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								      本發(fā)明提供一種基于去中心化持續(xù)成效認(rèn)證的算法信用評(píng)分系統(tǒng)、方法，通過(guò)多方評(píng)審、鏈上存證與權(quán)益證明共識(shí)，構(gòu)建算法信用評(píng)分生態(tài)，實(shí)現(xiàn)算法性能驗(yàn)證的透明化、可追溯與高公信力，包括：存證層：分布式賬本存算法描述信息、算法執(zhí)行資源與驗(yàn)證資源的密碼學(xué)摘...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市智慧物流技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種公交與無(wú)人機(jī)協(xié)同的城市物流配送方法。本發(fā)明是一種適用于交通非高峰期場(chǎng)景的公交?無(wú)人機(jī)協(xié)同配送新模式，并設(shè)計(jì)構(gòu)建雙層決策框架，上層決策采用融合多頭注意力機(jī)制的Dueling DQN算法，將包裹與其所應(yīng)搭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧城市監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于AI算法的智慧城市建筑指標(biāo)監(jiān)管系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括建筑指標(biāo)采集單元，實(shí)時(shí)獲取建筑能耗、結(jié)構(gòu)安全和環(huán)保等指標(biāo)；監(jiān)管策略生成單元對(duì)指標(biāo)進(jìn)行多維閾值比對(duì)，根據(jù)結(jié)果生成差異信號(hào)并輸出對(duì)應(yīng)監(jiān)管策略；指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于城區(qū)改造優(yōu)化領(lǐng)域，公開(kāi)了基于MCDM模型的老舊城區(qū)多目標(biāo)協(xié)同改造優(yōu)化系統(tǒng)及方法。本系統(tǒng)包括：指標(biāo)體系模塊，預(yù)設(shè)基于MCDM模型的多目標(biāo)多準(zhǔn)則權(quán)益的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；指標(biāo)評(píng)價(jià)模塊，用于利用預(yù)設(shè)模型對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)做重要性和權(quán)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N煤炭洗選全流程煤質(zhì)管理評(píng)分預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取煤炭洗選全流程在待預(yù)測(cè)時(shí)刻t前的t?1時(shí)刻至t?N時(shí)刻的第一監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；分別確定所述各時(shí)刻的第一監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中各監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的得分，然后基于預(yù)先構(gòu)建的煤質(zhì)管理評(píng)分體系和所述各時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種混凝土澆筑過(guò)程的監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)，涉及混凝土澆筑技術(shù)領(lǐng)域，獲取多個(gè)澆筑校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，并對(duì)各個(gè)澆筑校準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到澆筑校準(zhǔn)集，采用澆筑校準(zhǔn)集對(duì)預(yù)設(shè)的初始混凝土澆筑仿真模型進(jìn)行校準(zhǔn)，得到目標(biāo)混凝土澆筑仿真模型，當(dāng)接收到待測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及害蟲(chóng)防治管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的害蟲(chóng)生態(tài)調(diào)控輔助決策方法及系統(tǒng)。本發(fā)明首先獲取每個(gè)分區(qū)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，篩選每個(gè)分區(qū)在當(dāng)前時(shí)段的所有可參考時(shí)段，并獲取每種監(jiān)測(cè)手段的置信度；然后在每個(gè)分區(qū)的當(dāng)前時(shí)段與其對(duì)應(yīng)每個(gè)可參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種海水營(yíng)養(yǎng)鹽平衡富營(yíng)養(yǎng)化的控制方法及系統(tǒng)，包括對(duì)當(dāng)前的海洋區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分，并將劃分后的多個(gè)區(qū)域進(jìn)行編號(hào)且以編號(hào)對(duì)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記，獲取區(qū)域內(nèi)動(dòng)態(tài)影響參數(shù)計(jì)算區(qū)域的動(dòng)態(tài)評(píng)估指數(shù)，并實(shí)施區(qū)域監(jiān)測(cè)策略，獲取區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種指揮滅火救援系統(tǒng)及方法，涉及智能消防技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：基于消防大數(shù)據(jù)一張圖方式構(gòu)建的客戶端，以及消防云端數(shù)據(jù)庫(kù)；客戶端包括登錄系統(tǒng)、指揮系統(tǒng)及維護(hù)系統(tǒng)；消防云端數(shù)據(jù)庫(kù)包括賬號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)、Web數(shù)據(jù)庫(kù)、一張圖數(shù)據(jù)庫(kù)、火場(chǎng)信息數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的車輛運(yùn)輸過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警評(píng)估方法。