本數據集D1、健康樣本數據集D2；構造并訓練一離散掩碼自編碼器；對D2中樣本生成偽異常圖構成數據集D3；對D2和D3自動生成標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種熒光原位雜交圖像的自動化細胞檢測方法、裝置及其可讀存儲介質，該方法融合Yolov12的熒光信號分類檢測能力與Cellpose的精細邊界分割優勢，通過數據準備與標注、雙模型針對性訓練、分割預測、后處理優化及掩碼邏輯與運算實現協...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種Demura效果的客觀定量評價方法及裝置。首先，分別計算目標亮度下的對應灰階亮度、觀測屏幕對應的觀察角度和不同尺寸SandyMura對應的空間頻率；其次，使用上述參數和Barten模型計算不同尺寸SandyMura對應的對比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種圖像動態范圍擴展方法及系統，所述方法包括：獲取包括像素值信息的原始圖像；基于滑動窗口和向上疊加機制，對原始圖像構建多層級直方圖；根據多層級直方圖，獲得混合直方圖；根據混合直方圖，生成映射曲線；利用映射曲線進行像素映射，調整原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及規劃管理技術領域，具體為一種基于BIM的展覽規劃系統，系統包括結構適配模塊、能源接口模塊、職能排布模塊、動線干擾模塊、空間聯動模塊。本發明中，通過對構件承載能力、邊界條件與節點分布信息的解析，實現設備部署位置的結構適配判斷，結合動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及企業管理分析的技術領域，公開了一種基于人工智能技術的企業管理優化方法及系統，本發明獲取企業項目組架構與歷史業務信息，構建項目組模擬單元，解析歷史業務信息的時間關系，生成業務信息流并映射至項目組模擬單元，得到業務執行力曲線，提取長期...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出了一種基于流程引擎驅動的8D質量改善協同方法、裝置及介質，可以實現提升問題解決速度、增強質量改善效果、改善團隊協作和溝通及增強持續改進能力，該方法包括：創建產品生產全過程的各個生產階段對應的8D流程；確定第一生產階段發現質量問題時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于安全預警技術領域，公開了一種基于天氣變化影響火災潛勢的30?60分鐘應急撤離方案，基于氣象突變構建預警觸發邏輯、動態調控響應級別、實現分鐘級撤離策略聯動更新。本發明通過構建風速躍變、濕度驟降、雷擊點火等高敏感度指標庫，結合微尺度氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于無人機技術及智能運維管理技術領域，公開了一種無人機維修任務調度與資源管理平臺及方法，包括：數據采集與融合模塊獲取并融合多源數據；故障診斷與預測分析模塊用深度學習模型及CNN?LSTM混合模型診斷故障、預測壽命，生成維修任務清單；可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了用電檢查任務自動生成與分發方法及系統，涉及供配電技術領域，該方法包括：對區域節點進行數據采集，建立區域節點數據集，進行用電風險識別，創建M個用電檢查任務，并建立第一任務優先級；激活回溯抽取通道，進行用電情報回溯抽取，建立M個用電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于儲層計算的多場站充電負荷分布式預測方法和系統，該方法首先獲取多個電動汽車充電場站充電負荷的歷史數據，并進行預處理；然后基于高斯核函數的相似度矩陣對分布在空間上不同地點的電動汽車充電場站之間的時空耦合特性進行評估，依據耦合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于機器學習的區域生態承載力動態預警方法及平臺，本發明涉及人工智能與環境保護交叉技術領域，包括如下步驟：1）采用雙通道深度解耦網絡分離輸入數據中的區域不變性特征與區域特異性特征；2）將區域不變性特征輸入基模型生成初級預警信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種RC電路健康狀態評估方法，屬于設備的電路健康管理技術領域，解決了現有技術中因代數環導致的電路健康狀態評估失準、計算成本高的技術問題。本發明的方法為：構建RC電路器件多物理場耦合退化模型和框圖仿真模型；獲取框圖仿真模型的仿真模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種樞軌接觸和完全失接觸下的電弧放電仿真方法及系統，涉及電磁軌道發射裝置技術領域，包括：構建多場耦合的磁流體動力學仿真模型；在不同樞軌接觸狀態發展階段下，分析樞軌接觸界面的電熱場耦合分布情況；在三種接觸狀態共存階段下，分析不同金屬...
								
            
							
            
							
						
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