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          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多活系統(tǒng)中心的調(diào)用方法及組件,所述方法包括:根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)場(chǎng)景類型組裝當(dāng)前請(qǐng)求報(bào)文;根據(jù)當(dāng)前請(qǐng)求報(bào)文獲取當(dāng)前循環(huán)策略和當(dāng)前待訪問(wèn)中心列表;判斷當(dāng)前待訪問(wèn)中心列表是否存在未訪問(wèn)中心;若存在未訪問(wèn)中心,訪問(wèn)一個(gè)未訪問(wèn)中心;根據(jù)狀態(tài)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈的AGV任務(wù)分配與管理方法,包括下述步驟:(1)硬件層構(gòu)建;(2)軟件層配置;(3)倉(cāng)庫(kù)管理服務(wù)器節(jié)點(diǎn)基于高SKU訂單需求,生成含有任務(wù)信息的AGV任務(wù),并將任務(wù)信息加密上傳至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),由區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)寫(xiě)入任...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種混沌測(cè)試方法,涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域,包括錄制獲得待測(cè)系統(tǒng)的真實(shí)流量,并對(duì)真實(shí)流量進(jìn)行流量增強(qiáng)得到混合流量;利用數(shù)據(jù)處理引擎生成用于混沌測(cè)試的故障策略,以創(chuàng)建故障策略對(duì)應(yīng)的測(cè)試案例;對(duì)待測(cè)系統(tǒng)回放混合流量,并按照測(cè)試案例執(zhí)行故障注...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種標(biāo)準(zhǔn)化接口安全業(yè)務(wù)內(nèi)視系統(tǒng)及其方法,該系統(tǒng)包括:利用擴(kuò)展的伯克利數(shù)據(jù)包過(guò)濾器技術(shù)進(jìn)行非侵入式數(shù)據(jù)采集的分布式數(shù)據(jù)采集模塊;對(duì)工業(yè)協(xié)議進(jìn)行深度解析和歸一化的協(xié)議解析與歸一化模塊;實(shí)時(shí)構(gòu)建并更新電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)拓?fù)鋱D譜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種身份憑證驗(yàn)證方法及系統(tǒng),涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域,本申請(qǐng)公開(kāi)的身份憑證驗(yàn)證方法中,客戶端向服務(wù)端登記的是身份憑證的證明憑證,而非身份憑證,在進(jìn)行驗(yàn)證時(shí),客戶端向服務(wù)端傳輸?shù)氖巧矸輵{證的證明,而非身份憑證,服務(wù)端根據(jù)身份憑證的證明...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種抗私鑰追蹤的云上半同態(tài)加密方法,包括如下步驟:S1、基于數(shù)據(jù)用戶真實(shí)身份生成盲化身份,用于身份去關(guān)聯(lián)處理;S2、屬性權(quán)威基于盲化身份生成綁定密鑰對(duì)并返回;S3、數(shù)據(jù)用戶向數(shù)據(jù)擁有者公開(kāi)真實(shí)身份與公鑰;S4、數(shù)據(jù)擁有者驗(yàn)證公鑰...
          • 本發(fā)明涉及一種微波信道輔助的毫米波協(xié)作波束賦形方法,屬于無(wú)人機(jī)通信領(lǐng)域;包括:建立歷史微波信道信息至毫米波協(xié)作波束賦形的分布式映射關(guān)系,分布式映射關(guān)系中,以優(yōu)化干擾網(wǎng)絡(luò)的頻譜效率為目標(biāo),根據(jù)歷史微波信道信息預(yù)測(cè)出毫米波協(xié)作波束賦形向量;建立...
