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          • 本發(fā)明公開了一種超聲影像離線采集與動態(tài)同步處理方法及系統(tǒng),通過網(wǎng)絡狀態(tài)監(jiān)測、在線數(shù)據(jù)同步、影像采集處理、離線模式切換、離線診斷處理和增量同步六大功能模塊,實現(xiàn)了超聲影像在網(wǎng)絡中斷情況下的離線采集與動態(tài)同步處理。該方法包括:獲取網(wǎng)絡連接狀態(tài)數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的證據(jù)污染鏈溯源系統(tǒng)及方法,涉及循證醫(yī)學技術領域,該系統(tǒng)包括證據(jù)預處理與質量分級、問題試驗識別、污染鏈追蹤與定位、證據(jù)修正與再分析、臨床指南更新及長效管理與監(jiān)測模塊;通過對原始研究進行質量分級,識別問題試驗并構建...
          • 本發(fā)明涉及智能制造技術領域,具體為多參數(shù)融合的智能化球墨鑄鐵凝固效果評價方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取結晶界面與冷卻路徑,識別晶粒偏移趨勢,跟蹤雜質偏移軌跡,判斷晶粒錯位邊界,分析孔隙延展方向,識別結構路徑交接關系,得到凝固過程結構干擾趨勢...
          • 本申請公開了一種微生物檢測用廢液成分智能解析處理系統(tǒng)及方法,涉及廢液成分解析處理的技術領域。方法包括:獲取待處理廢液的基本屬性數(shù)據(jù),動態(tài)設定廢液屬性指標的權重系數(shù);設定并執(zhí)行階段式解析流程,得到初步解析判定結果;判斷是否滿足設定的關鍵指標條...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖論與量子化學的生物質熱解反應網(wǎng)絡預測方法,通過分析生物質起始反應物分子結構并抽象為有向圖分子模型,經(jīng)分子力學優(yōu)化后標記潛在轉化路徑,利用原子編號規(guī)則和哈希算法生成唯一標識,提取官能團封裝為子圖模塊,結合量子化學計算獲取...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的人類生殖細胞發(fā)育及培養(yǎng)體系評估方法,包括:步驟1、構建標準化參考圖譜,步驟2、建立生殖細胞發(fā)育階段預測模型,包括基于遷移學習的單細胞注釋變分推斷預測模塊,單細胞注釋變分推斷結合k近鄰的聯(lián)合預測模塊和特征選擇優(yōu)化的細...
          • 本申請公開了一種驅動電路,驅動電路用于驅動顯示面板,驅動電路包括漏電流產生模塊和柵極低電壓輸出模塊,漏電流產生模塊與顯示面板內的任意一條數(shù)據(jù)線連接,產生漏電流并輸出至連接的數(shù)據(jù)線上;柵極低電壓輸出模塊與漏電流產生模塊連接;柵極低電壓輸出模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種向礦物質開采管內回填灌漿的可視化模擬裝置及方法,本發(fā)明涉及模擬灌漿的技術領域,它包括試驗臺、透明內筒體和透明外筒體,試驗臺的頂表面上經(jīng)第一銷軸鉸接有透明外筒體,試驗臺的底表面上固設有角度調節(jié)油缸,角度調節(jié)油缸的活塞桿向上貫穿...
          • 火源探測裝置及方法,屬于地面巡查光電技術領域,尤其涉及對無人值守或者是少人值守的易燃環(huán)境進行自動巡查(即火源探測);解決了現(xiàn)有技術所存在的"成本?精度悖論"、對伺服轉臺的載重要求高、環(huán)境適應性差以及準確性低的問題;所述裝置包括:伺服轉臺、光...
          • 本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)領域,公開了一種基于大數(shù)據(jù)的安防監(jiān)控方法、設備及系統(tǒng),通過信息采集模塊獲取人員生物特征及設備信息;智能安防模塊進行身份驗證,區(qū)分固定人員與臨時人員;對固定人員發(fā)放永久通行令牌,對臨時人員執(zhí)行授權等待機制;通過定位模塊實時監(jiān)控...
