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								      本發(fā)明涉及電容儲能裝置組裝技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種快速組裝式的串聯(lián)型電容儲能裝置及其組裝方法，其中所述的一種快速組裝式的串聯(lián)型電容儲能裝置，包括：機柜，機柜內(nèi)設(shè)置有多組插放柜，插放柜內(nèi)可拆卸安裝有電容裝置；插放柜內(nèi)設(shè)置有定位鎖止機構(gòu)，定位鎖止機...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及高壓電氣設(shè)備制造領(lǐng)域，且公開了一種干式變壓器箔繞澆注線圈繞制工裝，包括底座，所述底座的頂部分別安裝有液壓傳動機構(gòu)和支架，所述支架的頂部安裝有頂板；壓力機構(gòu)，其包括固定安裝于頂板底部的伸縮桿一，所述伸縮桿一的伸縮端固定安裝有連接板和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電流?頻率雙反饋的可重構(gòu)多層疊電感器，包括繞組和多層疊鐵芯，所述繞組由多股利茲線繞制而成，用于通過工作電流并產(chǎn)生磁場；所述多層疊鐵芯由多個鐵芯層片和復合夾層交替堆疊成多層結(jié)構(gòu)；所述復合夾層包括電流響應(yīng)層、磁致伸縮層和頻率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于圖像識別的電力光纜制備方法和系統(tǒng)，本發(fā)明涉及光纜制備技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取電力光纜圖像和電力光纜鋪設(shè)的短期環(huán)境視頻；基于所述電力光纜圖像確定多個初步擠出壓力；基于所述電力光纜鋪設(shè)的短期環(huán)境視頻確定測試機器的振動頻率序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核反應(yīng)堆技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種壓水堆一回路的注鋅控制方法、裝置及電子設(shè)備。其中，方法包括：獲取當前所述壓水堆一回路中與鋅置換反應(yīng)、鋅沉積反應(yīng)、鋅析出反應(yīng)各自相關(guān)的反應(yīng)參數(shù)信息，以及化容系統(tǒng)的參數(shù)信息；分別基于所述與鋅置換反應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于遠程醫(yī)療設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種遠程醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測方法，該方法包括：在第一終端設(shè)備與遠程醫(yī)療設(shè)備的檢測設(shè)備之間發(fā)生通信連接時，在第一終端設(shè)備上顯示第一界面；響應(yīng)于對第一界面的多個界面元素的觸發(fā)操作，獲取與界面元素對應(yīng)的檢測信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于語義對齊的中醫(yī)知識圖譜融合系統(tǒng)，包括多模態(tài)語義嵌入與實體對齊層、結(jié)構(gòu)嵌入與屬性融合的業(yè)務(wù)表示層、增強型TransR模型與知識圖譜構(gòu)建層、智能化規(guī)則引擎與沖突解決層、端到端自動化流水線層、多任務(wù)學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種膿毒癥分型劃分方法、分型預(yù)測模型構(gòu)建、應(yīng)用方法及裝置，涉及機器學習領(lǐng)域，該方法包括獲取若干患者在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的中心靜脈氧飽和度和外周灌注指數(shù)；根據(jù)患者在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的中心靜脈氧飽和度和外周灌注指數(shù)計算并獲取每一患者在預(yù)設(shè)時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種動態(tài)血流動力學參數(shù)管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：監(jiān)測血流動力學參數(shù)；其中，血流動力學參數(shù)至少包括：患者年齡、胸腔液體水平最大值、心臟指數(shù)、心臟指數(shù)的最大增加率、心肌收縮力的最大增加率；將血流動力學參數(shù)輸入至預(yù)設(shè)的決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能康復設(shè)備控制的技術(shù)領(lǐng)域，涉及了術(shù)后肺功能康復訓練的多參數(shù)反饋調(diào)控方法，包括：獲取患者的心電信號、呼吸信號、肢體運動信號；識別心電信號的心率波動形態(tài)生成異常波動時段，分析呼吸信號的吸氣相與呼氣相時間差生成呼吸節(jié)律紊亂的起始點；判...