          • 本發(fā)明涉及通信工程技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種電力線載波與無(wú)線雙模融合的優(yōu)化通信方法,包括如下步驟:步驟1、實(shí)時(shí)采集電力線和無(wú)線鏈路的信號(hào)質(zhì)量、噪聲、延時(shí)的數(shù)據(jù),并利用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型;步驟2、基于預(yù)測(cè)模型,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地調(diào)整鏈路切換的判斷閾值,確保...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)三元組損失的醫(yī)學(xué)圖像分類方法及設(shè)備,該方法構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及三元組損失函數(shù)的醫(yī)學(xué)圖像分類模型,在三元組損失函數(shù)中引入梯度方向的角度損失,使損失函數(shù)在計(jì)算梯度方向時(shí)減少梯度方向偏差,從而加速訓(xùn)練過(guò)程的收斂。本發(fā)明可以提...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種偏置式聲學(xué)超材料功能基元及其減振降噪超結(jié)構(gòu)制備方法,偏置式聲學(xué)超材料功能基元包括至少一個(gè)元胞,元胞包括支撐基元以及至少一個(gè)偏置組件,支撐基元用于提供支撐并發(fā)揮諧振剛度次級(jí)調(diào)節(jié)作用;偏置組件包括:偏置基元,與支撐基元相連,用于...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N交通控制的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:計(jì)算所述目標(biāo)車輛的當(dāng)前地點(diǎn)與行駛方向相鄰的當(dāng)前限流站點(diǎn)各個(gè)待選限流節(jié)點(diǎn)之間的第一便捷系數(shù);其中,當(dāng)前地點(diǎn)包括目標(biāo)起點(diǎn)和待選限流節(jié)點(diǎn);計(jì)算所述目標(biāo)車輛的待行駛限流站點(diǎn)的各個(gè)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種社交推薦的非IID子圖聯(lián)邦個(gè)性化學(xué)習(xí)方法及裝置,方法包括:根據(jù)每個(gè)客戶端的子圖完成本地GNN模型初始化;完成客戶端在本地的結(jié)構(gòu)增強(qiáng);根據(jù)增強(qiáng)子圖執(zhí)行圖擴(kuò)散生成鏈接;根據(jù)擴(kuò)散子圖進(jìn)行客戶端首輪訓(xùn)練初始化與服務(wù)端參數(shù)聚合,獲取全...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體地說(shuō),涉及基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)部署活性感知引擎采集數(shù)據(jù)訪問(wèn)頻度、業(yè)務(wù)關(guān)鍵性權(quán)重、跨部門(mén)調(diào)用熱度等指標(biāo),經(jīng)規(guī)則引擎處理為多維活性因子,計(jì)算評(píng)分后劃分熱、溫、冷三個(gè)等級(jí)。針...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種綜合管理系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)管理方法,屬于系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開(kāi)的綜合管理系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)管理方法,旨在解決傳統(tǒng)運(yùn)維中數(shù)據(jù)孤島、故障定位慢及策略依賴經(jīng)驗(yàn)等問(wèn)題。該方法包括九步核心流程:動(dòng)態(tài)接入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并標(biāo)準(zhǔn)化處理;構(gòu)...
          • 本申請(qǐng)涉及眼鏡的領(lǐng)域,尤其是一種智能眼鏡,包括鏡圈、電子元件、至少兩個(gè)樁頭、至少兩個(gè)鉸鏈和至少兩個(gè)鏡腿,至少兩個(gè)所述樁頭端部一一對(duì)應(yīng)連接在鏡圈長(zhǎng)度方向的兩端,所述鉸鏈一端一一對(duì)應(yīng)連接在樁頭遠(yuǎn)離鏡圈的端部,所述鉸鏈另一端一一對(duì)應(yīng)連接在鏡腿端部...
          • 本發(fā)明提出了一種中/長(zhǎng)波復(fù)合共孔徑制冷紅外無(wú)熱化光學(xué)系統(tǒng),屬于光學(xué)成像技術(shù)領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)制冷紅外成像探測(cè)系統(tǒng)的中/長(zhǎng)波復(fù)合、共孔徑、無(wú)熱化設(shè)計(jì)的問(wèn)題。它包括在光的傳播方向上同軸依次設(shè)置有第一透鏡、第二透鏡、第三透鏡、第四透鏡、第五透鏡、第六透鏡...
          • 本發(fā)明涉及DC/DC電源技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種DC/DC電源功能參數(shù)測(cè)試方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)設(shè)備,其中,該方法包括:對(duì)被測(cè)DC/DC電源的輸入端通過(guò)信號(hào)調(diào)理電路注入預(yù)設(shè)擾動(dòng)信號(hào),得到輸出電壓響應(yīng)數(shù)據(jù)和輸出電流響應(yīng)數(shù)據(jù);采用動(dòng)態(tài)多參數(shù)測(cè)試系統(tǒng)并采...
          • 本發(fā)明屬于環(huán)境監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開(kāi)了基于實(shí)時(shí)空氣監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的環(huán)境評(píng)估系統(tǒng)及評(píng)估方法,包括空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)模塊,采用納米氣敏材料傳感器陣列探測(cè)空氣中的衡量污染物,并采集實(shí)時(shí)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù);結(jié)合無(wú)人機(jī)蜂群路徑規(guī)劃算法,在實(shí)時(shí)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下動(dòng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于氣相色譜?質(zhì)譜聯(lián)用檢測(cè)土壤有機(jī)碳組分的方法,具體涉及土壤檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)對(duì)新鮮土壤預(yù)處理得到新鮮土樣和風(fēng)干土樣,并分別進(jìn)行有機(jī)碳組分提取,得到DOC提取液和LOC提取液,據(jù)此對(duì)DOC提取液和LOC提取液依次分別進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及鋰離子電池?zé)o損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于波速矯正的超聲相控陣電池三維成像方法。首先利用相控陣體波全矩陣時(shí)域數(shù)據(jù),獲取了在電池中超聲波沿著不同方向傳播的對(duì)應(yīng)聲速。然后將對(duì)應(yīng)的聲速用于全聚焦法,進(jìn)行聲速矯正的相控陣成像,得到了更為精...
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