          • 本發(fā)明涉及模式識別領域,具體為一種人員異常數(shù)據(jù)預警方法及系統(tǒng),通過多個傳感器采集人員行為數(shù)據(jù),并進行預處理,其中數(shù)據(jù)增強步驟利用反向生成網(wǎng)絡生成偽異常行為樣本;根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)構建時空圖結構,并采用全局時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡針對時空圖結構進行訓練,...
          • 本發(fā)明涉及字符圖像識別處理技術領域,具體公開了基于筆畫比對的OCR識別結果優(yōu)化候選字符推薦方法,通過建立筆畫差異評分機制,可對OCR識別結果在筆畫結構層級上進行差異分析,判斷其是否與標準字符結構匹配,從而識別出疑似誤識字符并標注結構異常,為...
          • 本發(fā)明公開了基于機器視覺的護目鏡缺陷自動化識別方法及系統(tǒng),涉及機器視覺技術領域,包括:基于護目鏡圖片獲取護目鏡的表面缺陷數(shù)據(jù)、結構缺陷數(shù)據(jù)和光學缺陷數(shù)據(jù),基于表面缺陷數(shù)據(jù)、結構缺陷數(shù)據(jù)和光學缺陷數(shù)據(jù)分析護目鏡的缺陷程度,基于客戶所在地的環(huán)境...
          • 本發(fā)明公開了多目標空間關系驅動的社交場景圖像中人類識別方法,涉及圖像識別技術領域,本發(fā)明通過自動化、智能化的多級篩選機制,有效提升了輸入數(shù)據(jù)的質量和多樣性,顯著降低了冗余數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)對后續(xù)模型的干擾,不僅大幅提高了目標檢測與身份識別的精度...
          • 本發(fā)明提供的病蟲害傳播路徑預測方法及系統(tǒng),涉及計算機技術領域。在本發(fā)明中,首先,獲取作物全局圖像和作物局部圖像;其次,對作物全局圖像進行第一語義編碼,形成作物全局圖像特征;然后,對作物局部圖像進行第二語義編碼,形成作物局部圖像特征;進一步,...
          • 本發(fā)明提供了一種圖像描述生成模型的訓練方法以及圖像描述生成方法,可應用于圖像處理與自然語言生成技術領域。該訓練方法包括:基于視覺線索引導策略和多階段Transformer解碼策略對圖像描述生成模型進行訓練,在圖像描述生成模型的訓練過程中進行...
          • 本發(fā)明公開了基于自適應視覺學習與用戶畫像聯(lián)動的再生資源分揀方法,包括:S1、社區(qū)內用于收集再生資源的回收機增設動態(tài)學習模塊,動態(tài)學習模塊采集物品的圖像,實時分析物品的形態(tài)特征,存入記憶數(shù)據(jù)庫;S2、獲取回收機的記憶數(shù)據(jù)庫進行回收物種類分析,...
          • 本發(fā)明屬于圖像超分辨率重建領域,尤其為一種基于頻域強化與時空先驗的紅外低慢小目標增強方法,包括:S1,準備數(shù)據(jù)集:準備三種紅外低慢小目標數(shù)據(jù)集,自制一種數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集一、二和三是公開數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集四是自制數(shù)據(jù)集,其中,數(shù)據(jù)集一和四用于訓練、...
          • 本發(fā)明公開了用于森林防護的激光雷達煙火監(jiān)控可視化分析方法及系統(tǒng),涉及煙火監(jiān)控可視化分析技術領域,包括如下步驟:基于連續(xù)的二維點云圖獲取動態(tài)點云區(qū)域,在二維點云圖的投影方向獲取動態(tài)點云區(qū)域的圖像,標記為檢測圖,獲取第一數(shù)量個歷史火焰圖,將歷史...
          • 本申請公開了一種基于無人機的輸電線路工程驗收方法及系統(tǒng),涉及輸電工程驗收技術領域。方法包括:將輸電線路劃分為不同空間區(qū)域,對不同空間區(qū)域設定不同驗收合格等級;獲得并分析構件圖像信息,得到初步識別結果;對初步識別結果進行異常可信度評分,觸發(fā)反...
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