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)療人工智能、醫(yī)療健康信息化和自然語言處理的技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種疾病風險預(yù)測方法、裝置及電子設(shè)備，用于改善疾病風險預(yù)測方式的準確率較低的問題。該方法包括：根據(jù)疑似患者的就診醫(yī)療信息對疑似患者的疾病類型進行初次預(yù)測，獲得初次預(yù)測類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種吞咽障礙康復的輔助方案生成方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)療康復智能評估技術(shù)領(lǐng)域，用于解決吞咽訓練路徑優(yōu)化差的問題；本發(fā)明通過多通道傳感設(shè)備采集吞咽過程中的肌電、舌壓、喉部圖像與聲學信號，構(gòu)建統(tǒng)一的多模態(tài)吞咽行為特征向量，結(jié)合預(yù)訓練模型與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于康復訓練技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種主動式卒中康復輔助訓練系統(tǒng)，其通過患者臨床評估數(shù)據(jù)生成個性化訓練基線，參照訓練基線引導患者通過康復設(shè)備協(xié)同執(zhí)行訓練動作，實時解析訓練執(zhí)行效能評分、患者主動運動特征及設(shè)備輔助表現(xiàn)特征，并根據(jù)雙特征實時交互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種嬰幼兒爬行的關(guān)節(jié)角度預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，該方法包括：通過三維動作捕捉系統(tǒng)采集嬰幼兒爬行關(guān)節(jié)坐標，轉(zhuǎn)換為真實關(guān)節(jié)角度，利用時空雙判別器生成模擬數(shù)據(jù)，混合形成擴展數(shù)據(jù)集；通過主成分分析提取姿勢協(xié)同矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了中藥治療的過敏性鼻炎哮喘綜合征病情監(jiān)測與診斷系統(tǒng)；包括：采集患者健康畫像與中醫(yī)診斷信息并進行綜合辨析，得到中醫(yī)辨證結(jié)果；對患者健康畫像進行分析，識別異常醫(yī)學指標，基于異常醫(yī)學指標進行疾病診斷，并評估對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及臨床實驗室數(shù)智化技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于AI算法集市的檢驗結(jié)果智能解釋方法，其過程包括構(gòu)建N種疾病數(shù)據(jù)集，并基于N種疾病數(shù)據(jù)集對N個AI疾病預(yù)測模型進行訓練以得到N個AI疾病預(yù)測模型。眾多疾病預(yù)測模型形成AI集市并應(yīng)用于真...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于大語言模型的建筑復合相變材料智能選配與優(yōu)化方法，屬于建筑節(jié)能與智能材料設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，收集基礎(chǔ)熱物性數(shù)據(jù)、建筑環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和用戶需求數(shù)據(jù)；利用深度強化學習技術(shù)，構(gòu)建基于深度Q網(wǎng)絡(luò)策略的智能模型，將生成的數(shù)據(jù)樣本整合熱物性數(shù)據(jù)庫中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于預(yù)設(shè)目標孔隙參數(shù)生成三維孔隙原子模型的方法及系統(tǒng)，涉及石油工程與分子模擬技術(shù)領(lǐng)域，包括：接收目標孔隙參數(shù)并準備初始模型；基于目標孔隙參數(shù)，在初始原子結(jié)構(gòu)模型內(nèi)部，程序化生成一條三維孔道中心路徑及沿該路徑變化的孔道截面尺寸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及腫瘤基因突變技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于NGS平臺的腫瘤基因突變判讀方法，所述方法包括獲取待分析樣本的突變檢測結(jié)果，突變檢測結(jié)果包括至少一個候選突變與候選突變對應(yīng)的突變數(shù)據(jù)；根據(jù)突變檢測結(jié)果，判斷候選突變是否存在于預(yù)設(shè)名單中；若候...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N方言語音識別與轉(zhuǎn)換方法及裝置，該方法包括獲取方言語音輸入數(shù)據(jù)，利用Conformer模型提取局部特征和全局依賴關(guān)系，生成音頻特征序列。該序列輸入共享GRU編碼器，生成隱藏狀態(tài)序列，并行傳遞至方言文本與普通話文本的CTC解碼器。...
								
            
							
            
							
						
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