本發(fā)明的方法包括：采用時(shí)變卡爾曼濾波模型，評(píng)估并量化表征駕駛員操縱意圖與車輛動(dòng)態(tài)反饋之間偏差的駕駛狀態(tài)偏離度；將車輛IMU數(shù)據(jù)與貨物壓力分布數(shù)據(jù)輸入至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于框架柱施工的組合操作平臺(tái)快速調(diào)度系統(tǒng)及方法，涉及快速調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：圖劃平臺(tái)模塊，用于使用雙深度Q網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合目標(biāo)場(chǎng)地圖像數(shù)據(jù)和施工計(jì)劃制定平臺(tái)移動(dòng)方案。柱特適配分段模塊，用于根據(jù)操作平臺(tái)功能和框架柱特征數(shù)據(jù)制定適配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于干旱區(qū)水量調(diào)配技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于河損模擬的干旱區(qū)水量調(diào)配方法，包括：根據(jù)干旱區(qū)內(nèi)流域的實(shí)測(cè)徑流數(shù)據(jù)，計(jì)算流域的實(shí)測(cè)河損量；根據(jù)流域的水文氣象特征及其對(duì)應(yīng)的實(shí)測(cè)河損量，構(gòu)建流域的河損預(yù)測(cè)模型；根據(jù)河損預(yù)測(cè)模型對(duì)流域進(jìn)行河損預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于公共交通出行服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種公共交通出行服務(wù)大數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，包括：接入異構(gòu)公共交通數(shù)據(jù)，校準(zhǔn)坐標(biāo)偏差，融合實(shí)時(shí)氣象事件，生成時(shí)空網(wǎng)格實(shí)體；根據(jù)四維權(quán)益規(guī)則構(gòu)建優(yōu)先級(jí)決策樹(shù)和規(guī)則匹配邏輯，生成帶權(quán)屬標(biāo)簽的調(diào)度向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的煤場(chǎng)庫(kù)存調(diào)度系統(tǒng)，包括感知層、邊緣計(jì)算層、數(shù)字孿生層、決策層以及執(zhí)行層，所述感知層用于獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；所述邊緣計(jì)算層，能夠?qū)Ω兄獙拥臄?shù)據(jù)進(jìn)行收集并清洗，能提取環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)的特征向量；能構(gòu)建三維密度場(chǎng)；所述數(shù)字孿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市生態(tài)規(guī)劃的技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于多維度功能權(quán)衡的城市綠地植物動(dòng)態(tài)篩選方法，本發(fā)明通過(guò)量化生態(tài)功能、社會(huì)需求與抗逆性，結(jié)合AHP?熵權(quán)法，按場(chǎng)地類型動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)權(quán)重，結(jié)合固氮菌劑與微肥，提升葉際固氮速率，降低化肥依賴，相較傳統(tǒng)方法，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N礦區(qū)綜合能源調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于能源管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取礦區(qū)各供電單元的優(yōu)先級(jí)分?jǐn)?shù)參考值；各供電單元所利用的能源各不相同；基于每一供電單元的第一運(yùn)行參數(shù)確定該供電單元對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)調(diào)整系數(shù)；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于孿生技術(shù)的智慧場(chǎng)館數(shù)字駕駛艙及運(yùn)行管理方法，屬于運(yùn)行管理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：將策略調(diào)整時(shí)段在當(dāng)前日期的前期時(shí)段中的策略調(diào)整時(shí)段作為影響時(shí)段，基于影響時(shí)段的分布數(shù)據(jù)，確定策略調(diào)整時(shí)段不存在功率不足風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，確定區(qū)域中的展品的分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于循環(huán)水處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種循環(huán)水智慧運(yùn)行管控方法及系統(tǒng)；方法包括：對(duì)多源水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理與特征提取，得到水質(zhì)特征參數(shù)集合；基于多源水質(zhì)數(shù)據(jù)和水質(zhì)特征參數(shù)集合對(duì)循環(huán)水中氧化型殺菌劑與緩蝕劑間的副反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種變電站施工狀態(tài)進(jìn)度的監(jiān)測(cè)預(yù)警方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的對(duì)比策略將第一特征圖像與預(yù)設(shè)的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)特征圖像進(jìn)行對(duì)比，得到當(dāng)前采集時(shí)刻所處的目標(biāo)施工階段，并獲取目標(biāo)施工階段所在的目標(biāo)施工優(yōu)先級(jí)集合，獲取目標(biāo)施工優(yōu)先級(jí)集合中各個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于人工智能多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的工程質(zhì)量分析系統(tǒng)及方法，涉及工程質(zhì)量分析技術(shù)領(lǐng)域，包括工程質(zhì)量分析平臺(tái)，所述工程質(zhì)量分析平臺(tái)通信連接有如下模塊，其中：多源數(shù)據(jù)融合模塊，用于從施工現(xiàn)場(chǎng)采集包括圖像數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)以及BIM模型數(shù)據(jù)的多...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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